對于大企業的財務總監或稅務總監而言，最大的關切就是稅收不確定性。房地產業稅收不確定性問題的產生，有很多客觀的原因，特別是在土地增值稅很多具體問題的處理口徑上，各地存在較大差異。 基于房地產業稅收的不確定性問題，本書詳細分析了土地增值稅清算單位的選擇、增值稅清算后續稅務問題、營改增后土地增值稅清算收入確認與土地成本扣除等20個問題。而每個問題的分析，按照業務背景、相關政策、各地口徑、疑難分析、T20建議等五個方面進行闡釋，旨在為國家關于房地產業土地增值稅的改革建言，同時為房地產業財務人員和
本書根據作者團隊對十余個省份的實地調查資料撰寫而成，主要針對農村集體產權制度改革中的清產核資、成員資格認定、股份合作制改革等問題，利用調查掌握的大量第一手資料，圍繞農村集體經濟組織的治理結構、集體資產股份合作制改革、集體成員身份認定等內容，總結實踐經驗、分析存在的不足，并提出具體的改進建議。本書內容包括農村集體資產股份合作制改革的實踐運行、農民成員資格認定的應然司法邏輯、特殊農民群體成員資格的司法認定、農村集體資產股權糾紛的司法裁判等，在此基礎上對上海市松江區、廣東佛山市，以及四川省與重慶市部分
本書是最具影響力的供應鏈管理類經典著作之一，是供應鏈領域的一座里程碑。本書理論與實踐并重，涵蓋的知識點和內容非常豐富，同時又包含了大量的實例和案例，向讀者展現了供應鏈管理的全貌。 為順應數字化、機器學習、人工智能等技術的發展，第4版引入了顧客價值與供應鏈戰略的關聯、商務分析與智能定價、物聯網和區塊鏈等新技術及其對供應鏈的影響等新概念和理論；同時，增加了柔性、風險管理以及可持續供應鏈等新的章節，并對這些重要的供應鏈管理主題進行了深入的討論。 本書適合作為本科生和研究生（包括MBA學
本書共分15章，主要介紹了會計理論的作用，有效市場假說與資本資產定價模型，會計盈利與股票價格，競爭性假說的辨析，會計數據、破產與風險，盈利預測，信息提示管制理論的演變，簽約程序，報酬計劃、債務契約與會計程序，會計與政治行動，會計選擇的實證檢驗，股票價格檢驗理論，契約理論在審計中的應用，會計研究的作用，實證會計理論的總結、評價與展望。本書是第一部匯集實證研究成果的會計理論專著，也是久負盛名的“實證研究策源地”羅切斯特大學所屬學派的集大成者。兩位作者在書中探討了資產定價模型、收益信息含量、管理層薪酬
《怎樣成交每一單》展示了銷售成交的關鍵技巧，包括怎樣解讀購買信息、怎樣克服顧客拒絕、怎樣處理客戶拖延、怎樣排除客戶異議、怎樣把握成交契機、怎樣做好售后服務等，目的在于，幫你把任何產品在任何時間賣給任何人。從本書中，你將深切體會到：銷售是一種藝術，而不是簡單的技巧。
《怎樣邁向巔峰》展示了如何充分挖掘你的無限潛力，戰勝各種困難，獲得成功登頂的生命體驗。正如喬·吉拉德所說，“銷售是一場持久的馬拉松比賽，而不是短跑沖刺”，生命又何嘗不是？它們不僅需要精神、策略，還需要心力。本書教你如何鍛煉心力、強化心力，在披荊斬棘的同時葆有勇攀頂峰的決心和欣賞沿途風景的心境。
不管你是急需完備黃金投資知識還是想優化黃金投資組合，《黃金投資從入門到精通》（經典版）都非常適合你�！饵S金投資從入門到精通》（經典版）的兩位作者是資深的黃金投資專家，他們通過自己的實踐與盈虧經驗，用其他相關圖書中從未涉足的案例、圖表以及敘述角度，清晰而全面地向讀者介紹了黃金市場的背景知識、主要產品、主要的投資策略以及風險規避策略等，可以令初學者掌握基本要領，令資深投資人檢驗和完善自己的投資組合和策略。
本書為我們理解復雜的商業網絡的運行方式提供了一個全新的視角。比起其他類型的網絡，一個生物學意義上的生態系統更適合用來類比商業網絡。網絡核心企業的行為會對整個生態系統產生重大影響，同時，網絡中的大量其他企業負責大多數的價值創造和創新，它們構成了命運與共的商業生態系統。 基于多年的調查與調研，揚西蒂和萊維恩提出了商業生態系統中的企業可以采用網絡核心型戰略、支配主宰型戰略或利基型戰略，并探討了公司如何在生態網絡中最有效地運營。 每一家企業都置身于商業網絡中，它們休戚相關，只有制定正確的
《怎樣打造個人品牌》介紹了喬·吉拉德的銷售精神和銷售哲學，即“你不是在銷售商品，而是在銷售你自己”。喬·吉拉德認為，這不僅是銷售人員需要具備的心態和素養，更是一種生活智慧，因為生活中我們無時無刻不在“銷售”。對于銷售人員來說，與其將產品和服務說成世界上最好的，不如將自己塑造為世界上最好的“產品”。對于其他人來說，生活中的自我營銷也是重要一課。本書將教你如何塑造個人品牌，成功“銷售”你自己。
本書是一部全面而深入的量化金融實戰指南，從基礎的Python編程和量化金融概念出發，逐步引領讀者進入金融數據分析、量化策略開發、算法交易及風險管理的高級話題。本書還探討了生成式AI和ChatGPT在量化金融領域中的應用，為讀者提供了一個全面的視角和實用的工具。 本書共分為5章：第1章作為基礎，介紹了量化金融、算法交易和Python編程的基礎知識；第2章專注于金融數據的獲取和處理，包括如何使用APIs和Python庫；第3章深入講解了量化策略與模型，涵蓋了從統計學到機器學習再到深度學習和Tran
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