本書以概率和變量分布理論為基礎(chǔ)，重點介紹了抽樣推斷、回歸分析等現(xiàn)代技術(shù)和Excel、Minitab在數(shù)據(jù)處理、圖表制作、抽樣推斷等方面的應(yīng)用問題。全書內(nèi)容包括：統(tǒng)計概述；反映總體分布狀況的統(tǒng)計圖表、統(tǒng)計指標(biāo)；概率的基本概念；離散型變量和連續(xù)型變量的概率分布；抽樣方法與抽樣分布；區(qū)間估計和假設(shè)檢驗；相關(guān)與回歸分析；動態(tài)分析方法。
劉永君，河南機電高等專科學(xué)校經(jīng)濟貿(mào)易系副主任，副教授，1994年6月畢業(yè)于河南財經(jīng)學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟系工業(yè)經(jīng)濟專業(yè)，1994年9月到河南機電高等專科學(xué)校從事教學(xué)工作，主要講授《統(tǒng)計學(xué)原理》、《企業(yè)管理》、《技術(shù)經(jīng)濟學(xué)》等課程，1999年通過考試取得經(jīng)濟師和統(tǒng)計師任職資格，2007年4月取得北京機械工業(yè)學(xué)院管理科學(xué)與工程碩士學(xué)位。
第1章 統(tǒng)計概述1
【學(xué)習(xí)要點】1
【導(dǎo)讀案例】 看好農(nóng)民“救命錢”1
1.1 統(tǒng)計的工作過程3
1.1.1 制定統(tǒng)計研究項目的實施規(guī)劃3
1.1.2 收集反映個體某些特征的數(shù)據(jù)—統(tǒng)計調(diào)查4
1.1.3 對收集數(shù)據(jù)進行分類整理5
1.1.4 進行數(shù)據(jù)分析并撰寫統(tǒng)計研究報告7
1.2 與統(tǒng)計相關(guān)的重要概念8
1.2.1 統(tǒng)計總體和總體單位8
1.2.2 調(diào)查項目與變量9
1.3 對統(tǒng)計工作的基本要求10
1.3.1 充分認識統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計工作的社會性10
1.3.2 保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)的真實是統(tǒng)計工作的生命12
1.3.3 保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)真實、完整的措施與要求13 第1章 統(tǒng)計概述1
【學(xué)習(xí)要點】1
【導(dǎo)讀案例】 看好農(nóng)民“救命錢”1
1.1 統(tǒng)計的工作過程3
1.1.1 制定統(tǒng)計研究項目的實施規(guī)劃3
1.1.2 收集反映個體某些特征的數(shù)據(jù)—統(tǒng)計調(diào)查4
1.1.3 對收集數(shù)據(jù)進行分類整理5
1.1.4 進行數(shù)據(jù)分析并撰寫統(tǒng)計研究報告7
1.2 與統(tǒng)計相關(guān)的重要概念8
1.2.1 統(tǒng)計總體和總體單位8
1.2.2 調(diào)查項目與變量9
1.3 對統(tǒng)計工作的基本要求10
1.3.1 充分認識統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計工作的社會性10
1.3.2 保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)的真實是統(tǒng)計工作的生命12
1.3.3 保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)真實、完整的措施與要求13
【本章習(xí)題】14
第2章 反映總體分布狀況的統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖15
【學(xué)習(xí)要點】15
【導(dǎo)讀案例】 一幅圖、一張表勝過千言萬語15
2.1 對統(tǒng)計調(diào)查收集個體信息的基本要求17
2.1.1 內(nèi)容方面的要求18
2.1.2 形式方面的要求18
2.1.3 時間和經(jīng)濟性的要求18
2.2 對個體按屬性特征分組的統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖19
2.2.1 個體的屬性特征和定量特征19
2.2.2 對個體按屬性特征的分組及表示20
2.2.3 反映個體屬性特征分布的統(tǒng)計圖23
2.3 對個體按定量特征的分組問題26
2.3.1 對個體按定量特征的單項式分組與組距式分組26
2.3.2 組距式分組的組限、組距、組中值29
2.3.3 確定各組個體數(shù)量的方法30
2.4 變量數(shù)列的次數(shù)與頻率35
2.4.1 變量數(shù)列的次數(shù)35
2.4.2 變量數(shù)列的頻率36
2.4.3 向上累計的折線圖36
2.5 分布的次數(shù)密度、分布密度38
2.5.1 個體在不同區(qū)間的次數(shù)密度40
2.5.2 個體在不同區(qū)間的分布密度41
2.5.3 鐘形分布與正態(tài)分布42
2.6 交叉分組表與散點圖43
2.6.1 交叉分組表43
2.6.2 散點圖43
【本章習(xí)題】45
第3章 反映總體分布狀況的統(tǒng)計指標(biāo)46
【學(xué)習(xí)要點】46
【導(dǎo)讀案例】 牛頓曾為英國節(jié)省1000萬英鎊46
3.1 算術(shù)平均數(shù)47
3.1.1 根據(jù)次數(shù)分布數(shù)列計算算術(shù)平均數(shù)48
3.1.2 使用Excel計算算術(shù)平均數(shù)52
3.1.3 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的權(quán)數(shù)和作用54
3.1.4 算術(shù)平均數(shù)的特點55
3.2 中位數(shù)與眾數(shù)57
3.2.1 中位數(shù)57
3.2.2 眾數(shù)59
3.3 極差、四分位數(shù)與盒形圖60
3.3.1 極差60
3.3.2 四分位數(shù)與四分位差60
3.3.3 盒形圖62
3.4 平均差與標(biāo)準(zhǔn)差62
3.4.1 平均差62
3.4.2 總體的方差與標(biāo)準(zhǔn)差64
3.4.3 使用Excel計算方差與標(biāo)準(zhǔn)差68
3.5 切比雪夫不等式和經(jīng)驗法則69
3.5.1 切比雪夫不等式70
3.5.2 經(jīng)驗法則71
【本章習(xí)題】72
第4章 概率的基本概念75
【學(xué)習(xí)要點】75
【導(dǎo)讀案例】 賭本分配問題75
4.1 概率與事件76
4.1.1 概率的概念76
4.1.2 事件的概念與分類76
4.1.3 事件概率的表示方法78
4.2 計算隨機事件概率的基本方法78
4.2.1 計算隨機事件概率的古典法78
4.2.2 計算隨機事件概率的經(jīng)驗法84
4.2.3 隨機事件的主觀法概率85
【本章習(xí)題】85
第5章 離散型變量的概率分布87
【學(xué)習(xí)要點】87
【導(dǎo)讀案例】 呼叫中心的話務(wù)量預(yù)測及人員排班問題87
5.1 連續(xù)型變量與離散型變量88
5.1.1 連續(xù)型隨機變量88
5.1.2 離散型隨機變量89
5.2 離散型變量的概率分布的概念及特征值89
5.2.1 離散型變量概率分布的概念90
5.2.2 離散型隨機變量的期望值和方差91
5.2.3 離散型變量的概率分布的兩種形式93
5.3 二項分布94
5.3.1 二項分布的特點95
5.3.2 二項分布概率的計算95
5.4 泊松分布99
【本章習(xí)題】101
第6章 連續(xù)型變量的概率分布103
【學(xué)習(xí)要點】103
【導(dǎo)讀案例】 多少家庭的電費會漲價103
6.1 均勻分布104
6.1.1 均勻分布的圖示與特點104
6.1.2 均勻分布隨機變量的期望值與標(biāo)準(zhǔn)差105
6.2 正態(tài)分布106
6.2.1 正態(tài)分布的概率密度曲線及其特點106
6.2.2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率表110
6.2.3 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化113
6.2.4 Excel中用來說明正態(tài)分布的累積分布函數(shù)與逆分布函數(shù)114
6.2.5 、 、 、 的含義116
6.3 t分布116
6.3.1 t分布的累積分布函數(shù)117
6.3.2 t分布的逆分布函數(shù)118
【本章習(xí)題】119
第7章 抽樣方法與抽樣分布120
【學(xué)習(xí)要點】120
【導(dǎo)讀案例】 《文學(xué)摘要》為什么會犯錯120
7.1 抽樣調(diào)查的組織形式與抽樣方法121
7.1.1 抽樣調(diào)查的組織形式121
7.1.2 抽樣的方法123
7.2 樣本指標(biāo)123
7.2.1 樣本均值與樣本方差124
7.2.2 樣本成數(shù)與成數(shù)方差124
7.3 抽樣分布與抽樣誤差125
7.3.1 抽樣分布的概念及影響抽樣分布的因素125
7.3.2 反映抽樣分布的集中趨勢和離散程度的實例126
7.3.3 抽樣誤差與抽樣平均誤差131
【本章習(xí)題】135
第8章 區(qū)間估計與假設(shè)檢驗138
【學(xué)習(xí)要點】138
【導(dǎo)讀案例】 蛇年春晚收視率結(jié)果出爐：央視下跌，江蘇衛(wèi)視奪魁138
8.1 點估計與區(qū)間估計139
8.1.1 點估計140
8.1.2 區(qū)間估計140
8.2 簡單隨機抽樣條件下必要樣本容量的計算148
8.2.1 估計總體均值所需要的樣本容量的計算148
8.2.2 估計總體比例時樣本容量的確定149
8.3 假設(shè)檢驗的原理及假設(shè)檢驗的步驟150
8.3.1 假設(shè)檢驗的原理151
8.3.2 假設(shè)檢驗的步驟151
【本章習(xí)題】154
第9章 相關(guān)與回歸分析156
【學(xué)習(xí)要點】156
【導(dǎo)讀案例】 兩個鐵球同時落地的科學(xué)意義156
9.1 相關(guān)關(guān)系與散點圖157
9.1.1 函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系157
9.1.2 相關(guān)關(guān)系的分類158
9.1.3 相關(guān)分析的主要內(nèi)容160
9.1.4 描述變量之間相關(guān)關(guān)系的散點圖160
9.2 相關(guān)系數(shù)162
9.2.1 相關(guān)系數(shù)的計算公式162
9.2.2 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗164
9.2.3 相關(guān)系數(shù)的分析165
9.3 線性回歸分析165
9.3.1 回歸分析的一般過程166
9.3.2 線性回歸的基本假設(shè)167
9.3.3 一元線性回歸模型參數(shù)的估計168
9.3.4 回歸方程的誤差分析170
9.4 置信區(qū)間與預(yù)測區(qū)間172
9.4.1 被解釋變量均值的置信區(qū)間173
9.4.2 被解釋變量的預(yù)測區(qū)間174
【本章習(xí)題】174
第10章 動態(tài)分析方法176
【學(xué)習(xí)要點】176
【導(dǎo)讀案例】 2014年10月份居民消費價格變動情況176
10.1 動態(tài)平均數(shù)177
10.1.1 動態(tài)平均數(shù)在統(tǒng)計中的應(yīng)用178
10.1.2 動態(tài)平均數(shù)的種類及計算178
10.2 描述社會經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展趨勢的指標(biāo)186
10.2.1 增長量186
10.2.2 發(fā)展速度與增長速度187
10.2.3 反映現(xiàn)象發(fā)展趨勢的數(shù)學(xué)模型191
10.3 季節(jié)變動分析194
10.3.1 季節(jié)變動的概念194
10.3.2 季節(jié)比率的計算及其應(yīng)用194
10.4 指數(shù)因素分析法195
10.4.1 產(chǎn)量（銷量）綜合指數(shù)196
10.4.2 價格綜合指數(shù)197
10.4.3 銷售額變動的指數(shù)因素分析法198
10.4.4 平均指標(biāo)變動的指數(shù)分析法200
【本章習(xí)題】203
附錄A 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率表204
附錄B t分布雙側(cè)分位數(shù)表206
參考文獻208
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