二型模糊集合比相應(yīng)的一型模糊集合能更好地解決數(shù)據(jù)噪聲和語言歧義等問題，在復雜和智能系統(tǒng)的建模、分析、控制、管理與評估中有著廣泛應(yīng)用。本書采用拓撲學相關(guān)定義與方法來描述二型模糊集合的定義、分類和性質(zhì)，提出利用支集閉包的CoS劃分法給出其表述式，討論了相應(yīng)的語言動力系統(tǒng)及其穩(wěn)定性分析，并介紹了在不同領(lǐng)域中的相關(guān)應(yīng)用。
本書可作為高等院校理工科專業(yè)本科生、研究生的教材，也可供模糊邏輯與控制、人工智能等領(lǐng)域的研究人員參考。
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