《賦能數字經濟：大數據創新創業啟示錄》共計6章。第1章從大數據在區域經濟的作用、政府大數據應用創新、大數據對未來商業競爭影響等多角度闡述了大數據對經濟的影響。大數據對于經濟發展而言，已是“用則進，不用則退”。第2章從鋼鐵、PC、泛娛樂、教育、金融、運營商、電商等多個行業的大數據應用案例出發，剖析大數據對于行業轉型升級的重要作用，也為各行業描繪了利用大數據實現行業突破的實踐路徑。第3章從大數據+ 物聯網、大數據金融監管、數據銀行等多角度，描繪了利用大數據實現跨領域創新的有效路線和成功案例，為大數據雙創中面臨的挑戰提供解決方案。第4章至第6章，為本書的核心部分，講述了一個組織應用大數據的三個重要步驟——頂層設計、技術選型、業務融合重塑核心競爭力。第4章從大數據思維、大數據戰略、大數據與業務結合方法、大數據落地核心要素等方面闡述了如何做好大數據的頂層設計。第5章從企業如何利用互聯網大數據、如何構建數據化標簽體系、如何實現數據驅營銷、如何利用敏捷BI 驅動業務創新、如何利用開源技術打造企業級大數據平臺等多個具體的應用場景和成功案例剖析如何選擇合適的大數據支撐技術，建設適合政府、企業自身業務發展的大數據體系。第6章，重塑核心競爭力，通過多個大數據與業務深度融合的案例剖析大數據驅動業務創新、提升企業核心競爭力的實現過程。
《賦能數字經濟：大數據創新創業啟示錄》集合了幾十位行業專家的智慧，通過思維、方法、技術、應用實踐的整合，為讀者呈現大數據應用落地的實踐過程，為大數據在各行業的應用落地提供參考。
《賦能數字經濟：大數據創新創業啟示錄》通過思維、方法、技術、應用實踐的整合，為讀者呈現大數據應用落地的實踐過程，為大數據在各行業的應用落地提供參考
序言
轉眼之間，首席數據官聯盟已經兩個年頭。2015 年，首席數據官聯盟起立，而這一年，被很多大數據業內人士稱作“大數據元年”。這一年，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，大數據產業頂層設計出爐，數據強國目標被首次提出。也在這一年，大多數普通人也終于開始與大數據產物接觸，DT 時代就這樣開始了。數據交易呈現一片火熱，而從事數據分析、數據挖掘的大數據+ 各行業的人亦開始探路。2016年，大數據分析在各個行業都開展得轟轟烈烈，仿佛成了求發展求變革的法寶，但是這一年真正完成的是市場教育。大數據分析之于一個組織的重要性世人已皆知，但是真正知道用什么技術什么方案實現數據驅動業務創新的用戶還是非常少，開展大數據應用的政府部門和企業往往也只是建設了基礎平臺，把數據集中起來，真正的應用數據還處于探索之中。也有觀點認為，2017 年會成為真正的數據化元年，成為大數據應用的落地之年。數據應用落地，還缺少什么呢？
數據應用落地，需要優秀的技術和服務，但中國大數據產業處于高速發展時期，整個大數據服務行業良莠不齊，首席數據官聯盟從2015 年年底開始連續發布了多個版本的《中國大數據企業排行榜》和《中國大數據產業地圖》，而且還在持續更新中，從技術、行業應用等多維度全面剖析整個大數據行業，給用戶在選擇恰當的技術與服務方面提供參考。
有了好的技術和服務，大數據應用就可以很好地落地了嗎？不是的，還需要最佳實踐的引導。從數據的產生到利用是一個非常復雜的過程，如何做好頂層設計、如何選擇支撐技術、如何與業務融合重塑核心競爭力，在哪些行業有較為成功的應用案例，都是用戶需要思考的問題。
為此，在2016 年首席數據官聯盟組織了影響中國大數據發展100 人的大型專訪活動，到政府、到互聯網企業、到金融企業以及鋼鐵、教育、煙草等傳統企業調研大數據在各行業業務中的應用，總結問題、發現好的應用實踐，同時也到優秀的大數據企業調研大數據在用戶畫像、風險控制、多屏互動等多領域的應用，將每一次調查匯集成文，請行業專家反復修改，最終挑出50 篇，分門別類編成此書。
本書共計6 章。第1 章從大數據在區域經濟的作用、政府大數據應用創新、大數據對未來商業競爭影響等多角度闡述了大數據對經濟的影響。大數據對于經濟發展而言，已是“用則進，不用則退”。第2 章從鋼鐵、PC、泛娛樂、教育、金融、運營商、電商等多個行業的大數據應用案例出發，剖析大數據對于行業轉型升級的重要作用，也為各行業描繪了利用大數據實現行業突破的實踐路徑。第3 章從大數據+ 物聯網、大數據金融監管、數據銀行等多角度，描繪了利用大數據實現跨領域創新的有效路線和成功案例，為大數據雙創中面臨的挑戰提供解決方案。第4 章至第6 章，為本書的核心部分，講述了一個組織應用大數據的三個重要步驟——頂層設計、技術選型、業務融合重塑核心競爭力。第4 章從大數據思維、大數據戰略、大數據與業務結合方法、大數據落地核心要素等方面闡述了如何做好大數據的頂層設計。第5 章從企業如何利用互聯網大數據、如何構建數據化標簽體系、如何實現數據驅營銷、如何利用敏捷BI 驅動業務創新、如何利用開源技術打造企業級大數據平臺等多個具體的應用場景和成功案例剖析如何選擇合適的大數據支撐技術，建設適合政府、企業自身業務發展的大數據體系。第6 章，重塑核心競爭力，通過多個大數據與業務深度融合的案例剖析大數據驅動業務創新、提升企業核心競爭力的實現過程。
本書集合了幾十位行業專家的智慧，通過思維、方法、技術、應用實踐的整合，為讀者呈現大數據應用落地的實踐過程，為大數據在各行業的應用落地提供參考。
首席數據聯盟
專家委員會
劉冬冬
華為技術有限公司大數據業務市場戰略總監，曾服務于多家世界知名企業（統一、聯想、百度、鄧白氏、華為等）的市場戰略部門，是行業內知名的市場戰略專家。2015年發起并創建中國很大的大數據公益組織——首席數據官聯盟，并擔任中國大數據領域眾多聯盟及行業協會的秘書長、副秘書長、專家委員等職務。
魯四海
北大CIIM—瀘州電子商務大數據開放實驗室副主任、中國新一代IT產業推進聯盟技術分委會秘書長、全國高校大數據教育聯盟副秘書長、首席數據官聯盟發起人、Spago86數據分析社區發起人、北京萬山數據首席架構師，曾參與多個政企大數據、云計算項目的設計和實施，2012年起負責《中國互聯網發展報告》的數據分析工作。參與編寫的圖書和報告主要有《智慧城市實踐指南》《云計算技術與標準化》《進化：我們在互聯網上奮斗的故事》《中國互聯網發展報告》《白酒電商產品與用戶評論分析》。
首席數據官聯盟
國內大數據領域的公益性聯盟，成立于2015年10月，遵循自愿、平等、互助原則，為推動中國的大數據產業創新發展而努力，為實現中國大數據產業全球領先而奮斗。致力于打造跨行業跨領域商業精英交流的平臺，目前匯集了萬余名來自國內知名企業、科研機構、高校的高管、行業及學術負責人，覆蓋中國95%以上的大數據企業，是國內活躍的大數據精英交流平臺，擁有國內非常大的大數據專家團隊，已經成為中國非常大的大數據智庫。聯盟致力于推動中國的企業及政府實現“大數據+”的戰略升級。聯盟持續發布的《中國大數據企業排行榜》《中國大數據產業地圖》《影響中國大數據產業進程100人》《大數據行業自律》《網絡安全法深度解讀》《大數據風云對話》等報告受到業內外一致關注和好評。
第1 章 大數據之于經濟：用則進，不用則退
1． 6R 理論：未來商業戰爭的新武器
2． 大數據——經濟發展新引擎
3． 打破政府數據孤島 數據交易助推產業升級
4． 崇州模式：縣域經濟發展大數據的典型
第2章 傳統行業原力覺醒
5． 制造業+ 大數據：塑造智能工廠
6． 鋼鐵業+ 大數據：優化供給側改革
7． PC 業+ 大數據：突破產業紅海
8． 教育+ 大數據：因材施教的個性化教育
9． 人才培養+ 大數據：創新教育模式
10． 泛娛樂+ 大數據：重新定義粉絲經濟
11． 金融+ 大數據：風險管理數據化
12． 運營商+ 大數據：打造全觸點社會
13． 電商+ 大數據：邁向精細和個性化服務
14． 數據開放融合：傳統企業實現開源節流
15． 數據挖掘助力價值流通，數據土壤孕育社會機遇
16． 從管理驅動到數據驅動：工業大數據重構數據生態圈
第3章 大數據激活雙創活力
17． 企業畫像：降低運營成本，化解金融風險
18． 數據銀行：讓企業隱形資產有價可循
19． 安全3．0 ：人工智能的安全洞察力
20． 大數據征信業：“灰色地帶”秒變“社會價值”
21． 互聯網金融監管：預警P2P 跑路風險
22． 大數據+ 物聯網：構建未來智慧生活
23． 移動廣告：大數據打開千億市場
24． 大數據創業：如何降低法律風險
第4章大數據落地三部曲：頂層設計
25． 企業如何擁有正確的大數據思維
26． 國內企業如何正確實施大數據戰略
27． 企業落地大數據的五要素
28． 如何才能讓大數據發揮自身的“大價值”
29． 深入數據洞察，聚焦企業的真實需求
30． 如何借力敏捷商業智能快速適應市場需求
31． CIO 如何用大數據助企業轉型升級，提升競爭力
第5章 大數據落地三部曲：技術支撐
32． 如何應用網絡搜索挖掘內容價值
33． 如何通過數據分析創造以用戶為中心的商業
34． 如何構建企業的數字化標簽體系
35． 大數據如何驅動在線用戶行為分析與營銷
36． 如何將數據應用場景可視化
37． 企業如何正確用敏捷BI 發掘商業價值
38． 如何通過文本大數據挖掘描繪精準用戶畫像
39． 如何用開源技術構建企業級大數據平臺
40． 如何構建企業的數據治理體系
第6 章大數據落地三部曲：重塑核心競爭力
41． 數據洞察：甄別有價值的客戶
42． 人力資源管理：優化企業員工運營
43． 數字商業：挖掘商業時刻的商機
44． 企業指標體系：實時響應，精準運營
45． 智慧運營中心：大數據描繪城市畫像
46． 公共信息平臺：讓智慧城市邁向精準城市管理
47． 民航大數據處理平臺：安全預警 降低隱患
48． 企業大數據技術平臺：提高營業收入與服務水平
49． 精益物流：提高物流運作水平服務
50． 數據畫像：數據融合與數據打通
附錄 大數據與數字經濟
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