本次修訂主要有以下特點:1. 內容選擇圍繞專業教學標準進行,單元設計重點突出,能夠與連鎖經營與管理、市場營銷、電子商務、現代物流管理、工商企業管理等專業教學需求有機結合,實用性強。2.突出校企合作、增強實踐實務性。為培養高職學生的專業技能,本書在每單元后配有基礎訓練和實踐訓練。實踐訓練從企業實際出發,訓練學生的實踐和綜合分析能力,使學生在實訓中提高理論知識的運用能力和實際操作能力。3.編寫體例新穎,便于開展線上線下混合式教學。為提高學生的學習興趣,反映教學改革
本教材融專業知識、崗位技能、職業能力為一體,主要特點如下:1.典型案例貫穿其中。零售行業存在多種業態,每種業態陳列訴求點不同,量感陳列(如超市) 是塑造方便消費者選購商品的購物空間,而展示陳列(如百貨店) 是表現商品在生活使用上的魅力,塑造觀賞空間。教材中每一個項目的案例都是來源于企業一線的真實資料。2.編寫體例創新和呈現形式創新。本教材的項目-單元式體例經過精心設計,通過學習目標、案例導入欄目介紹并導入學習內容,通過課堂討論、拓展閱讀、小思考、陳列技巧等欄目豐富授
本書按照實際會計工作過程和會計信息處理程序, 構建了認知會計、掌握記賬的基本方法、記錄企業典型經濟業務、取得或填制原始憑證、填制和審核記賬憑證、建賬與登賬、對賬與結賬、編制會計報表、整理歸檔會計資料九個學習情境。
本教材的主要特色有: 第一, 在借鑒國內外最新理論的基礎上有創新點, 將最新經營管理理論包含于銀行業的有關論述中。第二, 本書由有著多年銀行從業經驗的教師在參與銀行實踐和進行理論研究的基礎上編寫而成, 所以, 理論與實踐聯系緊密, 每一章中都附有編者自己編寫的配合理論的實踐案例, 使讀者在理論學習的基礎上能夠快速熟悉銀行實踐, 并在對案例的閱讀與理解過程中提升分析問題與解決問題的能力。第三, 本書章節體系緊湊, 能夠體現出應用型人才培養與學習的要求。 本次修訂的主要內容包括:(1
本教材2009年次出版,由于教材內容貼近企業實際崗位要求,實操性強,符合高職高專教學特點,受到了高職院校師生的普遍喜愛;同時得到了出版社的高度認可,連續多年被出版社評為暢銷教材。
本教材具有以下幾個方面的特色:一是融入了課程思政內容,將與專業知識相關的服務客戶、愛崗敬業、誠實守信、責任擔當、遵紀守法等課程思政元素融入了教材內容中,弘揚社會主義核心價值觀;二是教材內容與時俱進,根據基金市場和行業的發展情況優化了相關內容;三是體現崗課賽證融通,對接理財經理、證券經紀人等相關崗位的工作內容,將與基金相關的職業技能競賽內容融入教材內容當中,并與的基金從業資格考試要求接軌,對于學習者參加基金從業資格考試有很大幫助,可以作為證券投資基金從業資格考試參考教
本書致力于使教材通俗易懂,貼近現實。讓財經類專業的學生,通過學習本門課程,學會用財政學、金融學的眼光觀察現實社會,用財政學、金融學的思維方法分析現實問題。本書著眼于學生能力的培養,鼓勵實行案例教學法,從現實生活中選擇了部分案例,附在每章內容之后,并提出幾個問題引導學生思考,任課老師可以據此組織課堂討論,也可以組織小型辯論,鼓勵學生暢所欲言,各抒己見,煅練和培養學生的批判性思維、口頭表達能力和邏輯思辨能力。本次修訂更新了時效性強的數據,增加了對近幾年來財政與金融領域出現的新現象、最新改革
《技術經濟演進模式 邁向智能經濟之路》以時間為軸,從人類歷史發展規律中總結出技術經濟的演進模式。本書將技術經濟的演進分為6個發展階段,分別是采集經濟、漁獵經濟、農業經濟、工業經濟、數字經濟、智能經濟,每個發展階段在當時有著舉足輕重的影響力。隨著科技的進步,新的技術經濟模式出現,但上一個階段的技術經濟模式依然在借助后續生產力加速發展。本書前半部分旨在探尋不同階段技術經濟的發展規律和它們之間的內在聯系。在本書的后半部分,一方面著重探討技術經濟演進理論在經濟戰略和決策中的應用;另一方面分析當前新型基礎
為提升農業水土資源利用效率,促進灌區可持續發展,《農業水土資源協同調控與可持續性分析:以黑龍江省典型灌區為例》以黑龍江省典型灌區為研究區域,以農業水土資源的可持續利用為目標,以模擬和優化建模技術為主要手段,系統地研究了不確定條件下黑龍江省典型灌區農業水土資源協同調控方法。《農業水土資源協同調控與可持續性分析:以黑龍江省典型灌區為例》共10章,主要包括單一作物生育階段水資源動態配置,單一作物水-土-肥資源綜合管理,多作物多水源聯合配置,基于農業水-糧食-能源紐帶關系的灌區水、土、能協同調控及灌區可
本書利用互聯網大數據技術較低成本地獲得大樣本、高質量數據,較好地解決房價數據的可得性與準確性問題; 結合中國發地產發展實際情況,研制出符合中國市場情況的指數模型; 建立了符合中國市場特性及現實需要的住房指數體系,包括重點城市的房價指數、租金指數、成交量指數、區域綜合指數、城市分級綜合指數、全國核心城市綜合指數。本書研究能夠全方位、多維度度量中國住房市場變動,在一定程度上解決了決策、投資及研究中的房價信息不足問題。