本書共15章，從邏輯上分為三部分。第一部分(第1-2章)介紹Hypervisor基礎，涵蓋虛擬化技術與實現、主流的嵌入式Hypervisor產品，以及基于分離內核的嵌入式Hypervisor等內容。第二部分(第3-12章)介紹嵌入式Hypervisor的設計與實現，涵蓋嵌入式Hypervisor架構與核心組件、中斷隔離技術、內存隔離技術、循環表調度器、健康監控、分區間通信技術、內核資源管理模型、系統初始化過程、內核服務、PRTOS的配套工具等內容。第三部分(第13-15章)介紹嵌入式H
本書包括5篇14章，具體內容如下。概念篇從企業面臨的主要數據問題入手，逐漸延伸到對數據血緣的相關定義、特征、價值，以及數據組成的深度解讀。這部分是真正落地數據血緣項目的基礎，只有充分理解了這部分內容，才知道如何與上下游溝通協作。建設篇先完整展示了一個可落地的數據血緣框架模型——“1355”框架模型，即1個周期、3種實體、5個類型、5個層級，這是數據血緣建設的基礎模型；然后詳細介紹了數據血緣實施路徑，其中包括可能會面臨的問題、具體建設方式和具體建設步驟。
本書是一本人人都可以看懂的以互聯網為主要解讀對象的科普書。與常規科普書不同，這本書站在教育、科研甚至人類發展的高度，結合互聯網從出現到如今的發展脈絡，深度解讀互聯網的意義和影響。它不僅會讓你深刻理解到底什么是互聯網，還會讓你了解互聯網發展的瓶頸有哪些，未來的方向在哪里。無論你是普通百姓還是教育、科研、通信、社會學方面的從業者，都能通過本書對互聯網有一個新的認識。
本書從Pika作為一款人工智能創意視頻制作平臺開啟了人工智能新時代講起，為讀者詳細介紹了Pika的基礎使用指南和高級使用指南，并用大量的案例及圖示為讀者展示了Pika對各社交媒體平臺、廣告海報制作、動漫動畫生成，游戲場景和人物角色及電影等多個領域的顛覆性影響，給讀者帶來一場視覺的盛宴。隨著科技的不斷創新發展，以AI技術為代表的新質生產力將持續深刻影響社會發展的各個方面。
本書以實用的設計模式為例，講解了Java近年來在改善語法方面取得的進展，同時在實現這些模式的過程中展示了語言特性、設計模式與平臺效率之間的關系。本書涵蓋23種傳統的設計模式、11種較為常見的模式，以及8種適用于多線程環境的并發模式。另外，本書還簡要介紹了15種反模式。作者講解這些模式的時候不僅給出了簡潔、直觀的范例代碼，而且還利用UML類圖與JFR工具展示了運用該模式的程序所具備的架構及運行細節，讓讀者能夠更全面地了解模式對代碼結構的影響，以及模式與Java虛擬機的交互情況。本書的特點
本書是日本人工智能領域的暢銷書，作者均為模式識別領域的知名學者，并基于他們多年的研究、實踐經驗和獨特的視角，從模式識別的基本概念開始，以通俗易懂的語言介紹了機器學習、識別函數設計、特征的評價、特征空間的變換、子空間法、最小二乘法等常用的模式識別基礎知識和算法，精心設計的習題能幫助讀者進一步深入理解模式識別理論。在心得欄目里提供了作者在實際研究中一些很有價值的思考。
本書全面概述基于FPGA的機器人計算加速器設計。本書首先對FPGA技術的背景進行介紹，然后深入介紹基于FPGA的機器人感知神經網絡加速器設計，并對機器人感知中的各種立體視覺算法及其FPGA加速器設計進行討論，驗證了FPGA是加速神經網絡的理想選擇。接著，介紹在FPGA中實現并集成現有算法的關鍵原語的通用定位框架，并討論運動規劃模塊，證明了FPGA是加速運動規劃內核的理想選擇。之后，探討如何在多機器人探索任務中使用FPGA，以及PerceptIn為自動駕駛汽車開發車載計算系統所做的努力。
觸覺感知是機器人操作的重要環節。本書是作者研究組10多年來從事機器人觸覺感知研究工作的總結和提煉，系統地介紹了觸覺感知的基本原理、識別方法、關鍵技術與應用，主要包括電容式陣列觸覺傳感器、觸覺目標識別、視-觸覺融合目標識別、滑覺檢測、機器人視-觸覺融合抓取操作、基于視觸覺模態的抓取穩定預測以及基于視-觸原理的多模態傳感器設計及應用。
本書介紹了一類具有半馬爾可夫跳躍參數的隨機系統的分析和設計，利用滑模控制策略對半馬氏跳躍系統進行系統分析，彌補了隨機系統分析和設計的不足。本書提出一種處理半馬氏跳躍系統隨機穩定性的新估計方法，并給出一種新的積分滑動面設計方法，最后將Takagi-Sugeno模糊模型方法引入系統非線性處理，并給出模糊滑模控制率。
空時-頻分組碼是采用分集思想對無線通信傳輸系統性能進行改善的信道編碼方式。本書主要介紹了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三種信號的深度學習識別技術，從研究對象和技術路徑的基礎理論出發，對每類信號的預處理方式、數據集構建方法、深度學習模型架構都進行了詳細的描述，并基于仿真數據對各種識別方法進行驗證，給出了每種信號的識別流程。本書從深度學習技術在編碼識別領域潛力的角度出發，給出了由此產生的針對信道編碼識別技術的思考，以期對相關領域的專家學者帶來啟發。本書與《空時分組
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