本書在借鑒國內外相關教材優(yōu)點的基礎上, 總結作者多年講授時間序列分析課程的教學經驗和體會, 本著教師好用、學生好讀的指導思想, 系統(tǒng)地介紹了一元時間序列分析的基本思想、基本原理和基本方法, 內容包括時間序列的基本概念、時間序列數據的預處理方式、分解和平滑、趨勢的消除、單位根檢驗和協(xié)整、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、殘差自回歸模型、季節(jié)模型、異方差時間序列模型、譜分析、基于深度學習的時間序列預測以及上述模型的性質、建模、預測, 此外還包含了大量的實例. 本書全程使用 Python語言分析了
本書結合作者近年來的研究工作, 系統(tǒng)介紹非線性分布參數系統(tǒng)時空模糊建模及邊界控制設計, 充分考慮系統(tǒng)的空間分布特征, 重點闡述時空模糊系統(tǒng)及其逼近性能分析. 在此基礎上, 針對一類由拋物型偏微分方程描述的非線性分布參數系統(tǒng), 進一步建立邊界鎮(zhèn)定和跟蹤模糊控制設計方法, 并將相關理論研究成果應用于解決帶鋼熱軋溫度智能調節(jié)問題，通過數值仿真實驗展示其工程應用效果. 本書反映了近年來非線性分布參數系統(tǒng)模糊控制理論研究的最新成果。
本書以非線性算子不動點為出發(fā)點導出非線性問題解的迭代算法,著重介紹如下三類非線性問題的迭代算法及其收斂性分析：①非線性算子不動點迭代算法,包括與非線性算子不動點理論和算法密切相關的泛函分析的基本知識,非擴張映像不動點的Halpern迭代、粘滯迭代、Mann迭代以及Ishikawa迭代等迭代算法。②單調變分不等式解的迭代算法,包括變分不等式解的存在性、**性理論,Lipschitz連續(xù)單調變分不等式解的外梯度算法、次梯度外梯度算法以及松弛投影方法等。③凸優(yōu)化問題解的迭代算法,包括凸分析基本知識、二
本書面向復雜不確定環(huán)境下可解釋分類的需求，重點闡述作者提出的置信規(guī)則分類方法體系及其在實際工程中的應用。全書主要內容包括不可靠數據魯棒置信規(guī)則分類、面向大數據的緊湊置信規(guī)則分類、數據與知識雙驅動的復合置信規(guī)則分類、精確且可解釋的置信關聯(lián)規(guī)則分類、面向高維數據的置信關聯(lián)規(guī)則分類、面向軟標簽數據的置信關聯(lián)規(guī)則分類等方面的理論進展，以及在編隊目標識別、多框架融合目標識別、多屬性決策融合目標威脅評估等實際問題中的應用。
功能分析（Functions Analysis)是由斯金納在1948年提出的用以解釋行為和環(huán)境變量之間的關系的一種方法，70年代起研究人員開始將其應用于臨床實踐。實踐證明這一方法對于孤獨癥、智力發(fā)育障礙、精神分裂癥及多重診斷等人群的嚴重問題行為的分析上有著重要的作用。本書是有關功能分析方法的最新內容，詳細介紹了這一方法的具體實踐應用和注意事項，包括倫理考量、實驗設計和方法、數據解讀等多個方面。書中提供教學用幻燈片、練習腳本、培訓前后的測驗、數據記錄表格和可重復使用的講義等材料，適用于
本書從數學規(guī)劃、變分問題和最優(yōu)控制等角度，介紹了需要采取的基于近似建模的優(yōu)化技術。主要內容有：無約束優(yōu)化與臨界點問題；線性規(guī)劃問題的結構；非線性規(guī)劃問題的結構；無約束最小化的實用數值算法；光滑下的最優(yōu)化條件；偽碼形式的算法；基于最優(yōu)控制問題的數值近與動態(tài)規(guī)劃等。
時間序列分析是概率統(tǒng)計學科中應用性很強的一個分支，具有非常特殊的、自成體系的一套理論和分析方法，在金融、經濟、氣象、水文、信號處理、工程技術等眾多領域得到了廣泛應用。本書以時間序列的統(tǒng)計特征和建模步驟為主線，系統(tǒng)介紹時間序列的基本理論、建模和預測方法以及實踐應用，目的是使讀者掌握時間序列分析的基本理論、建模和預測的方法，并能分析時間序列的統(tǒng)計規(guī)律性，構造與之擬合的**數學模型，并進行預測。
本書從力學基礎知識和數學基本運算規(guī)則出發(fā)，系統(tǒng)闡述了有限單元法的基本理論，并以ANSYS Workbench為操作平臺，詳細討論了結構線性靜力學、非線性靜力學、模態(tài)分析、諧響應分析及響應譜分析的操作過程。全書共13章：第1章介紹數學及力學基礎知識，為理論推導做好前提準備。第2章介紹數學軟件MATLAB的基本應用，運用MATLAB軟件快速求解數學問題。第3章介紹有限單元法的基本理論。第4章介紹ANSYS Workbench平臺中各類建模軟件及Mechanical軟件的使用方法。第5章介紹線
本書共6章，在傳統(tǒng)離散元方法基礎上，提出了多尺度離散元模擬方法，針對微觀尺度的顆粒單元接觸問題，提出了可以定量考慮顆粒表面粗糙度的隨機法向接觸模型；針對細觀尺度的顆粒集合特性表征問題，建立了基于主成分分析方法的顆粒集合評價方法；針對宏觀尺度的大規(guī)模計算問題，發(fā)展了基于精確縮尺的粗�；x散元方法，從不同尺度對現(xiàn)有離散元方法做出了改進。 本書可供力學、土木、水利和地質災害等領域的科研人員參考，也可供高等學校相應專業(yè)師生參閱。
本書以**推出的MATLAB2020a軟件為基礎，詳細介紹了各科學計算求解方法及其MATLAB在科學計算中的應用，是一本掌握MATLAB科學計算方法的綜合性參考書。全書以科學計算在MATLAB中的應用為主線，結合各種應用案例，詳細講解了科學計算的MATLAB實現(xiàn)方法。 全書分為MATLAB基礎應用、科學計算和工具箱等3部分，共17章�；A應用部分詳細講解了MATLAB的計算入門知識、基本運算方法、圖形的可視化以及編程方法等，這些都是掌握科學計算的必備知識�？茖W計算部分詳細講解了MA
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