在經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)和教育學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，因子分析法應(yīng)用廣泛。本書作者用明確的數(shù)據(jù)分析例子，詳細(xì)介紹了因子分析的不同方法，以及它們在何種情況下最有用。更深入探討了驗(yàn)證性和探索性因子分析的差別和因子旋轉(zhuǎn)的各種標(biāo)準(zhǔn)。特別值得一提的是對不同形式的斜交旋轉(zhuǎn)的討論，以及如何解釋從這些分析中得到的各項(xiàng)系數(shù)。此外，作者也回答了在探索性因子分析中抽取出來的尺度得分，并討論了分析它們時(shí)會遇到的一些問題。
本書以集員估計(jì)理論為基礎(chǔ)，圍繞有界干擾系統(tǒng)信息融合濾波開展研究。首先，提出一種輸入-狀態(tài)穩(wěn)定的定界橢球自適應(yīng)濾波算法，提高濾波的收斂性和跟蹤性能，并針對不同的精度和實(shí)時(shí)性要求進(jìn)一步提出固定滯后區(qū)間平滑算法和基于次優(yōu)定界橢球的有界干擾系統(tǒng)濾波算法。其次，為解決非線性有界干擾濾波算法存在的線性化誤差大、線性化過程復(fù)雜，以及邊界存在保守性等問題，提出基于中心差分的非線性有界干擾濾波算法。再次，對有界干擾下的融合濾波方法進(jìn)行研究，提出相應(yīng)的融合算法。最后，考慮實(shí)際應(yīng)用中噪聲的復(fù)雜性，提出具有雙重不確定性
本書為武漢大學(xué)規(guī)劃教材，是為幫助理工科院校各專業(yè)的學(xué)生更好地學(xué)習(xí)數(shù)值分析或計(jì)算方法課程而編寫的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書。全書共9章，包括基本知識、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、曲線擬合與線性最小二乘問題、矩陣特征值問題的數(shù)值方法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、常微分方程的數(shù)值解法等內(nèi)容。每章都由主要內(nèi)容、知識要點(diǎn)和典型例題詳解三部分組成。凡是典型例題詳解部分涉及的相關(guān)定理和性質(zhì)都在知識要點(diǎn)中專門列出，因此本書對配套使用的教材具有相對的獨(dú)立性。本書還可供從事數(shù)據(jù)分析、科學(xué)與工程計(jì)算的科技
《奇異**控制方法及其應(yīng)用》共6章。 第1章是緒論。本章首先介紹了線性二次型**控制問題、線性二次型**控制問題的迭代算法、線性二次奇異**控制問題、奇異攝動(dòng)方程解的漸近展開方法和線性二次隨機(jī)**控制問題，其次對全局優(yōu)化問題進(jìn)行了概述，并在介紹過程中闡述了該書的研究思路。 第2章是線性二次奇異**控制問題的線性迭代計(jì)算方法。本章首先介紹了線性二次奇異**控制問題，并利用奇異攝動(dòng)方法將線性二次奇異**控制問題轉(zhuǎn)化為與之對應(yīng)的線性二次型**控制問題，其次在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了線性二
近來，被稱為“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的研究者備受關(guān)注，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，變得越 來越重要。這種活用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)便是“統(tǒng)計(jì)與概率”�！禕R》統(tǒng)計(jì)與概率，不僅對于研究者，對于生活在現(xiàn)代社會的所有人來說都是可以在現(xiàn)實(shí) 生活中發(fā)揮重要作用的知識。在日常生活中，正確解讀數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行合理的判斷，也 是依靠概率和統(tǒng)計(jì)的思考方法�！禕R》在本書中，以我們身邊的話題作為案例，介紹以統(tǒng)計(jì)與概率為基礎(chǔ)的重要數(shù)學(xué)方法， 并對于因人工智能的蓬勃發(fā)展而備受矚目的“貝葉斯統(tǒng)計(jì)”，也介紹其思考方法與應(yīng)用實(shí) 例。此外，本書還對概率論起
回歸分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)非常重要的分支，在自然科學(xué)、管理及社會經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。本書是針對統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)和財(cái)經(jīng)管理類專業(yè)教學(xué)的需要而編寫的。本書寫作的指導(dǎo)思想是在不失嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那疤嵯拢黠@不同于純數(shù)理類教材，努力突出實(shí)際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)思想的滲透。由于R語言已風(fēng)靡全球，在統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用中運(yùn)用R語言也被越來越多的中國學(xué)者所追捧，因此本書結(jié)合R軟件全面系統(tǒng)地介紹回歸分析的實(shí)用方法，盡量結(jié)合中國社會經(jīng)濟(jì)、自然科學(xué)等領(lǐng)域的研究實(shí)例，把回歸分析的方法與實(shí)際應(yīng)用結(jié)合起來，注重定性分析與定量分析的緊密結(jié)合，
本書詳細(xì)介紹了ANSYS公司的有限元分析平臺Workbench 2022的應(yīng)用。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者不僅能掌握軟件的基本操作，還能提高解決實(shí)際問題的能力。 全書共13章，第1章以各個(gè)分析模塊為基礎(chǔ)，介紹ANSYS Workbench 2022的界面、啟動(dòng)菜單設(shè)置及與常見CAD軟件集成等內(nèi)容。第2章～第13章以項(xiàng)目案例為指導(dǎo)，主要講解Workbench在靜力學(xué)分析、模態(tài)分析、諧響應(yīng)分析、響應(yīng)譜分析、隨機(jī)振動(dòng)分析、瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)分析、熱力學(xué)分析、線性屈曲分析、流體動(dòng)力學(xué)分析、接觸問題分析及多物理場耦合分
《Ansys Workbench 2022中文版有限元分析從入門到精通》針對以Ansys 2022版本，對Ansys Workbench分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)講述了Ansys Workbench的具體應(yīng)用方法。全書共13章，第1～4章為操作基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了Ansys Workbench分析全流程的基本步驟和方法，其中包括Ansys Workbench 2022入門、DesignModeler應(yīng)用程序、Mechanical應(yīng)用程序和一般網(wǎng)格控制
《Ansys 2022有限元分析從入門到精通》以Ansys 2022為依托，對Ansys分析的基本思路、操作步驟和應(yīng)用技巧進(jìn)行詳細(xì)介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)講述了Ansys具體工程應(yīng)用方法。本書共分為4篇20章：第1篇為操作基礎(chǔ)篇（第1~6章），詳細(xì)介紹Ansys分析全流程的基本步驟和方法；第2篇為專題實(shí)例篇（第7~14章），按不同的分析專題講解其中的參數(shù)設(shè)置方法與技巧；第3篇為熱分析篇（第15~16章），依次介紹穩(wěn)態(tài)熱分析與瞬態(tài)熱分析、熱輻射和相變分析；第4篇為電磁分析篇（第17~20章
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