隨著科學技術的發展，現代工業系統變得越來越復雜，傳統的控制方法已經遠遠不能滿足高標準的性能要求。模糊邏輯控制和神經網絡是智能控制理論中十分活躍的分支，由兩者有機結合的模糊神經網絡（FNN）是一種能處理抽象信息的網絡結構，具有強大的自學習和自整定功能。在此背景下，本書對模糊邏輯控制和神經網絡在非線性對象中的應用展開了研究。
韓霞
1978年生，常州工學院電氣與光電工程學院講師。1997-2001年在西安理工大學自動控制專業學習并獲得學士學位；2001-2004年在西安理工大學獲得碩士學位。主要研究方向為智能控制理論的研究及應用。
第1章 緒論
第2章 模糊控制系統的工作原理
第3章 神經網絡控制器簡介
第4章 智能非線性控制技術在藥劑溫控系統中的應用
第5章 模糊神經網絡控制器的優化設計
第6章 智能非線性控制技術在倒立擺系統中的應用
第7章 結論與展望
參考文獻
附錄
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