時間序列分析
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社會科學研究中往往會長期跟蹤某一研究對象，并形成以時間為序列的數據。然而在對這些數據進行處理時，會遭遇誤差項出現自相關的情況，從而嚴重影響顯著性檢驗的準確性。本書旨在展示診斷自相關的方法，闡釋解決自相關問題的處理步驟，包括Cochrane-Orcutt，Prais-Winsten，Hildreth-Lu等廣義最小二乘法，以及SPSS、TSP和SAS等統計軟件的使用方法，除此之外，本書還討論了Box-Jenkins方法與經典回歸方法的比較，以及有關世界序列回歸分析的最新發展。
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