本書結合日常辦公中的大量典型、實用案例，介紹了使用VBA實現Excel自動化操作的基本方法和關鍵技術。書中的案例以財務工作的實際需求為主，針對報表的分發、拆分、匯總、對賬、發票湊數等多種具體工作場景提供了實現自動化操作的解決方案，其中的關鍵技術反映了編者在基于VBA的Excel自動化操作實務中的經驗。本書以解決工作中的實際需要為導向，力求做到內容通俗易懂，只要讀者具備基本的Excel操作知識，就能通過本書掌握基于Excel VBA的自動化操作技巧。本書提供電子課件、配套習題答案、上機練習指導，書
根據現代市場營銷學的理論體系, 本書用通俗易懂的語言對市場營銷學的基本理論進行了整理和歸納, 共分十三章, 主要包括市場營銷學概述、營銷環境分析、消費者購買行為分析、市場營銷調查、目標市場營銷戰略、競爭性市場營銷戰略、營銷組合策略、市場營銷組織與管理、市場營銷新概念等內容。本書在編排上既注重市場營銷學理論基礎的完整性, 又強調突出市場營銷實踐的應用性; 既有一般營銷學著作所包含的基本內容, 又吸收了當今市場營銷學界最先進的理論研究成果, 使內容更加豐富、體系更為完整, 有助于讀者及時把
本書為職業教育城市軌道交通類專業教材。本書包含管理基礎認知、管理職能認知、城市軌道交通企業運營管理三個模塊, 使高職學生在掌握管理的通用知識的基礎上, 深入認知城市軌道交通企業的運營管理及車站具體管理方法。
“新商科”時代已經到來, 近年來, 在移動互聯網、云計算、大數據等新興技術的推動下, 新的產業模式不斷涌現, 跨境電商企業急需與之相適應的新型人才。聚焦跨境, 新的技術和商業模式正在滲透、變革甚至顛覆傳統的領域。本書以培養“新商科”應用型人才為導向, 解讀跨境電商的工作領域和職能, 并據此構建知識藍圖, 主要討論跨境電商的基本理論, 跨境電商平臺的選擇, 跨境電商選品、發布與商品優化, 跨境電商網絡營銷, 跨境電商物流與通關, 跨境電商客戶服務與溝通, 跨境電商支付與結算, 跨境電商數
全書共分13章: 第1-3章簡略介紹了會計信息化基本知識、系統管理和企業應用平臺; 第4-13章以用友新道U8+V15.0為藍本, 分別介紹了構成會計信息系統最重要和最基礎的總賬、UFO報表、薪資、固定資產、應收應付款、供應鏈、采購、銷售、庫存和存貨核算子系統的基本功能, 并以實驗的方式介紹了以上模塊的使用方法。本書以財務業務一體化管理為主導思想, 突破了只單純介紹財務軟件的局限, 反映了軟件發展的時代特征和最新進展, 同時兼顧了可操作性。書中還編寫了14個實驗, 并提供了實驗準備賬套
本書包括市場調查的基本原理、市場調查的設計、市場調查的方法、抽樣技術、市場調查資料的整理與分析、市場調查報告、市場預測原理、經驗判斷預測法、時間序列預測法和回歸預測法十章內容, 各章均配有案例思考與討論和思考與練習題。本書語言流暢、通俗, 注重啟發學生的思考、提高學生的實際動手能力。通過本書的學習, 讀者可以掌握市場調查與預測的基本知識和技能并為實際從事市場調查與預測工作打下堅實的基礎。
全書共十八章, 常維內企業內部控制概述; 第提到第天章為企業內部控制環境方面的內容; 第七章到第十三章為企業內部控制活動方血的內容; 第十四章到第十七章為企業內部控制手段方面的內容; 第十八章為企業內部控制自我評價。本書每章后有“崗課賽訓融通訓練”, 將理論知識與技能訓練融合。通過本書的學習, 學生可了解企業內部控制的整體架構和內在邏輯關系, 增強內部控制意識, 掌握企業內部控制的基本概念、基本原則、基本方法和基本工具及基本內容, 以便在就業后的工作中能更好地將內部控制融入業務、財務的
資金是企業流動的血液，財務管控體系則是企業高效運轉的心臟。高效的財務管控，是保障企業資金有效使用、實現企業戰略目標的關鍵。為什么很多企業想盡了辦法卻做不大、做不長？原因之一就是，老板不懂財務管控。 對企業來說，資金是一種寶貴的資源，老板需要站在戰略角度思考資源的有效配置問題，從目標、風險、控制等角度對財務管控形成共識；在業務部門投入的資金，應明確用途，要設定回報計劃，讓相關人員在平衡收支績效和風險的基礎上，將現金流量表的數據還原成公司的業務活動，并從績效目標、過程管控、結果考
土地利用規劃課程是城鄉規劃專業的基礎理論課, 從土地利用規劃的相關基本概念介紹入手, 全面介紹我國土地利用制度與政策演變。結合國內外案例, 對土地利用規劃的方法與支持系統進行分析, 并結合我國國土空間規劃體系的五級三類介紹土地利用規劃的編制內容, 最后, 系統梳理城市土地的開發與管理框架, 在此基礎上理解土地利用規劃的編制、實施與管理。
本書作者通過個人學習Python的經歷, 萃取出一套高效率的學習途徑, 幫助零基礎的非專業程序員迅速掌握Python語言來進行數據處理、分析金融數據以及展開數字化營銷。全書共7章, 第1章介紹基礎知識, 第2章介紹如何寫腳本, 第3章重點介紹Pandas數據分析, 第4章介紹Python數據抓取, 第6章和第7章介紹如何運用Python來進行金融數據分析和數字化營銷。
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