《國外電子與通信教材系列：概率、統(tǒng)計與隨機過程（第四版）》從工程應用的角度，全面闡述概率、統(tǒng)計與隨機過程的基本理論及其應用。全書共9章，首先簡單介紹概率論，然后分別討論隨機變量、隨機變量的函數、均值與矩、隨機向量、統(tǒng)計（包括參數估計和假設檢驗）、隨機序列、隨機過程基礎知識，最后討論了統(tǒng)計信號處理中的相關應用。書中給出了大量電子和信息系統(tǒng)相關實例，每章給出了豐富的習題。另外有兩章的補充內容，讀者可從網站下載閱讀。
《國外電子與通信教材系列：概率、統(tǒng)計與隨機過程（第四版）》適合作為電子信息類專業(yè)本科生和研究生的“隨機信號分析”或“隨機過程及其應用”課程的教材，也可供從事相關技術領域研究的科技人員參考。
Henry Stark，是美國伊利諾伊理工學院的榮譽教授，長期致力于概率、統(tǒng)計與隨機過程的課程教學及其相關的科學研究工作。
W.Woods（伍茲），自1976年任教于紐約州特洛伊市的倫斯勒理工學院，長期講授信息理論、隨機過程、數字圖像和視頻處理等課程。研究興趣包括圖像和視頻估計、復原、過濾和視頻壓縮編碼。Woods博士是IEEE會士，兼任多家專業(yè)委員會的主席，曾因出色的科研和教學工作多次獲獎。
第1章 概率論導論
1.1 引言：為什么要學習概率論
1.2 概率的不同類型
1.3 概率的誤用、誤算和悖論
1.4 集合、域和事件
1.5 概率的公理化定義
1.6 聯(lián)合概率、條件概率、全概率和獨立性
1.7 貝葉斯定理及應用
1.8 組合
1.9 伯努利試驗：二項式和多項式概率分布
1.1 0二項式概率分布的漸近特性：泊松分布
1.1 1二項式分布近似為正態(tài)分布
小結
習題
參考文獻
第2章 隨機變量
2.1 引言
2.2 隨機變量的定義
2.3 累積分布函數
2.4 概率密度函數（pdf）
2.5 連續(xù)型、離散型和混合型隨機變量
2.6 條件和聯(lián)合分布函數和概率密度函數
2.7 故障率
小結
習題
參考文獻
補充文獻
第3章 隨機變量的函數
3.1 引言
3.2 Y=g（X）型問題的求解
3.3 Z=g（X，Y）型問題的求解
3.4 V=g（X，Y），W=h（X，Y）型問題的求解
3.5 補充例子
小結
習題
參考文獻
補充文獻
第4章 數學期望和矩
4.1 隨機變量的數學期望
4.2 條件期望
4.3 隨機變量的矩
4.4 切比雪夫和施瓦茨不等式
4.5 矩量生成函數
4.6 切爾諾夫限
4.7 特征函數
4.8 一些補充例子
小結
習題
參考文獻
補充文獻
第5章 隨機向量
5.1 聯(lián)合分布和聯(lián)合密度
5.2 隨機變量的多重變換
5.3 有序隨機變量
5.4 期望向量和協(xié)方差矩陣
5.5 協(xié)方差矩陣的性質
5.6 多維高斯（正態(tài)）分布
5.7 隨機向量的特征函數
小結
習題
參考文獻
補充文獻
第6章 參量估計
6.1 引言
6.2 估計器
6.3 均值估計
6.4 方差和協(xié)方差估計
6.5 均值和方差的同時估計
6.6 大數據量時非高斯參量估計
6.7 最大似然估計
6.8 排序，百分點，參數與非參數統(tǒng)計
……
第7章 假設檢驗
第8章 隨機序列
第9章 隨機過程
附錄A 相關數學知識復習
附錄B 伽馬函數和δ函數
附錄C 函數變換與雅可比行列式
附錄D 測度和概率
附錄E 對模擬波形的采樣和離散時間信號
附錄F 正態(tài)隨機變量樣本均值和方差的獨立性
附錄G 累積分布函數查詢表：正態(tài)分布，t（學生）分布， Chi平方分布和F分布
網上章節(jié)（英文版）
第10章 概率和隨機過程的高級話題
第11章 統(tǒng)計信號處理中的應用
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