本書共分兩篇。第一篇“生命奧秘”，系統介紹了酶在揭示生命奧秘中的作用。內容涵蓋了酶本質認識歷程、酶與物質代謝、酶與能量代謝、細胞間交流和酶的調控、酶與遺傳信息傳遞。以酶學基礎知識為主線，結合眾多諾貝爾獎獲得者研發歷程等科學史內容，揭示了酶在生命中的重要性。第二篇“健康長壽”，主要介紹了酶在工業生產和疾病治療中的應用。內容涵蓋了酶與基因工程、酶與基因編輯、酶與合成生物學、酶與藥物研發、酶抑制劑與腫瘤治療。以酶在醫藥領域的研發應用闡述了酶對于人類健康、長壽的巨大作用。本書適合醫藥研發科技人員
本教材分為實驗項目、 實驗基礎原理和技術兩部分 。實驗項目部分兼顧基礎性 及專業需求，編排了涉及各 類常見生物化學研究對象共 31個驗證性和綜合性實驗項 目；同時為引導學生獨立思 考、提升分析和解決問題的 能力并培養創新能力，精心 為每個項目配備了實驗結果 及分析討論以及注意事項。 為幫助學生總體把握相關技 術，實驗基礎原理和技術部 分提供了實驗操作基礎、分 離純化及鑒定等生物化學常 用技術的原理知識。此外， 紙數融合的信息化建設是本 教材的一大亮點，
本書是一部女性生理學科普著作，揭示了深刻影響女性行為的雌激素分泌生物學過程，并對女性的身體、思想和性關系提出了新的闡釋。瑪蒂·哈茲爾頓博士將以科學實證揭示雌激素如何賦予女性更強的適應力。傳統觀念總將激素視作女性情緒波動和理智失調的元兇，哈茲爾頓基于嚴格的研究，打破了激素讓女人失去理智的陳舊觀念。作者借鑒了她自己作為雙胞胎母親的例子，全書充滿了關于激素如何影響人類生活的親密討論。本書不僅為女性提供了覆蓋一生各個階段的科學指南，更是一本智慧的生活手冊。不論是職場晉升，還是日常決策，你都能在
合成生物學是在工程學思想的指導下，通過標準化、自動化、智能化的過程，設計和建造新的生物元件、裝置和人工生命體；甚至從頭設計創建新的人工生命體，使其具有新的功能。合成生物學被譽為是能改變世界的前沿顛覆性技術之一，是繼DNA雙螺旋結構發現和基因組測序之后的第三次生物科學革命，已成為世界各國增強核心競爭力、搶占未來發展制高點的重大國家戰略。 本書秉承合成生物學的"造物致知"和"造物致用"的核心思想，本書共分九章，第一章 概論、第二章 元件、裝置和途徑的合成、第三章 合成酶學、第四章 合成生物系統、第五
隨著 DNA 測序、合成與編輯技術的快速發展和基因組學知識的不斷積累，合成基因組學作為合成生物學的重要分支領域，在本世紀不斷取得突破，實現了從病毒和細菌到真核單細胞生物基因組的從頭再造，進而為認識和理解生命的基本規律提供了新的契機（建物致知），亦為人類解決環境、能源、食品和疾病等方面的挑戰帶來了顛覆性的技術方案(建物致用)。 本書將對合成基因組學的核心內容進行系統性介紹，既涉及相關的原理和技術，亦包括歷程碑科學事件和前沿應用展望。具體而言，第1章將概述國內外該領域的相關進展。第2章將圍繞合成基因
本書以合成生物學為研究視域，深入科學、哲學和歷史的文獻資料，不僅重啟了關于認識與建造、自然與人工、生命與機器等經典哲學問題的探討，開辟了合成生物學的哲學視域，也為將來作為生物學哲學分支的合成生物學哲學的建立奠定重要基礎。作為對21世紀新興交叉學科一合成生物學所引發的哲學問題的反思性著作，本書不僅可供科學、哲學以及跨學科研究的專業人士參考，同樣適合關注生俞科學哲學問題的愛好者研讀。
生物計量是21世紀發展的計量新學科，生命本質的存在需要可測可控，可測才可控，測準是根基，生物計量是根。生物計量即是度量生命密碼，提升生命質量。目前國際國內還沒有生物計量專業書籍，本書是國內第一本對生物計量新學科進行的學術介紹，以生物計量的發展、生物計量的技術、生物計量的應用為一體。 核酸與蛋白質是生物計量的核心內容，也是生命科學的核心，為第一冊的重點， 本書將是我國第一本生物計量領域的書籍，圍繞國家科技項目成果和2020年國家科技進步獎項目 "核酸與蛋白質生物計量關鍵技術及基標準體系創建和應用
本教材主要圍繞生物大分子的結構與功能，設置了八個專題，1.蛋白質的結構與功能：介紹球狀蛋白質分子的結構層次，以肌紅蛋白和血紅蛋白為例，闡述分子結構與生物學功能的內在聯系；2.酶的結構與功能：回顧酶動力學和酶的抑制作用，通過幾個例子認識酶的催化機制及活性調節機制；3.生物膜的結構與功能：除了生物膜結構與功能的一般知識，重點介紹膜蛋白在物質跨膜運輸中的作用；4.糖蛋白與蛋白聚糖：通過糖蛋白的糖鏈部分的生物學合成及其生物學意義，使學生對糖生物學有初步的了解；5.細胞內蛋白質降解：介紹細胞內蛋
本書介紹RNA結構特征，特別是RNA三級結構特征、構象采樣表示模型、Rosetta框架、細胞反卷積算法、轉錄因子結合位點預測算法、特異性位點預測算法等內容。本書重點研究RNA三級結構預測算法與復雜性，構象采樣和打分函數的構建，基于轉錄組測序技術的細胞反卷積算法，轉錄因子結合位點預測算法，DNA特異性位點預測算法等。本書主要介紹Rosetta框架下基于枚舉采樣和隨機抽樣方案的RNA三級結構預測算法及其復雜性，基于卷積神經網絡的自動預測組織細胞比例算法，基于組合特征編碼和帶權多粒度掃描策略
合成生物學研究的技術方法和工具手段，可以突破生命自然進化的限制，有望引領生命科學研究的未來，具有廣闊的應用前景。2004年，合成生物學被評為改變世界的十大新技術之一，2014年，又被美國國防部列為“21世紀優先發展的六大顛覆性技術之一”。近年來，我國也日益重視合成生物學領域的研究和人才培養。 《合成生物學：理論、方法與應用》共九章。**章合成生物學概述和第二章合成生物學的學科基礎，介紹了合成生物學的發展歷程，與分子生物學、基因工程等相關學科的聯系，使讀者對合成生物學有一個全面的認
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