近年來，有關社會網絡分析的計算機軟件如雨后春筍般涌現，而且都可以在網上免費獲得。本書介紹了一些基本概念和數據收集問題，以及網絡分析的方法和模型。，同時，本書反映了社會網絡分析的許多新進展，例如，更多地強調圖形及p*模型等高級方法。
在這本全新版本的《社會網絡分析》中，作者戴維諾克和楊松加入了本書*版出版以來的二三十年中該領域的諸多變化和發展。新版覆蓋了基本的網絡概念、數據收集和網絡分析方法等方面的很多問題。作者簡明地闡釋了與社會網絡研究相關的概念和方法，所采用的案例涵蓋了兒童游戲結伴小組、組織、社區和國際體系等多個層次。讀者可以通過本書分析實際的和模擬的數據集。
戴維諾克（David Knoke）（密歇根大學Ph.D.，1972年），已出版15本書和百余篇文章和書本章節。主要研究領域為組織、網絡、政治和社會統計學。在明尼蘇達大學雙城分校，諾克教授社會網絡分析課程，面向各學科領域的研究生。
楊松（Song Yang）（明尼蘇達大學Ph.D.，2002年）。他在阿肯色大學教授本科和研究生的研究方法及統計課程。
序
第1章 社會網絡分析簡介
第2章 網絡基礎
第1節 基本假定
第2節 行為人和關系
第3節 網絡
第4節 研究設計的基本要素
第3章 數據收集
第1節 范圍界定
第2節 數據收集過程
第3節 認知社會結構
第4節 信息偏差
第5節 信度
第6節 數據缺失
第4章 網絡分析基本方法
第1節 圖表
第2節 矩陣
第3節 關系的測量方法
第4節 中心度和聲望
第5節 小團體
第6節 結構等價
第7節 視覺演示
第8節 塊模型
第5章 網絡分析高級方法
第1節 網絡位置測量
第2節 logit模型（p*）
第3節 隸屬網絡
第4節 點陣
第5節 結論
參考文獻
譯名對照表
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