本書是作者結(jié)合多年來為理工類、經(jīng)濟(jì)類、管理類本科學(xué)生講授概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程所積累的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成。全書共9章，內(nèi)容包括*事件及概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律的一門數(shù)學(xué)課程，其理論及方法成為許多自然科學(xué)學(xué)科、社會(huì)與經(jīng)濟(jì)科學(xué)學(xué)科、管理學(xué)科重要的理論工具。由于其具有很強(qiáng)的應(yīng)用性，特別是隨著統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件的普及和完善，使其應(yīng)用面幾乎涵蓋了自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有領(lǐng)域。
為適合我國高等教育發(fā)展的新形式，培養(yǎng)應(yīng)用型人才，作者本著學(xué)用結(jié)合的原則，克服了大而全的現(xiàn)象，汲取當(dāng)前教材改革中的一些成功舉措，結(jié)合長年講授該課程的教學(xué)實(shí)踐編寫了本教材。
本書針對(duì)普通高等院校學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、理解程度，按照教學(xué)大綱的要求編寫而成，以教學(xué)基本要求為準(zhǔn)，又適當(dāng)增加了部分內(nèi)容的深度和廣度。這門課程對(duì)于初學(xué)者有一定的困難，所以教材的編寫內(nèi)容敘述較詳細(xì)，通俗易懂，使認(rèn)知層次分布合理，便于讀者掌握基礎(chǔ)知識(shí)。配合圖形直觀，富有啟發(fā)性，使讀者理解內(nèi)容更加形象。例題和習(xí)題力求題型齊全、覆蓋面廣，更好地培養(yǎng)分析問題、解決問題的能力。例題特別注重從教學(xué)內(nèi)容的正、反兩個(gè)方面選取，以便培養(yǎng)學(xué)生的辯證地邏輯思維能力。每章都配置了足夠數(shù)量的習(xí)題，供讀者練習(xí)，習(xí)題的參考答案可以登錄華信教育資源網(wǎng)下載。本書盡可能用引例引入概念，使讀者易于接受內(nèi)容的過渡，注重對(duì)學(xué)生基礎(chǔ)知識(shí)的訓(xùn)練和數(shù)學(xué)思想、綜合能力的培養(yǎng)。
本書對(duì)課程學(xué)習(xí)過程中可能遇到的疑難點(diǎn)進(jìn)行了細(xì)致深入的分析，解決易混淆和忽略的問題，相信本書一定能使讀者茅塞頓開、舉一反三。
徐軍京，女，北京信息科技大學(xué)，副教授。
1988年7月-1998年5月，沈陽變壓器有限責(zé)任公司，工程師。
2004年8月-2008年5月，北京信息工程學(xué)院，副教授。
2008年5月至今，北京信息科技大學(xué)，副教授。
第1章 隨機(jī)事件及概率
1.1 隨機(jī)事件
1.2 概率
1.3 條件概率
1.4 全概率公式與貝葉斯（Bayes）公式
1.5 隨機(jī)事件間的獨(dú)立性
習(xí)題
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量
2.3 分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維隨機(jī)變量
3.2 邊緣分布與條件分布
3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.4 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.4 協(xié)方差矩陣與相關(guān)矩陣
習(xí)題
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數(shù)定律
5.3 中心極限定理
習(xí)題
第6章 樣本與抽樣分布
6.1 隨機(jī)樣本
6.2 抽樣分布
6.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的常用分布
6.4 正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布
習(xí)題
第7章 參數(shù)估計(jì)
7.1 點(diǎn)估計(jì)
7.2 衡量估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)
7.3 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理和概念
8.2 一個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題
第9章 回歸分析
9.1 回歸直線方程的建立
9.2 線性相關(guān)的顯著性檢驗(yàn)
9.3 預(yù)測與控制
習(xí)題
附錄
附錄A 泊松分布表
附錄B 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄C t分布上側(cè)分位數(shù)表
附錄D 分布上側(cè)分位數(shù)表
附錄E F分布上側(cè)分位數(shù)表
參考文獻(xiàn)
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