商務智能通過數(shù)據(jù)挖掘技術從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在、新穎和有用的知識，體現(xiàn)了信息技術融合背景下進行精益化管理和科學化決策的能力。
本書從商務角度入手，以基礎篇、方法篇、專題篇三大板塊的形式，較全面地涵蓋了商務智能領域的基礎知識、基本原理和技術方法等內(nèi)容；融入了若干前沿成果和最新應用；同時結合經(jīng)濟和管理實例，說明如何通過商務智能方法進行大數(shù)據(jù)分析，利用企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營，從而提升企業(yè)競爭優(yōu)勢。
陳國青，清華大學經(jīng)濟管理學院，教授、博士生導師等。主要著作方向：信息系統(tǒng)與信息管理，管理工程與決策。
第1章 引言
1.1 商務智能簡介
1.2 商務智能與信息社會
1.2.1 商務智能是信息社會的產(chǎn)物
1.2.2 商務智能是信息社會繁榮的推動力
1.3 商務智能與企業(yè)管理
1.3.1 商務智能在企業(yè)管理中的作用
1.3.2 商務智能協(xié)助企業(yè)管理的方式
1.3.3 商務智能的商業(yè)價值
1.4 商務智能與數(shù)據(jù)挖掘
1.4.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念
1.4.2 數(shù)據(jù)挖掘的特點
1.5 商務智能與新技術融合
1.6 小結
思考練習題 第1章 引言
1.1 商務智能簡介
1.2 商務智能與信息社會
1.2.1 商務智能是信息社會的產(chǎn)物
1.2.2 商務智能是信息社會繁榮的推動力
1.3 商務智能與企業(yè)管理
1.3.1 商務智能在企業(yè)管理中的作用
1.3.2 商務智能協(xié)助企業(yè)管理的方式
1.3.3 商務智能的商業(yè)價值
1.4 商務智能與數(shù)據(jù)挖掘
1.4.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念
1.4.2 數(shù)據(jù)挖掘的特點
1.5 商務智能與新技術融合
1.6 小結
思考練習題
第2章 商務智能應用
2.1 制造領域應用
2.2 金融領域應用
2.3 電信領域應用
2.4 生物與醫(yī)藥領域應用
2.5 零售與營銷領域應用
2.6 移動商務應用
2.7 社會化商務應用
2.8 商務智能系統(tǒng)與產(chǎn)品
2.8.1 商務智能解決方案的系統(tǒng)結構
2.8.2 商務智能系統(tǒng)產(chǎn)品
2.9 小結
思考練習題
第3章 商務智能過程
3.1 數(shù)據(jù)庫與事務處理
3.1.1 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
3.1.2 在線事務處理
3.2 數(shù)據(jù)倉庫與在線分析處理
3.2.1 從事務處理到分析處理
3.2.2 數(shù)據(jù)倉庫
3.3 知識發(fā)現(xiàn)與可持續(xù)競爭優(yōu)勢
3.3.1 OLAP與知識發(fā)現(xiàn)
3.3.2 企業(yè)外部大數(shù)據(jù)分析
3.3.3 使用數(shù)據(jù)挖掘增強企業(yè)競爭優(yōu)勢
3.4 小結
思考練習題
第4章 數(shù)據(jù)倉庫
4.1 數(shù)據(jù)處理技術演進
4.2 數(shù)據(jù)倉庫過程與體系結構
4.3 數(shù)據(jù)集成、提取與轉換
4.3.1 數(shù)據(jù)提取
4.3.2 數(shù)據(jù)轉換
4.3.3 數(shù)據(jù)加載
4.3.4 ETL設計與開發(fā)
4.4 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、管理與安全
4.4.1 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)模式
4.4.2 數(shù)據(jù)倉庫設計
4.4.3 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型
4.4.4 元數(shù)據(jù)
4.4.5 數(shù)據(jù)倉庫的安全
4.5 云數(shù)據(jù)平臺
4.5.1 云數(shù)據(jù)平臺的概念
4.5.2 云數(shù)據(jù)平臺與BI
4.6 小結
思考練習題
第5章 構建商務智能環(huán)境
5.1 商務智能環(huán)境
5.1.1 確定什么數(shù)據(jù)可用的能力
5.1.2 對數(shù)據(jù)挖掘的能力
5.1.3 用戶與系統(tǒng)交互的能力
5.2 商務智能組織
5.2.1 外包商務智能
5.2.2 內(nèi)給商務智能
5.2.3 商務智能組織成員
5.3 商務智能基礎設施
5.4 商務智能系統(tǒng)軟件
5.5 小結
思考練習題
方 法 篇
第6章 關聯(lián)規(guī)則
6.1 關聯(lián)規(guī)則簡介
6.2 關聯(lián)規(guī)則挖掘方法
6.3 關聯(lián)規(guī)則興趣性
6.4 關聯(lián)規(guī)則知識形式擴展
6.4.1 廣義關聯(lián)規(guī)則
6.4.2 數(shù)量關聯(lián)規(guī)則
6.5 簡單關聯(lián)規(guī)則
6.6 小結
思考練習題
第7章 分類分析
7.1 分類分析簡介
7.2 決策樹分類
7.2.1 決策樹構建
7.2.2 決策樹剪枝
7.3 貝葉斯分類
7.3.1 貝葉斯定理
7.3.2 簡單貝葉斯分類器
7.3.3 貝葉斯信念網(wǎng)絡
7.4 其他分類方法
7.4.1 神經(jīng)元網(wǎng)絡分類
7.4.2 支持向量機分類
7.4.3 懶惰型分類器
7.5 分類準確率
7.5.1 分類準確率比較與評估
7.5.2 提高分類器的準確率
7.6 小結
思考練習題
第8章 聚類分析
8.1 聚類分析簡介
8.2 相似度及距離測度
8.3 聚類分析方法
8.3.1 劃分方法
8.3.2 層次方法
8.3.3 基于密度的方法
8.3.4 基于網(wǎng)格的方法
8.3.5 基于模型的方法
8.4 k-means方法
8.5 DBSCAN方法
8.6 小結
思考練習題
第9章 信息搜索服務
9.1 信息搜索的基本概念
9.2 信息搜索模型
9.2.1 布爾模型
9.2.2 空間向量模型
9.3 信息搜索測度
9.4 文本預處理
9.5 搜索索引
9.5.1 倒排索引搜索
9.5.2 倒排索引的建立
9.6 搜索結果排序
9.7 小結
思考練習題
第10章 社會網(wǎng)絡分析
10.1 社會網(wǎng)絡的中心性
10.1.1 度中心性
10.1.2 貼近中心性
10.1.3 中介中心性
10.2 社會網(wǎng)絡的權威
10.2.1 度權威
10.2.2 鄰近權威
10.2.3 等級權威
10.3 引用社會網(wǎng)絡
10.3.1 同引分析
10.3.2 引文耦合
10.4 社會網(wǎng)絡的鏈接分析
10.4.1 PageRank算法
10.4.2 HITS算法
10.5 社會網(wǎng)絡中的社區(qū)
10.6 小結
思考練習題
第11章 概念描述
11.1 概念描述簡介
11.2 描述統(tǒng)計學的方法
11.3 數(shù)據(jù)歸納
11.3.1 屬性概化
11.3.2 屬性消減
11.3.3 數(shù)據(jù)表示
11.4 數(shù)據(jù)對比
11.4.1 數(shù)據(jù)對比方法
11.4.2 數(shù)據(jù)對比表示
11.5 小結
思考練習題
第12章 數(shù)據(jù)預處理
12.1 數(shù)據(jù)預處理簡介
12.1.1 數(shù)據(jù)預處理的原因
12.1.2 數(shù)據(jù)預處理的目的
12.1.3 數(shù)據(jù)預處理的方法
12.2 數(shù)據(jù)清洗
12.2.1 缺失數(shù)據(jù)處理
12.2.2 噪聲數(shù)據(jù)處理
12.3 數(shù)據(jù)集成與規(guī)范
12.3.1 數(shù)據(jù)集成處理
12.3.2 數(shù)據(jù)規(guī)范化處理
12.4 數(shù)據(jù)消減
12.4.1 清除冗余數(shù)據(jù)
12.4.2 采樣
12.4.3 數(shù)據(jù)立方合計
12.4.4 屬性選取與生成
12.4.5 數(shù)據(jù)壓縮
12.4.6 離散化與概念分層方法
12.5 小結
思考練習題
專 題 篇
第13章 信息提取與推薦
13.1 信息提取與推薦問題概述
13.2 代表性信息提取方法
13.2.1 網(wǎng)絡文本的代表性評估測度
13.2.2 網(wǎng)絡文本的代表性信息提取方法
13.2.3 在線產(chǎn)品評論的代表性信息提取
13.3 信息推薦方法
13.3.1 推薦系統(tǒng)概述
13.3.2 兩種協(xié)同過濾推薦方法
13.3.3 推薦系統(tǒng)評測指標
13.3.4 消費者信息搜索過程中的推薦
13.4 小結
思考練習題
第14章 時態(tài)模式
14.1 時態(tài)數(shù)據(jù)類型與模式
14.2 時態(tài)關聯(lián)規(guī)則
14.3 序列相似性
14.3.1 距離測度法
14.3.2 模式匹配法
14.4 時態(tài)關系模式
14.5 時態(tài)數(shù)據(jù)的表達與轉換
14.6 小結
思考練習題
第15章 關聯(lián)分類
15.1 生成分類關聯(lián)規(guī)則
15.2 分類關聯(lián)規(guī)則剪枝
15.2.1 后剪枝方式
15.2.2 先剪枝方式
15.3 構建分類器
15.3.1 單一規(guī)則分類器
15.3.2 多規(guī)則分類器
15.4 混合型關聯(lián)分類
15.5 GARC方法解析
15.5.1 GARC思路與算法框架
15.5.2 數(shù)據(jù)實驗與方法比較
15.6 小結
思考練習題
第16章 不確定性知識發(fā)現(xiàn)
16.1 不確定性信息表達
16.2 分區(qū)中的邊界問題
16.3 數(shù)據(jù)間的部分隸屬性
16.4 不完整數(shù)據(jù)依賴
16.5 小結
思考練習題
第17章 復雜類型數(shù)據(jù)的挖掘
17.1 復雜類型數(shù)據(jù)
17.2 多維分析和描述性挖掘
17.3 空間數(shù)據(jù)挖掘
17.4 多媒體數(shù)據(jù)挖掘
17.5 Web挖掘
17.6 小結
思考練習題
第18章 商務智能的經(jīng)濟社會影響與發(fā)展
18.1 商務智能的經(jīng)濟社會影響
18.1.1 “長尾”與“利基”市場
18.1.2 大數(shù)據(jù)與新興電子商務
18.1.3 隱私與安全
18.2 商務智能的發(fā)展趨勢
18.2.1 移動商務智能
18.2.2 社會化商務智能
18.2.3 實時商務智能
18.2.4 商務智能的技術標準
18.3 小結
思考練習題
參考文獻
索引詞檢索目錄
第2版序言
在移動計算、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等一系列新興技術的支撐下，網(wǎng)絡生活、社交媒體、協(xié)同創(chuàng)造、虛擬服務等新型應用模式持續(xù)拓展著人類創(chuàng)造和利用信息的范圍與形式。這些日新月異的新興技術與應用模式的涌現(xiàn)，使得全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)前所未有的爆發(fā)式增長態(tài)勢。同時，數(shù)據(jù)復雜性也急劇增加，其多樣性（多源、異構、多模態(tài)和富媒體等）、低價值密度（信息不相關性和高“提純”難度等）、實時性（流信息和連續(xù)商務等）特征日益顯著。可以說我們已經(jīng)進入“大數(shù)據(jù)”時代。數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和領域，成為國家宏觀調(diào)控和治理，社會各行各業(yè)管理和技術應用的基礎和要素。
大數(shù)據(jù)時代的管理喻意可以從兩個方面來概括，即“三個融合”和“三新”。“三個融合”指IT融合（信息技術與社會生活及企業(yè)業(yè)務的密不可分性）、內(nèi)外融合（企業(yè)外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)整合的重要性）和價值融合（企業(yè)“造”與“用”價值創(chuàng)造的模式創(chuàng)新性）。這三個融合意味著：①越來越多的傳統(tǒng)管理和決策成為基于數(shù)據(jù)分析的管理和決策（如數(shù)字化生存、數(shù)據(jù)運營、深度業(yè)務分析（Business Analytics，BA）核心能力等）；②用戶/公眾創(chuàng)造內(nèi)容（UGC/PGC）（如評論、口碑、商譽、輿情和社會網(wǎng)絡等）成為企業(yè)活動的重要關注點；③企業(yè)的價值創(chuàng)造過程日益體現(xiàn)出“無形圍繞有形”的互動（如“服務圍繞產(chǎn)品”的業(yè)務拓展方式等）。而“三新”則指大數(shù)據(jù)時代催生的新模式、新業(yè)態(tài)和新人群。這意味著：①現(xiàn)有企業(yè)需要升級轉型（如數(shù)據(jù)驅(qū)動的精益管理和模式創(chuàng)新等）；②新興業(yè)態(tài)在誕生和發(fā)展（如賽博空間生活和眾包等）；③信息社會中“移民”和“原住民”的多樣化生存（如新型客戶關系、新式企業(yè)文化和新穎行為特點等）。大數(shù)據(jù)時代管理喻意的上述兩個方面反映了大數(shù)據(jù)時代管理理論和實踐的變化特征，其中前者主要體現(xiàn)管理領域和視角上的變化，后者則主要體現(xiàn)管理主體和方式上的變化。
在我國信息化與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展的背景下，展望我國信息化發(fā)展的未來，信息技術應用將持續(xù)呈現(xiàn)出在物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市建設、云平臺和大數(shù)據(jù)分析、新興電子商務應用、企業(yè)信息化新拓展、綠色信息化路徑等領域的主流現(xiàn)象和發(fā)展趨勢，也為高等學校“信息管理與信息系統(tǒng)”專業(yè)建設和人才培養(yǎng)在新形勢下帶來新的挑戰(zhàn)和機遇。
“信息管理與信息系統(tǒng)”作為一個快速更迭、動態(tài)演進的學科專業(yè)，必須以綜合的視角和發(fā)展的眼光不斷對自身進行調(diào)整和豐富，以適應新時代前進的步伐。高等學校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)系列教材的第2版修訂，就是希望通過更為系統(tǒng)化的邏輯體系和更具前瞻性的內(nèi)容組織，幫助信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)相關領域的學生及實踐者更好地理解現(xiàn)代信息系統(tǒng)在“造”（技術）和“用”（管理）維度上的分野和統(tǒng)一，掌握相關的基礎知識和基本技能 （特別包括企業(yè)進行數(shù)據(jù)運營、利用深度業(yè)務分析（BA）構建核心競爭能力方面的基礎知識和技能）。
本次對高等學校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)系列教材的修訂，在基本保留第1版主要內(nèi)容的框架基礎上，仍然強調(diào)把握領域知識的“基礎、主流與發(fā)展”的關系，并體現(xiàn)“管理與技術并重”的領域特征。同時，在整個系列和相關教材內(nèi)容中，從領域發(fā)展與知識點的角度，以不同程度和形式反映新技術時代的特點（如云計算和大數(shù)據(jù)這一新型計算模式）、IT應用特征（如移動性、虛擬性、個性化、社會性和極端數(shù)據(jù)）、信息化拓展（如兩化深度融合和企業(yè)外部數(shù)據(jù)分析）、新興電子商務應用（如移動商務、社會化商務和O2O）、搜索方法與服務（如關鍵詞搜索與營銷、信息檢索與匹配）、IT戰(zhàn)略與管理（如服務管理、伙伴管理、業(yè)務安全管理和連續(xù)商務管理）等。我們希望通過系列教材專業(yè)編委會的共同努力，第2版系列教材能夠成為高等學校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)及相關專業(yè)學生循序漸進了解和掌握專業(yè)知識的系統(tǒng)性學習材料，成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下從業(yè)人員及管理者的有益參考資料。
本系列教材的編寫和修訂得到了多方面的幫助與支持。在此，我們感謝國家信息化專家咨詢委員會及高等學校信息管理與信息系統(tǒng)系列教材編委會專家們對教材體系設計的指導和建議，感謝教材編寫者在時間和精力上的大量投入及所在單位給予的大力支持，感謝參與本系列教材研討和編審的各位專家、學者的真知灼見！同時，我們對電子工業(yè)出版社在本系列教材整個出版過程中所做的努力深表謝意！
由于時間和水平有限，第2版系列教材在內(nèi)容上肯定存在不足和不盡如人意之處，懇請廣大讀者批評指正。
高等學校信息管理與信息系統(tǒng)
專業(yè)系列教材編委會
2013年12月于北京
第2版前言
從《信息與知識管理》的第1版問世到現(xiàn)在已經(jīng)4年了。在這短短的4年里，中國經(jīng)濟建設有了迅速的發(fā)展，全球的科學技術也出現(xiàn)了日新月異的進步。信息技術在發(fā)展過程中起到了推動和支撐的作用，隨著信息管理與知識管理日益受人重視，這本教材也在人才培養(yǎng)、新學科的推廣和普及過程中起到了應有的作用。但是信息技術的快速發(fā)展，特別是隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)這些新技術的產(chǎn)生和發(fā)展，《信息與知識管理》教材面臨更新、不斷完善的迫切要求。按照高等學校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)系列教材編委會的統(tǒng)一計劃，我們對本教材的第1版進行了必要的更新與修改。
通過對教材第1版整體架構進行審視，我們認為，它的整體結構還是能夠適應學科發(fā)展與教學需要的：如第1部分是有關信息與知識管理的基本概念（包括原來的第1、2、3章），第2部分是信息管理與知識管理的共性技術與知識管理特有的技術（包括原來的第4章到第10章），第3部分是知識管理的應用和系統(tǒng)的開發(fā)（包括原來的第11、12章），這三部分符合高等學校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)對知識管理內(nèi)容的要求，而作為一種新的嘗試，在簡要、統(tǒng)一地介紹了信息與知識管理的一些基本概念之后，針對知識管理，將信息管理與知識管理具有共性的一些概念與方法盡可能合在一起進行講述，這樣的處理還是成功的。因此第2版仍舊繼續(xù)保留這一架構。
在具體內(nèi)容的增補和更新方面：首先，要提到“大數(shù)據(jù)”，這是當前信息技術發(fā)展最引人注意的領域，同時也是對信息與知識管理影響較大的領域。作為一種將在全球范圍內(nèi)啟動透明政府、加速企業(yè)創(chuàng)新、引領社會變革的利器，國內(nèi)外業(yè)界無論在理論還是在應用上，最近都開始有所進展。要想通過種類繁雜、數(shù)量龐大的大數(shù)據(jù)，幫助我們更深入、更準確地認識和把握事物發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，就需要進行廣泛深入的數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)。因此我們在本教材第2版增添了大數(shù)據(jù)的章節(jié)，同時也增補了數(shù)據(jù)挖掘中很重要的一個方面——Web挖掘的章節(jié)。
其次，增補的內(nèi)容是有關決策與創(chuàng)新中的知識運用。在決策過程中，需要采集、處理有關知識，有時還需要創(chuàng)造新知識，而創(chuàng)新過程是一個知識集成和創(chuàng)造的過程。特別是當前，創(chuàng)新驅(qū)動已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，因此又對教材第2版增加了一章專門探討決策與創(chuàng)新中的知識運用與新知識創(chuàng)造的問題。
本教材第2版在第1版的基礎上增加了3章，形成現(xiàn)在的15章。在內(nèi)容上，第2版對比第1版各章有如下變化：
1. 第2版第1、2、3章基本保持第1版的原來內(nèi)容，但是為了反映近年來的發(fā)展，在第1.3節(jié)中簡單提到了近年來在發(fā)達國家開展的“再工業(yè)化”，是以信息化技術為支撐的新的工業(yè)化革命；為使讀者理解當前城市智慧化和信息與知識管理的關系，在第1.4節(jié)中加入了介紹知識、智能與智慧關系的內(nèi)容；在第1.6節(jié)提到了創(chuàng)新型城市的建設；再就是在第1.6節(jié)討論創(chuàng)造力經(jīng)濟時，強調(diào)了科技創(chuàng)新與文化創(chuàng)意并舉，同時力求使兩者融為一體；在第1.6節(jié)的最后，還特別指出知識的雙刃劍特點，提醒人們不要濫用或誤用知識。在第3.4節(jié)強調(diào)了知識運作過程與知識管理過程需要區(qū)分開，這一點卻是多數(shù)專著和教材有所忽略的。
2．第4章保持原來內(nèi)容。
3．增加了新的第5章——大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學，在這一章里，主要講述大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學的基本概念。重點介紹大數(shù)據(jù)時代背景、特征和典型大數(shù)據(jù)源及其價值，在大數(shù)據(jù)時代科學研究的第四范式、大數(shù)據(jù)的關鍵技術和數(shù)據(jù)科學，以及大數(shù)據(jù)時代的隱私保護問題。
4．第6、7、8、9章保持原來第1版的5、6、7、8章內(nèi)容，而在第9章中，增加了第9.4節(jié)數(shù)據(jù)可視化技術和第9.6節(jié)時間序列數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)容。
5．第10章為新增加的一章——Web挖掘，該章主要介紹數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡上的應用，包括Web內(nèi)容挖掘、Web結構挖掘和Web使用挖掘內(nèi)容。強調(diào)介紹了網(wǎng)絡爬蟲技術、Web結構挖掘與Web內(nèi)容挖掘的算法，以及個性化推薦系統(tǒng)的原理和主要推薦方法。
6．第11章保持第1版第9章的內(nèi)容，在第11.2節(jié)中增加了有關物聯(lián)網(wǎng)與云計算內(nèi)容。
7．第12章是第1版第10章的內(nèi)容。
8．第13章是第1版的第12章的內(nèi)容。
9．第14章也是新增加的一章——決策與創(chuàng)新中的知識過程，講述的是決策與創(chuàng)新中的知識過程與各種類型知識的運用，包括有關決策的概念，以及其中的知識特征；決策思維與各類知識的關系；實際生活中的決策與知識的運用。之后介紹了元決策及其中的知識運用。該章后半部分介紹了創(chuàng)新活動中的知識過程，以及系統(tǒng)集成創(chuàng)新和知識集成的關系。
10．第15章是原第1版的第11章的內(nèi)容。
教材第2版的總體結構與各章之間的關系如下圖所示。
正如本教材第1版前言所建議，本教材可用于高等學校開設不同學時的知識管理課程。對于多學時的課程可以選擇全部15章，如已學習過信息管理，可以略去第1章的前一半和整個第2章。對于學時較少，而只希望了解知識管理概貌的短課程，可以只用第1、2、3、14、15這5章，當然也可有選擇地添加個別章節(jié)。本教材也適合于開設通識性課程使用。而一些人文學科（如歷史學）和社會科學的一些學科（如法律、政治、公共事業(yè)管理等），由于當前大數(shù)據(jù)的發(fā)展，也開始關注數(shù)據(jù)、信息與知識的管理，本教材的有關章節(jié)也可供這類學科開設短課程或系列講座使用。
本教材第2版新增的第5章由郭崇慧編寫，第10章由吳江寧編寫，第14章由王眾托編寫。其余各章的修訂和增補仍由原編寫者負責。
我們衷心感謝“信息化與信息社會”系列叢書編委會和高等學校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)系列教材編委會各位領導和專家、大連理工大學管理與經(jīng)濟學部、系統(tǒng)工程研究所的領導和知識管理課題組一如既往的支持。衷心感謝國家自然科學基金委員會在知識管理領域連續(xù)不斷的項目支持，以及中國工程院和大連市政府提供的參與有關智能型城市和創(chuàng)造力經(jīng)濟研究的條件。我們在教學與科研過程中還得到許多專家學者的關注和支持，從他們的著作和談話中也得到了很多教益。
在此，我們還要特別要感謝中國信息管理學科的創(chuàng)建人之一、著名的管理信息系統(tǒng)專家黃梯云教授，作為本書的主審者，繼續(xù)對新版進行了審查指導。感謝電子工業(yè)出版社的首席策劃編輯劉憲蘭在本書籌劃、組織與出版過程中付出的辛勤勞動。由于各級編委會的支持和廣大讀者的厚愛，本教材第1版曾被評為國家精品教材，這對我們既是一種榮譽，更是一種鞭策，我們還需要繼續(xù)對教材進行補充和修訂，誠懇希望廣大讀者不斷批評指教。
編者謹識
2014年1月
新書資訊