瀝青路面在服役期內車輛荷載和環境因素的重復作用下會發生不可恢復的塑性變形與疲勞損傷積累，最終表現為車轍、疲勞、開裂等典型病害形式。本書通過有限元仿真，探究瀝青路面結構與材料力學行為特性，揭示瀝青路面病害發展規律，為瀝青路面設計提供指導。本書在以往黏彈性力學的基礎上，涵蓋了黏彈-黏塑-損傷完整的力學理論知識，更加精準表征材料力學特性；在瀝青路面宏觀仿真基礎上，拓展瀝青混合料細觀尺度仿真，深入揭示路面病害原理；在編寫體例方面，采用包含力學理論、試驗手段、仿真技術和分析方法的案例形式，搭建完善知識結構
高速鐵路因其運輸能力大、安全舒適、全天候運輸、環境友好和可持續性等優勢，已經成為鐵路發展的重要趨勢和國家現代化的重要標志。但因高速列車速度提升，列車在高速沖擊下的結構強度安全問題成為急需開展攻關的關鍵問題。本書以車輛結構強度及可靠性基礎理論為引導，深入淺出闡述高速列車結構強度及可靠性的基本概念、理論方法，以典型車輛結構（車體、轉向架、車軸、制動盤、車輪、車鉤等）為應用對象，一步步引導如何開展現代車輛結構設計和運用評估。最后對高速列車車輛結構進行應用介紹。本書可為滿足軌道交通領域國家重大裝備與基礎
本書為“鐵路貨車狀態修實踐研究叢書”的第一輯，系統而全面地闡述了有關鐵路貨車狀態修的基本概念、基礎理論和實踐路線。全書共8章，完整論述了鐵路貨車狀態修的理論方法，包括學術思想、理論模型、求解方法、仿真方法、試驗方法及評價方法等；詳細介紹了鐵路貨車狀態修的工程實踐，包括零部件的壽命管理體系、貨車狀態性能監測系統、狀態修工藝規程、狀態修信息化建設以及狀態修實踐中的綜合經濟效益等；最后描述了狀態修在鐵路貨車維護維修工程中的應用概況和發展趨勢。
列車時刻表優化設計，是軌道運營管理領域**挑戰性的一類科學問題，其中加入需求因素并嵌入旅客行為，使問題變得異常復雜。全書共7章，第1章分析列車時刻表優化問題，第2章研究時變需求下列車時刻表建模及精確求解，第3章關注超擁擠環境下乘客排隊現象及數學處理，第4章研究多線路列車時刻表協同優化及動態規劃算法，第5章研究越行環境下列車時刻表優化及列生成方法，第6章研究柔性架構下列車時刻表優化問題和交替方向乘子法，第7章討論車輛調度中指派和路徑決策的協同。
本書系統總結了中國鐵路科技工作者在高速鐵路的聯調聯試、運輸管理模式、固定設備維護、動車組檢修運用、調度指揮、客運服務等方面積累的創新成果和實踐經驗。《BR》 全書共10章，第1章介紹高速鐵路概況；第2、3章介紹高速鐵路聯調聯試與運營管理；第4～9章分別介紹高速鐵路信號、線路、軌道、基礎結構、接觸網系統的檢測、養護及維修；第10章介紹智能高速鐵路的發展。本書盡可能編入與高速鐵路相關的新方法、新技術，不僅理論方法先進，而且工程應用性強。
為解決基于車地通信全自動運行系統和基于車車通信的全自動運行系統的驗收問題，形成一套適用于國內城市軌道交通全自動運行系統的驗收規范，填補國內基于車車通信的全自動運行系統的驗收標準空白，也為后續采用車車通信系統的全自動運行線路的研究、建設、驗收、運營和維護標準化提供依據。本書主要內容包含：基本規定與總體驗收內容，功能驗收，性能驗收，安全驗收等。
本書主要講述動車組低壓控制電器、高壓電器、變壓器、電機等動車組電機電器結構原理、使用維護、檢修作業、故障診斷與應急處理等專業知識。書稿中收集整理了來自動車組檢修生產一線的大量檢修技術、職業標準、崗位作業標準、工藝流程、故障處理等第一手資料, 并將其撰寫成極具特色的口訣, 方便記憶和使用。書中選取的內容遵循讀者認知規律, 由易至難, 從單一低壓電器的認知檢修到綜合性電器的認知檢修, 培養學習者從單項檢修技能到綜合檢修技能的形成; 遵循學習者職業成長規律, 由簡單到復雜, 在比較中學習,
智能道路車輛檢查智能車輛的特定方面，例如使能技術，人為因素以及對社會和經濟影響的分析。 對于那些在智能汽車領域尋求更深入知識的人來說，這本書是寶貴的資源，它為讀者提供了有關當前和未來技術，當前項目和發展以及智能汽車未來的想法。 智能道路車輛正在成為全球研究的一個充滿挑戰的領域。 除了車輛的最終應用和系統之外，還應該引入許多啟用技術。 通信和自動化是未來汽車的兩個關鍵領域。 本書得益于Felipe Jimenez領導的智能汽車主題網絡的合作。
《智能網聯汽車先進駕駛輔助系統（ADAS）》全面系統地介紹了智能網聯汽車常見的先進駕駛輔助系統（ADAS），主要包括先進駕駛輔助系統的基礎知識、前向碰撞預警系統、車道偏離預警系統、盲區監測系統、車道保持輔助系統、自動緊急制動系統、自適應巡航控制系統、智能泊車輔助系統、自適應前照明系統、夜視輔助系統、抬頭顯示系統以及駕駛員疲勞監測系統。本書內容系統全面，條理清晰，通俗易懂，實用性強，可供從事汽車行業的工程技術人員及相關專業的本科生、研究生參考，還可供智能網聯汽車愛好者閱讀。
本書涵蓋了在整體車輛安全和自動駕駛領域中需要用到的信號處理和機器學習方法，以信號處理相關算法為基礎，引入了對應的車輛模型、軌跡算法和行車中的統計信號處理方法，并著重介紹了機器學習及其在該領域的應用。為了能自行設計并實現車輛控制中的自動干預算法，本書提供了相關的數學基礎知識。各個重點內容將形象地通過習題與解題示例來闡明。對于有編程需求的習題，本書還提供了相應的MATLAB 腳本。本書可供汽車領域的工程師閱讀參考，也可作為高等院校車輛工程、電氣工程、機電工程和計算機科學專業師生的教學參考書。
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