本書(shū)是根據(jù)高職高專應(yīng)用數(shù)學(xué)課程的基本要求編寫而成的。全書(shū)分6章，前3章為線性代數(shù)部分，分別介紹行列式、矩陣與線性方程組；第4、5章為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，第6章為數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)。每章后配有習(xí)題（AB）與相關(guān)材料閱讀。
本書(shū)根據(jù)高等學(xué)校理T類專科專業(yè)數(shù)學(xué)課程的教學(xué)基本要求及四川省專升本人學(xué)考試大綱編寫而成。編寫中，注重強(qiáng)調(diào)應(yīng)用數(shù)學(xué)的思想方法，注重培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的能力，注重提高學(xué)生數(shù)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用和創(chuàng)新能力。
在編寫過(guò)程中，借鑒了國(guó)內(nèi)外許多優(yōu)秀教材的思想和處理方法，內(nèi)容上突I出精選夠用，表達(dá)上力求通俗易懂。根據(jù)T科類專業(yè)學(xué)生的使用需要，以線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)為主線，一方面讓線性代數(shù)方法得到充分體現(xiàn)，同時(shí)有利于學(xué)生理解線性代數(shù)的基本概念和基本原理；另一方面力求突I出概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性，注重加強(qiáng)對(duì)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力的培養(yǎng)。最后利用數(shù)學(xué)軟件MATLAB對(duì)高等數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)的知識(shí)進(jìn)行驗(yàn)證，進(jìn)一步突出數(shù)學(xué)的應(yīng)用性。
本書(shū)在編寫中力求體現(xiàn)以下特點(diǎn)：
1．科學(xué)定位。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，高等教育新形勢(shì)下，既要為T科類大學(xué)生準(zhǔn)確完整地介紹應(yīng)用數(shù)學(xué)的基本概念、基本理論和基本方法，又要為他們?cè)谥R(shí)、能力和素質(zhì)的發(fā)展空間中留下進(jìn)一步延伸的“窗口”。
2．綜合考慮、整體優(yōu)化。本書(shū)力求深淺適度、內(nèi)容少而精；理論聯(lián)系實(shí)際、學(xué)以致用。
3．強(qiáng)調(diào)特色。在經(jīng)典教學(xué)內(nèi)容的處理上，一方面注重內(nèi)容的實(shí)際背景，突出方法的應(yīng)用；另一方面注重內(nèi)容的有機(jī)結(jié)合、力求深入淺Im。
4．以學(xué)生為主。體現(xiàn)以學(xué)生為中心的教育思想，注重培養(yǎng)學(xué)生的白學(xué)能力和擴(kuò)展、拓展知識(shí)的能力，為今后持續(xù)創(chuàng)造性的學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)。
本書(shū)共分6章，第1、2章為行列式和矩陣，由李傳偉撰寫，第3章為線性方程組，由鄧云輝撰寫，第4、5章為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，由趙家林撰寫，第6章為數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，由孑L祥陽(yáng)撰寫。李傳偉負(fù)責(zé)全書(shū)的組稿和統(tǒng)稿，鄧云輝審閱了全書(shū)。
在本書(shū)編寫過(guò)程中得到了四川T程職業(yè)技術(shù)學(xué)院副書(shū)記楊躍教授、四川T程職業(yè)技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)肖峰教授及學(xué)院其他相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的大力支持和指導(dǎo)，同時(shí)也得到了數(shù)學(xué)教研室老師們的大力幫助，在此表示衷心感謝！
由于編者水平有限，書(shū)中不妥之處在所難免，敬請(qǐng)廣大讀者批評(píng)指正，使本書(shū)在教學(xué)實(shí)踐的過(guò)程中不斷完善。
編者
前言
第1章行列式
1.1二階與三階行列式
1.1.1二階行列式
1.1.2三階行列式
1-2行列式的性質(zhì)及計(jì)算
1.2.1行列式的性質(zhì)
1.2.2利用性質(zhì)計(jì)算行列式
1-3行列式按行（列）展開(kāi)
1.3.1余子式、代數(shù)余子式的概念
1.3.2行列式按行（列）展開(kāi)
1-4克萊默法則
1.4.1克萊默法則的概念
1.4.2 齊次線性方程組有非零解的條件
習(xí)題1
閱讀材料行列式的歷史背景
第2章矩陣
2.1矩陣的概念及常用的特殊矩陣
2.1.1矩陣的概念
2.1.2常用的特殊矩陣
2.2矩陣的運(yùn)算
2.2.1矩陣的加法、減法與數(shù)乘
2.2.2矩陣的乘法
2.2.3矩陣的冪
2.2.4矩陣的轉(zhuǎn)置運(yùn)算
2.2.5方陣的行列式
2.3矩陣的秩和初等變換
2.3.1矩陣的秩
2.3.2矩陣的初等變換
2.3.3用初等變換求矩陣的秩
2.4逆矩陣
2.4.1逆矩陣的定義
2.4.2 町逆矩陣的判定及其求法
2.4.3逆矩陣的應(yīng)用
習(xí)題2
閱讀材料矩陣的歷史背景
第3章線性方程組
3.1消元法
3.1.1 線性方程組及其相關(guān)概念
3.1.2消無(wú)法與矩陣的初等變換
3.1.3階梯形矩陣
3.1.4高斯消無(wú)法
3.2線性方程組解的存在性
3.3向量
3.3.1 n維向量的概念
3.3.2 向量的運(yùn)算
3.3.3 向量的線性關(guān)系
3.4線性方程組的解的結(jié)構(gòu)
3.4.1 齊次線性方程組的解的結(jié)構(gòu)
3.4.2非齊次線性方程組
習(xí)題3
閱讀材料線性方程組歷史簡(jiǎn)介
第4章概率論
4.1隨機(jī)事件
4.1.1 隨機(jī)事件簡(jiǎn)介
4.1.2事件間的關(guān)系與運(yùn)算
4.1.3事件的運(yùn)算性質(zhì)
4.2隨機(jī)事件的概率
4.2.1概率的統(tǒng)計(jì)定義
4.2.2古典概型
4.3條件概率
4.3.1條件概率簡(jiǎn)介
4.3.2乘法公式
4.3.3全概率公式和貝葉斯公式
4.4事件的獨(dú)立性
4.4.1 兩個(gè)事件的獨(dú)立性
4.4.2多個(gè)事件的獨(dú)立性
4.5 -維離散型隨機(jī)變量及其分布律
4.5.1 隨機(jī)變量
4.5.2離散型隨機(jī)變量
4.5.3離散型隨機(jī)變量的幾種
常見(jiàn)分布
4.6隨機(jī)變量的分布函數(shù)
4.7連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
4.7.1連續(xù)型隨機(jī)變量
4.7.2連續(xù)型隨機(jī)變量的幾種
常見(jiàn)分布
4.8隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.8.1數(shù)學(xué)期望
4.8.2方差
4.8.3 常用的離散型和連續(xù)型隨機(jī)
變量分布的數(shù)學(xué)期望和方差
習(xí)題4
閱讀材料概率論的起源
第5章數(shù)理統(tǒng)計(jì)
5.1樣本與統(tǒng)計(jì)量
5.1.1 總體與樣本
5.1.2統(tǒng)計(jì)量
5.2 統(tǒng)計(jì)量的分布
5.2.1樣本均值X的分布和U統(tǒng)計(jì)量及
其分布
5.2.2 X2分布
5.2.3￡統(tǒng)計(jì)量及分布
5.3參數(shù)估計(jì)
5.3.1點(diǎn)估計(jì)
5.3.2區(qū)間估計(jì)
5.3.3 區(qū)間估計(jì)巾的矛盾
5.4假設(shè)檢驗(yàn)
5.4.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
5.4.2單個(gè)正態(tài)總體的均值的
假設(shè)檢驗(yàn)
5.4.3單個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)
檢驗(yàn)-X2檢驗(yàn)
5.4.4假設(shè)檢驗(yàn)巾的兩類錯(cuò)誤
習(xí)題5
閱讀材料數(shù)理統(tǒng)計(jì)的起源和發(fā)展
第6章數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
6.1數(shù)學(xué)軟件MATLAB
6.1.1 MATLAB簡(jiǎn)介
6.1.2 MATLAB的語(yǔ)言特點(diǎn)
6.2數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
6.2.1符號(hào)運(yùn)算
6.2.2線性代數(shù)運(yùn)算
習(xí)題6
閱讀材料 MATLAB的趣味用法
習(xí)題答案與提示
附表
附表1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 22分布表
附表3t分布表
附表4泊松分布表
參考文獻(xiàn)
新書(shū)資訊