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　　本書主要介紹經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)經(jīng)常用到的數(shù)學(xué)理論內(nèi)容，包括矩陣、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計等。寫作圍繞“淡化理論推導(dǎo)，突出專業(yè)應(yīng)用，培養(yǎng)數(shù)學(xué)思維”目標(biāo)，介紹的方式是結(jié)合經(jīng)濟(jì)管理的案例，重在介紹專業(yè)中如何應(yīng)用數(shù)學(xué)方法和工具，解決問題。在介紹理論分析的基礎(chǔ)上，增加數(shù)學(xué)工具的使用。

上篇 概率與統(tǒng)計基礎(chǔ)

第一章 隨機事件及其概率
學(xué)習(xí)目標(biāo)
第一節(jié) 隨機事件
一、 隨機現(xiàn)象與隨機事件
二、 事件的運算和關(guān)系
三、 事件的運算規(guī)律
即學(xué)即練1.1
第二節(jié) 概率的定義
一、 概率的統(tǒng)計定義
二、 概率的古典定義
三、 概率的加法與對立公式
即學(xué)即練1.2
第三節(jié) 條件概率

上篇 概率與統(tǒng)計基礎(chǔ)

第一章 隨機事件及其概率
學(xué)習(xí)目標(biāo)
第一節(jié) 隨機事件
一、 隨機現(xiàn)象與隨機事件
二、 事件的運算和關(guān)系
三、 事件的運算規(guī)律
即學(xué)即練1.1
第二節(jié) 概率的定義
一、 概率的統(tǒng)計定義
二、 概率的古典定義
三、 概率的加法與對立公式
即學(xué)即練1.2
第三節(jié) 條件概率
一、 條件概率與乘法公式
二、 全概率公式
三、 逆概率公式
即學(xué)即練1.3
第四節(jié) 事件的獨立性
一、 隨機事件的獨立性
二、 伯努利概型
即學(xué)即練1.4
第五節(jié) 利用MATLAB計算簡單的概率
即學(xué)即練1.5
本章知識結(jié)構(gòu)導(dǎo)圖
綜合考查（一）
更上一層樓（一）
數(shù)學(xué)名家——伯努利

第二章 隨機變量的分布及其數(shù)字特征
學(xué)習(xí)目標(biāo)
第一節(jié) 隨機變量的概念
第二節(jié) 離散型隨機變量的分布及數(shù)字特征
一、 離散型隨機變量的概率分布
二、 離散型隨機變量的數(shù)字特征
即學(xué)即練2.2
第三節(jié) 連續(xù)型隨機變量的分布及數(shù)字特征
一、 連續(xù)型隨機變量的概率分布
二、 連續(xù)型隨機變量的數(shù)字特征
即學(xué)即練2.3
第四節(jié) 利用MATLAB計算隨機變量的概率和數(shù)字特征
一、 概率密度舉例
二、 分布函數(shù)舉例
三、 隨機變量的數(shù)字特征舉例
四、 一般隨機變量的概率和數(shù)字特征
即學(xué)即練2.4
本章知識結(jié)構(gòu)導(dǎo)圖
綜合考查（二）
更上一層樓（二）
數(shù)學(xué)名家——丘成桐

第三章統(tǒng)計初步
學(xué)習(xí)目標(biāo)
第一節(jié) 抽樣分布
一、 基本概念
二、 幾個常用的統(tǒng)計量及其分布
第二節(jié) 參數(shù)估計
一、 參數(shù)的點估計
二、 參數(shù)的區(qū)間估計
即學(xué)即練3.2
第三節(jié) 假設(shè)檢驗
一、 假設(shè)檢驗的基本原理
二、 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
即學(xué)即練3.3
第四節(jié) 數(shù)學(xué)建模——一元線性回歸
一、 一元線性回歸模型
二、 未知參數(shù)的估計
即學(xué)即練3.4
第五節(jié) MATLAB在統(tǒng)計中的應(yīng)用
一、 參數(shù)估計
二、 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
三、 一元線性回歸
即學(xué)即練3.5
第六節(jié) 數(shù)學(xué)思想再認(rèn)識——概率與統(tǒng)計
本章知識結(jié)構(gòu)導(dǎo)圖
綜合考查（三）
更上一層樓（三）
數(shù)學(xué)名家——費希爾

下篇 線性代數(shù)與線性規(guī)劃

第四章 矩陣
學(xué)習(xí)目標(biāo)
第一節(jié) 矩陣的概念
一、 矩陣的概念
二、 幾個特殊的矩陣
即學(xué)即練4.1
第二節(jié) 矩陣的運算
一、 矩陣的線性運算
二、 矩陣的乘法運算
三、 矩陣的轉(zhuǎn)置
四、 方陣的冪
即學(xué)即練4.2
第三節(jié) n階矩陣的行列式
一、 行列式的概念
二、行列式的性質(zhì)
三、 n階矩陣的行列式的計算
即學(xué)即練4?3
第四節(jié) 矩陣的秩
一、 矩陣的初等行變換
二、 矩陣的秩
即學(xué)即練4.4
第五節(jié) 逆矩陣
一、 逆矩陣的概念與性質(zhì)
二、 逆矩陣的判定與計算
三、 解矩陣方程
即學(xué)即練4.5
第六節(jié) 利用MATLAB進(jìn)行矩陣運算
一、 矩陣的表示方法
二、 矩陣的代數(shù)運算
即學(xué)即練4.6
本章知識結(jié)構(gòu)導(dǎo)圖
綜合考查（四）
更上一層樓（四）
數(shù)學(xué)名家——伽羅瓦

第五章 線性方程組
學(xué)習(xí)目標(biāo)
第一節(jié) 線性方程組的一般解法
一、 n元線性方程組
二、 非齊次線性方程組解的判定方法
三、 齊次線性方程組解的判定方法
即學(xué)即練5?1
第二節(jié) 向量組的線性相關(guān)性
一、 n維向量
二、 向量組的線性相關(guān)性
三、 向量組的秩
即學(xué)即練5.2
第三節(jié) 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
一、 齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
二、 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
即學(xué)即練5.3
第四節(jié) 數(shù)學(xué)建模——投入產(chǎn)出分析
一、 投入產(chǎn)出平衡表
二、 平衡方程組
三、 直接消耗系數(shù)
四、 平衡方程組的解
即學(xué)即練5.4
第五節(jié) 利用MATLAB求解線性方程組
即學(xué)即練5.5
本章知識結(jié)構(gòu)導(dǎo)圖
綜合考查（五）
更上一層樓（五）
數(shù)學(xué)名家——數(shù)學(xué)中的兩大“諾貝爾獎”

第六章 線性規(guī)劃初步
學(xué)習(xí)目標(biāo)
第一節(jié) 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型
一、 線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
二、 線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)形式
即學(xué)即練6.1
第二節(jié) 圖解法
即學(xué)即練6.2
第三節(jié) 單純形法
一、 基本概念
二、 單純形法計算步驟
即學(xué)即練6.3
第四節(jié) 利用MATLAB求解線性規(guī)劃問題
即學(xué)即練6.4
第五節(jié) 數(shù)學(xué)思想再認(rèn)識——線性代數(shù)
本章知識結(jié)構(gòu)導(dǎo)圖
綜合考查（六）
更上一層樓（六）
數(shù)學(xué)名家——勒內(nèi)·笛卡兒

模擬試題
模擬試題（一）
模擬試題（二）
模擬試題（三）
模擬試題（四）

附錄A泊松分布數(shù)值表
附錄B標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)值表
參考答案
參考文獻(xiàn)