近年來，機器學習問題及應用日益受到重視，相關問題的數(shù)學本質是數(shù)學優(yōu)化模型。本書主要介紹目前機器學習領域常用的優(yōu)化算法與實現(xiàn)、算法的收斂性及應用。內容主要包括緒論（優(yōu)化理論基礎、機器學習的常用優(yōu)化模型介紹）、機器學習的凸優(yōu)化模型的求解算法、機器學習的非凸優(yōu)化模型的求解算法、機器學習的其他特殊模型（DC規(guī)劃、雙層規(guī)劃等）的求解算法。 本書可作為高等院校相關專業(yè)機器學習等相關課程的教材或參考書，也可作為相關專業(yè)的研究人員和工程技術人員的參考書。
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