統計學是收集、分析、表述和解釋數據的科學。作為數據分析的一種有效工具，統計方法已廣泛應用于社會科學和自然科學的各個領域，是各學科領域研究者和實際工作者的必備知識。
本書是一本統計通識課程教材，并以數據分析為導向介紹一些基本的統計方法。第4版根據第3版修訂而成，所有例題均使用Excel 2019版本實現，并給出了詳細的操作步驟。
本書可作為高等院校通識課程的統計學教材使用，也可作為實際工作者的參考書。
賈俊平 中國人民大學統計學院副教授，多年從事統計學教學和研究工作。著有《統計學》《統計學——基于R》《統計學——基于SPSS》《統計學——基于Excel》《數據可視化分析——基于R語言》等多部著作。曾先后獲得國家級優秀教學成果二等獎、北京市優秀教學成果一等獎、寶鋼教育獎、北京市經濟技術創新標兵等多個獎項。
第1章 統計學和統計數據
1.1 統計學及其應用領域
1.2 數據的類型
1.3 數據的來源
1.4 統計中的幾個基本概念
1.5 Excel【數據分析】工具的安裝
本章小結
練習題和答案
第2章 數據的圖表展示
2.1 數據的預處理
2.2 數據的頻數分布
2.3 類別數據的圖示
2.4 數值數據的圖示
2.5 合理使用圖表
本章小結
練習題和答案
第3章 數據的概括性度量
3.1 集中趨勢的度量
3.2 離散程度的度量
3.3 偏度與峰度的度量
3.4 Excel【數據分析】工具的應用
本章小結
練習題和答案
第4章 抽樣與參數估計
4.1 抽樣與抽樣分布
4.2 參數估計的基本原理
4.3 總體均值的區間估計
4.4 總體比例的區間估計
4.5 樣本量的確定
本章小結
練習題和答案
第5章 假設檢驗
5.1 假設檢驗的基本原理
5.2 總體均值的檢驗
5.3 總體比例的檢驗
本章小結
練習題和答案
第6章 相關與回歸分析
6.1 變量間關系的度量
6.2 一元線性回歸分析
本章小結
練習題和答案
第7章 時間序列分析和預測
7.1 時間序列的成分
7.2 增長率分析
7.3 時間序列預測的程序和方法
7.4 平滑法預測
7.5 趨勢外推預測
7.6 多成分序列的分解預測
本章小結
練習題和答案
第8章 指 數
8.1 指數及其分類
8.2 加權指數
8.3 幾種常用的價格指數
本章小結
練習題和答案
附錄 用Excel生成概率分布表
參考書目
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