本書主要內容包括以下幾個方面：參數估計、事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、數字特征、極限定理、總體與樣本、假設檢驗、方差分析初步、回歸分析初步。除一般習題外，還提供了相當于考研水平的綜合練習題。
《概率論與數理統計/普通高等教育“十二五”規劃教材》主要內容包括以下幾個方面：參數估計、事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、數字特征、極限定理、總體與樣本、假設檢驗、方差分析初步、回歸分析初步。除一般習題外，還提供了相當于考研水平的綜合練習題。
前言
第1章 事件與概率
1.1 隨機事件和樣本空間
1.2 概率及其性質
1.3 條件概率、全概公式和貝葉斯公式
1.4 事件的獨立性及伯努利概型
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其概率分布
2.2 離散型隨機變量及其分布列
2.3 連續型隨機變量及其概率密度函數
2.4 隨機變量函數的分布
第3章 隨機向量及其分布
3.1 二維隨機向量的聯合分布
3.2 二維隨機向量的邊緣分布
3.3 隨機向量的條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 隨機向量函數的分布
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差與相關系數
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 伯努利大數定律
5.2 馬爾可夫大數定律
5.3 中心極限定理
第6章 數理統計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 經驗分布與頻率直方圖
6.3 統計量
6.4 正態總體抽樣分布定理
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評價標準
7.3 區間估計
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 正態總體均值的假設檢驗
8.3 正態總體方差的假設檢驗
8.4 皮爾遜的x2檢驗法
8.5 假設檢驗與區間估計的關系及P值問題
第9章 方差分析與回歸分析初步
9.1 單因素方差分析
9.2 一元線性回歸分析
9.3 可化為一元線性回歸分析簡介
附錄1 SPSS軟件簡介及其在概率統計中的應用
F1.1 SPSS概述
F1.2 建立SPSS數據集
F1.3 SPSS軟件在概率統計中的應用
附錄2
F2.1 泊松分布k∑x=0e-λλx/x！的數值表
F2.2 標準正態分布函數的數值表
F2.3 x2-分布上側α分位數表
F2.4 t-分布上側α分位數表
F2.5 F分布上側α分位數表
習題參考答案
參考文獻
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