《移動互聯網時代的健康醫療模式轉型與創新：掘金千億醫療產業鏈》從傳統醫療產業轉型、智慧醫療服務體系打造、互聯網 醫療、重構醫療生態圈、醫療機構的跨界與轉型、傳統醫療機構的變革、人工智能醫療、大數據醫療8個維度切入，嘗試全方位、多角度、立體化地探索智慧醫療的崛起、發展、商業模式等。智慧醫療市場在產業發展的初期階段就爆發出巨大的能量，足以證明智慧醫療擁有廣闊的發展前景。
《移動互聯網時代的健康醫療模式轉型與創新：掘金千億醫療產業鏈》適合醫藥行業相關從業者，以及對互聯網 感興趣的讀者閱讀與學習。
1.
一場顛覆傳統的醫療產業革命
已經到來，本書為您詳細揭秘：
我國智慧醫療產業建設與前景展望
我國智慧醫療產業發展面臨的挑戰
智慧醫療的體系架構與關鍵技術
BAT在智慧醫療領域如何深度布局
美國智慧醫療模式的借鑒
如何構建以人為本的智慧醫療體系
互聯網 健康養老模式新體驗
如何開展供給側醫療改革，借助互聯網 實現醫療創新
互聯網如何推動醫療體制革新
探討移動互聯網時代，醫生價值如何演化
如何建設一家互聯網 時代的數字醫院
傳統醫療機構如何開展互聯網化變革
人工智能醫療需要突破的三個難題
人工智能 醫療是新技術浪潮下的醫療變革
人工智能 醫療的前景，AI如何改變醫院服務體驗
大數據時代的智能可穿戴醫療模式
大數據在醫療行業的應用與實踐
2.
大健康產業正在成為中國經濟新的增長點，目前也越來越得到創業和資本的關注。2016年6月24日，國務院辦公廳正式發布了《國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》文件，該文件中明確指出，要研制推廣數字化健康醫療智能設備，支持并研發健康醫療相關的人工智能技術，醫用機器人、大型醫療設備、可穿戴設備及相關微型傳感器件。進一步加快研究成果轉化，提高數字醫療設備、物聯網設備、智能健康產品等設備生產制造水平，推動我國健康醫療智能裝備產業轉型升級。
3.
國家不斷出臺扶持政策，使大量的創業者及投融資機構瘋狂涌入互聯網醫療健康領域，再加上機器學習、自然語言處理等人工智能技術的持續突破，以及芯片、傳感器等基礎設施的不斷發展，更是為智慧醫療的落地打下了堅實的基礎。在資本助推及市場環境不斷完善的背景下，不存在天花板的互聯網醫療健康市場自然會成為企業界關注的焦點。
4.
作為一名互聯網醫療行業的研究者、智慧醫療的從業者，作者鴻濤老師在和同行業者進行交流的過程中，發現很多從業者對如何抓住智慧醫療這一風口存在著很多困惑。基于此，他根據自身的智慧醫療從業經驗，結合自己對智慧醫療的思考與研究，并搜集了一些代表性較強的案例撰寫了《智慧醫療：構建互聯網 時代的醫療健康體系》一書，希望能夠為相關從業者提供一定的借鑒經驗。
5.
由醫療行業從業者打造，從移動互聯網時代的醫療新常態、商業模式、互聯網巨頭的醫療平臺布局、生態圈、產業鏈等方面全面、深入解讀互聯網醫療的發展趨勢，為有志于加入這個行業的人提供建議，促進這個行業健康發展。隨著智慧醫療行業的誘惑力越來越大，與行業相關的創業者、參與者、研究者會越來越多，希望本書能夠起到拋磚引玉的作用，引起讀者的討論和思考、推動實踐，共同推動該領域的工作向前進。
麗睿客
智慧醫療產業的領先者，依托于醫療信息軟件及智能硬件產業多年的實踐，以及對實體醫療服務和醫藥產業鏈的深度理解，投身醫療及健康4.0的技術生態建設。智慧醫療解決方案基于區域衛生信息化平臺，升級運用醫藥物聯網、醫療云計算、健康大數據等前沿的醫療信息科技和健康數據的特性運算，實現醫療信息數據共享、衛生監控及業務聯動。麗睿客為智能醫療升級及個性化診療的落地實施，不斷提供國際先進的解決方案和技術工具。
鴻濤
醫生，企業家，醫療信息科技產業化專家，領創成功多家醫藥軟件及設備企業，著有《創客藍海》等。
第1章智慧醫療：一場顛覆傳統的醫療產業革命1
1.1 互聯網 智慧醫療：重構傳統醫療健康產業2
1.1.1 醫療大變革：智慧醫療時代的來臨2
1.1.2 掘金藍海：我國智慧醫療發展現狀5
1.1.3 我國智慧醫療產業建設與前景展望7
1.1.4 我國智慧醫療產業發展面臨的挑戰10
1.2 醫療衛生信息化：實踐智慧醫療的關鍵路徑13
1.2.1 構建標準體系，實現醫療信息化13
1.2.2 我國醫療信息化發展的主要趨勢15
1.2.3 智慧醫療的體系架構與關鍵技術17
1.3 全球化醫療背景下，探索未來智慧醫療服務19
1.3.1 4P醫療時代：未來智慧醫療的愿景19
1.3.2 全球醫療保健行業亟待解決的問題22
1.3.3 啟示錄：美國智慧醫療模式的借鑒24
1.4 巨頭的游戲：BAT在智慧醫療領域的生態布局28
1.4.1 百度重數據：凸顯智慧醫療的野心28
1.4.2 阿里做平臺：構建完善的醫療服務體系29
1.4.3 騰訊搶入口：專注做互聯網的連接器31
1.4.4 智慧醫療時代，BAT能否實現戰略突圍32
第2章以人為本：構建一體化智慧醫療服務體系35
2.1 體系建設：建立高效協同的智慧醫療生態系統36
2.1.1 基于物聯網框架的智慧醫療體系建設36
2.1.2 推進智慧醫療體系建設中的主要問題40
2.1.3 落地實踐：做好統籌規劃和頂層設計42
2.2 以人為本：整合資源，探索一體化智慧醫療服務45
2.2.1 構建醫療保障體系，提供優質服務45
2.2.2 如何構建以人為本的智慧醫療體系48
2.2.3 政府部門如何推動智慧醫療的建設52
2.3 智慧養老：互聯網 時代的養老服務新模式55
2.3.1 互聯網 健康養老模式新體驗55
2.3.2 智慧養老產業存在的問題與對策58
第3章互聯網 醫療：一場由技術引發的醫療變革61
3.1 健康中國戰略：互聯網醫療產業迎來黃金時代62
3.1.1 互聯網醫療端：推動分級診療落地62
3.1.2 互聯網醫藥端：跨界融合打開新格局64
3.1.3 互聯網醫保端：管理升級緩解醫保壓力67
3.2 互聯網 時代，顛覆傳統醫療產業格局69
3.2.1 互聯網 背后的醫療改革與機遇69
3.2.2 以患者為核心，構建現代醫療關系74
3.2.3 消除信息孤島，實現信息化全連接78
3.2.4 模式變現：移動醫療的商業化路徑80
3.3 供給側醫療：借助互聯網 實現醫療創新85
3.3.1 供給側改革：重構醫療服務市場85
3.3.2 醫療供給側改革的主要工作內容86
3.3.3 供給側改革視角下的互聯網醫療88
3.4 管理式醫療：美國凱撒HMO模式借鑒與啟示90
3.4.1 凱撒模式：開啟精細化醫療管理90
3.4.2 美國管理式醫療HMO運行模式92
3.4.3 凱撒模式對國內互聯網醫療的啟示94
第4章互聯網 時代，如何重構醫療生態圈97
4.1 互聯網 醫改：互聯網如何推動醫療體制革新98
4.1.1 強化醫療資源監管，保障供需平衡98
4.1.2 把握體制創新方向，有序推進改革99
4.1.3 互聯網 醫改的未來突破方向102
4.2 互聯網 醫生：優化醫療資源，釋放人才紅利103
4.2.1 多點執業：互聯網釋放優質醫療資源103
4.2.2 互聯網 醫生模式的優勢與風險105
4.2.3 移動互聯網時代，醫生價值如何演化108
4.3 互聯網 醫療支付：打造醫療服務閉環生態鏈111
4.3.1 醫療新體驗：打造一站式醫療支付111
4.3.2 支付連接服務：醫療支付如何管理113
4.3.3 互聯網 醫保：構建智慧醫保新模式115
第5章智慧醫院：互聯網思維下的醫院跨界與轉型119
5.1 創新與變革：互聯網 時代的數字醫院120
5.1.1 互聯網醫院：互聯網醫療的新探索方向120
5.1.2 模式實踐：國內互聯網醫院的兩大路徑122
5.1.3 遠程醫療：美國互聯網醫院的發展情況124
5.1.4 瓶頸制約：如何推動互聯網醫院的發展125
5.2 爆發式崛起：互聯網醫院顛覆傳統醫療模式128
5.2.1 回顧2016：互聯網醫院的爆發元年128
5.2.2 驅動因素：互聯網醫院為何全面爆發130
5.2.3 互聯網醫院的未來：回歸本質 創新技術133
5.3 互聯網 醫院模式的主要玩家與實踐路徑136
5.3.1 微醫集團：開啟互聯網分級診療時代136
5.3.2 阿里健康：提供一站式醫療解決方案138
5.3.3 浙大一院：全方位優化醫療就診服務140
5.3.4 從三大維度來分析互聯網醫院的價值142
第6章醫院 互聯網：傳統醫療機構的互聯網化變革147
6.1 創新服務流程：醫院 互聯網的三大模式148
6.1.1 模式一：遠程醫療，實現互聯互通148
6.1.2 模式二：互聯網醫院重塑服務流程151
6.1.3 模式三：院外護理，優化護理服務152
6.2 痛點VS對策：積極推進醫院與互聯網的融合153
6.2.1 醫院 互聯網面臨的七大痛點153
6.2.2 醫院 互聯網發展的五大對策158
6.3 互聯網轉型：優化資源配置，改善醫療服務159
6.3.1 醫療信息化建設：深化醫療體制改革159
6.3.2 從以自我為中心到以患者為中心161
6.3.3 3 3理論：如何可持續創造價值164
第7章人工智能醫療：互聯網醫療的下一個風口167
7.1 人工智能 醫療：新技術浪潮下的醫療變革168
7.1.1 人工智能：開辟醫療健康產業新藍海168
7.1.2 巨頭的布局：搶灘人工智能醫療風口170
7.1.3 國內人工智能 醫療的發展情況171
7.1.4 人工智能醫療需要突破的3個難題173
7.2 顛覆醫療：如何實現從技術到商業的跨越174
7.2.1 人工智能醫療的商業價值與社會價值174
7.2.2 精準醫療：人工智能 醫療的前景177
7.2.3 場景應用：AI如何改變醫院服務體驗178
7.3 未來的智能醫療：AI在醫療領域的主要應用181
7.3.1 虛擬助理：隨時隨地提供診斷服務181
7.3.2 醫學影像：輔助和代替醫生看膠片183
7.3.3 藥物挖掘：有效降低藥物研發成本185
7.3.4 營養指導：提供個性化的飲食建議188
第8章大數據醫療：大數據如何開啟千億級市場191
8.1 大數據醫療：互聯網 智慧醫療的新機遇192
8.1.1 醫療大數據：加速醫療信息化進程192
8.1.2 醫療大數據的兩大特性與表現方面194
8.1.3 顛覆傳統一對一醫療服務模式197
8.1.4 大數據時代的智能可穿戴醫療模式199
8.1.5 大數據在醫療領域面臨的主要挑戰201
8.2 技術驅動：大數據在醫療行業的應用與實踐203
8.2.1 大數據醫療的應用價值與發展趨勢203
8.2.2 大數據技術在醫學研發領域的應用206
8.2.3 大數據技術在臨床操作領域的應用208
8.2.4 大數據如何重構傳統醫療商業模式211
8.2.5 醫療機構如何對待大數據開發應用213
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