四十多年以來，中國在市場繁榮和經濟增長方面屢創佳績，成為世界上最大的市場經濟體之一，而宋代中國在一千年前也獲得了類似的地位。劉光臨在這部大膽而精彩的著作中，利用非常珍貴的11世紀市場和人口數據，首次使用定量方法來探討中國早期市場經濟。宋代市場經濟的繁榮與明初管制體系導致的衰退形成了鮮明對比，這種根本性的變化不僅使市場規模縮小，也導致普通民眾的生活水平急劇下降。
這是對中國市場周期的一次里程碑式的研究。八個附錄組成的龐大數據集展現了宋元明三代的經濟發展周期，本書在此基礎上探討了
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一個國家貨幣的國際化是一國經濟實力和綜合國力的寫照，是一國獲得全球其他國家和經濟體認可的集中體現。自2009年我國把推進人民幣國際化視為重要的國家戰略以來，人民幣國際化已經取得了積極進展，但與美元、歐元等主要貨幣的國際化程度相比，仍有較大差距。因此，深入研究人民幣國際化的理論基礎、構建科學的人民幣國際化程度測度模型和探索在新發展階段下推進人民幣國際化的有效路徑，具有重要的理論意義和應用價值。 本書在界定貨幣國際化及分析貨幣國際化相關理論的基礎上，總結了人民幣國際化歷史進程的階段性特征，
對于很多實現趕超發展的國家來說，人口與經濟的對立統一關系是不可回避的現實挑戰。是否存在這樣一種政策框架，既能挖掘生育潛力，又能激發經濟增長動能？用什么方式能夠有效促進社會流動？社會福利體系建設與增強國家競爭力存在怎樣的關系？科技進步推動經濟增長，進而達到豐裕社會的時候，我們該如何享受或分享生產率提高的成果？……著名經濟學蔡昉在他的這部作品中，博采眾家之長，用11篇文章深入淺出地告訴讀者，人口變局之下，“不要浪費一次危機”（應對人口危機堪稱福利國家建設的催化劑），轉折期也意味著開啟了一個
數字化、綠色化、低碳化發展是當今新一輪科技革命和產業變革的大趨勢。經濟數字化綠色化低碳化發展是中國式現代化進程中加快建設現代化產業體系的實踐要求，也是加快發展數字生產力、綠色生產力等新質生產力的重要實踐路徑。本書圍繞“經濟數字化綠色化低碳化發展”研究主題，深入探討“綠色經濟政策”“經濟綠色轉型”“生態福利績效”“數字經濟驅動綠色低碳發展”“綠色技術創新”等熱點議題，較深入地分析了財政政策、綠色金融政策等經濟政策對經濟綠色轉型的影響機制，探討綠色經濟政策在推動經濟綠色轉型中的關鍵作用；評
隨著社交媒體平臺的興起，越來越多的公司和投資者開始利用社交媒體進行信息交流和互動。與傳統媒體相比，社交媒體在信息披露形式、語言多樣性等方面呈現新的特征，社交媒體如何影響個體投資者的判斷與決策，是信息披露領域研究的重要問題。本書結合實踐，運用實驗研究方法分析和檢驗信息發布者在社交媒體平臺上的評論折疊行為與評論性質對投資者投資判斷的影響，對深度理解社交媒體影響投資者投資判斷與決策大有裨益。
這本書基于全球能源現狀和轉型目標，描述了特斯拉中國在可持續能源領域20年的企業創新歷程。書中根據特斯拉創始人埃隆·馬斯克提出的內部發展規劃“秘密宏圖”，特斯拉中國官方梳理的內部最新案例和數據，深度解讀特斯拉發展背后的底層邏輯，秘密宏圖的未來規劃，以及可持續能源的未來突破。書中提及多個熱點議題，包括新能源技術、人工智能、自動駕駛、能源經濟、上海超級工廠供應鏈管理等，切中當下科技行業、汽車行業、投資者關注要點，具有實際參考價值和指導意義。
在數字經濟的浪潮下，應用場景已成為創新的重要載體。越來越多看似不可思議的技術，在生活中逐漸應用起來，給人們的生活帶來天翻地覆的變化，也為國家未來的發展帶來新的賽道和廣闊的空間。時代變化和社會進步悄然而深刻。如何抓住機遇，統籌經濟社會全領域場景資源，加速打造共建共享共創的場景生態，推動科技成果轉化，成為上至國家、下至商業主體都在思考的戰略議題。通過應用場景建設，加速技術找市場、找場景，以場景需求反推技術迭代成為當前重要的發展路徑。 京津冀作為全國引領高質量發展的三大重要動力源之一，區位
本書共分為四篇：“篇一 財政政策的內涵及目標”包含16個問答，聚焦財政政策的定義、主體、目標功能等基礎理論；“篇二 財政政策工具”包含24個問答，聚焦收入政策、支出政策、逆周期調節、跨周期調節等實用政策工具；“篇三 積極的財政政策效應”包含24個問答，聚焦當前財政政策的定位及運行機制；“篇四 財政政策與其他政策的配合”包含36個問答，聚焦財政政策如何服務于創新驅動發展戰略、鄉村振興戰略、構建新發展格局、壯大戰略性新興產業、數字中國建設等國家重大現實問題。
作為一種革命性技術，人工智能的發展與應用對經濟社會發展變革的影響日益深入。在這一過程中，人工智能對就業的影響一直是社會各界關注的焦點之一。如何應對人工智能對勞動力市場、尤其是高素質勞動力的就業沖擊，如何利用人工智能技術提升勞動者就業質量，已經成為實踐中的重要課題。本書系統介紹了人工智能的基本原理和發展趨勢，詳細探討了人工智能對勞動力就業的影響機制，有助于讀者更好地理解AI時代的勞動力市場，為政策制定者、企業和個人帶來有益的建議和參考。
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