本書旨在滿足“信息洪流”時代科研相關人員的需求，系統地介紹了文獻檢索與利用的全過程，從選擇研究課題直到最終的論文寫作與發表，內容涉及制訂研究策略，使用數據庫收集文獻資料，評估資料，發現重要文獻，以及追蹤**的學術進展，撰寫論文等。本書對科研工作者及高校進行研究活動的師生具有重要的教學指導作用，可作為高等院校文獻檢索與論文寫作課程教材或教學參考書，是高校師生掌握學術論文寫作與文獻查找方法的速成參考書和大學生進行畢業設計及查找文獻資料的必修教材，也可供科研工作者檢索文獻信息時參考。
本書共四章，分別為高校圖書館閱讀推廣的基本理論、高校圖書館閱讀推廣活動的創新研究、高校圖書館的學科服務與發展思考、高校圖書館的社會化服務創新研究。
本書是國家社科基金重大招標項目“5—11世紀中國文學寫本整理、編年與綜合研究”成果之一。寫本是與刻本相對的文獻載體。與刻本文獻的程式化、批量化和規范化不同，寫本的個性化特征較為突出。大致在北宋以前，文化傳播的載體主要是寫本，宋代以后，刻本成為書籍的主要形式，而寫本仍在很大范圍內作為輔助形式存在，像《永樂大典》和《四庫全書》等書也用寫本的形式保存，民間文書更是大量以寫本形式流傳保存。20世紀以來，隨著戰國到漢晉簡帛文獻、敦煌寫本和吐魯番文書等的發現，大量宋以前的寫本重現于世，在此基礎上，
本書聚焦融媒體時代的新聞報道理念與方法，從新聞報道的基本原則、新聞采訪、消息寫作、新聞特稿（通訊、特寫、深度報道）、專業領域報道、融媒體報道、媒體融合背景下的新趨勢等方面全面系統地介紹新聞報道的相關知識。本書根據采訪與寫作方式的演變和創新，在堅持既有新聞采訪與寫作原則的基礎之上，對融媒體時代的新聞報道進行了及時的跟進與總結，對適應新時代的新聞報道方式進行了有益探索。本書可作為新聞傳播學相關專業的基礎性教材，也可作為新聞宣傳相關行業的從業者、愛好者學習和研究之用。
本書介紹了五大方面的內容，其一是傳播研究方法的基本原理和過程，包括科學研究的原理與過程，概念、測量與量表，抽樣原理和方法；二是量化研究方法，包括問卷調查法、內容分析法、實驗法；三是質化研究方法，包括文本分析法、話語分析法和田野研究；四是傳播學研究方法的新發展和新應用，包括大數據挖掘、文獻計量方法等。五是研究報告的撰寫。本教材一方面緊扣新聞傳播學經典理論，有助于學生了解傳播學經典理論的推導過程，深入理解傳播學理論的基本內容及意義；另一方面緊扣社會問題，有助于學生通過科學有效的研究方法觀察現象、收集
本書匯聚我國大數據及網絡安全、信創行業各領域頂級專家的從業經驗及行業觀點，起到促進數據及網絡安全行業知識交流，提升信創安全行業影響力的作用。可作為數據及網絡安全從業人員的行業讀物，為從業者提供發展建議，亦可作為數據及網絡安全相關專業學生的參考用書。社會大眾可以通過本書了解黑客技術是什么、數字化改革如何影響生活、 個人隱私在網絡上是怎么泄露的、未來數字經濟領域有哪些有趣好玩的黑科技、網絡世界的牛人是怎么一步步地學習成長的等內容。政府及行業管理者可以通過本書了解最新的行業動態、國內安全產業真實現狀、
隨著圖書館在現今信息社會中的獨特價值和扮演的角色越來越受到人們的關注，圖書館工作實踐和圖書館學理論的發展也得到重視。全書一共3章，首先對全民閱讀時代圖書館閱讀推廣創新進行探討，其次對我國公共圖書館閱讀推廣活動與形式進行了剖析，最后對圖書館信息服務體系與資源建設進行深入探索，內容全面、系統，觀點新穎，資料翔實。本書梳理了我國公共圖書館閱讀推廣活動與信息服務研究的歷史、現狀及未來，介紹了海內外公共圖書館閱讀推廣的經驗，為我國公共圖書館進一步做好閱讀推廣和信息服務提供了理論方法和實踐上的指導
《書的故事》是一本關于書的科普讀物, 主要介紹文字產生與書籍演變的歷史, 同時也是人類記載和傳播知識、信息手段的發展史。作者用輕松簡易的語言對類似百科書中的詞條進行闡釋, 或以一則小故事引出主題, 或在知識的介紹中穿插相關的故事。全書分為“上篇”和“下篇”兩部分。“上篇”講述文字從無到有的發展歷程。作者從口口相傳的神話傳說講起, 到結繩記事, 再到各種物品、圖畫和符號的運用, 直至講到文字的出現及其演變。“下篇”講述書的載體、書寫工具以及書籍制作的演變過程。人們最早嘗試在石頭、黃銅、磚
本書從文獻資源建設、數字資源建設、特色資源建設方面分享了經驗，圍繞新技術新媒體、智慧服務、后疫情時代等內容對圖書館的建設與未來發展進行了探索。
為了解決信息過載問題, 最常用的兩種技術是推薦引擎和搜索引擎。搜索引擎傾向于明確的搜索目標, 可以將信息的查詢轉換為精確的關鍵字搜索, 搜索后返回給用戶搜索列表, 用戶可以對這些返回結果進行反饋, 用戶具有主動意識。推薦引擎傾向于沒有明確目標, 或者目標模糊, 推薦系統通過用戶的歷史行為或者用戶的興趣偏好或者用戶的人口統計學特征進行推薦, 生成用戶可能感興趣的項目列表, 用戶比較被動。本書基于作者團隊多年的研究成果, 介紹了推薦和檢索領域的最新發展、常用的技術和算法、以及作者團隊所提出
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