根據集成電路產業對設計人才的實際需求情況，本書基于華大九天國產EDA系統，以“集成電路版圖設計”這一工作任務為主線，結合編者多年的企業實踐與教學經驗，以及本課程項目化內容改革成果進行編寫。本書主要包括集成電路版圖設計基礎知識、基于華大九天系統的集成電路版圖設計流程及基于華大九天系統的集成電路版圖設計案例三大模塊組成，其中集成電路版圖設計基礎知識模塊包括集成電路版圖設計基礎、集成電路版圖識別和集成電路版圖設計系統等內容；基于華大九天系統的集成電路版圖設計流程模塊包括基于華大九天系統的芯片前端設計、
本書較系統地闡述了激光二極管(LD)泵浦深紫外固體激光器的基本理論與技術，著重介紹了深紫外228nm固體激光器的設計方法與調試。全書的主要內容包括LD泵浦深紫外固體激光器的基本技術，Nd：YVO4914nm激光器理論及其熱效應分析，聲光調Q技術與V型諧振腔設計，非線性倍頻理論與倍頻晶體設計，深紫外228nm固體激光器實驗等，最后簡述了未來深紫外228nm固體激光器的研究方向。
本書緊密圍繞產品EMC測試中常見的項目，與讀者分享故障診斷、故障整改、EMC設計的經驗以及思路和方法。全書分為6章，介紹了54個經典案例，分別從器件選型、濾波、展頻、原理圖設計、PCB設計、結構設計、系統布局、線纜工藝、軟件措施、接地等不同方面給讀者提供EMC問題整改經驗和借鑒。
本書以2024年正式發布的全新Altium Designer 24電子設計工具為基礎，全面兼容Altium Designer 23、22、21等各版本。全書包括15章，系統地介紹了Altium Designer 24全新功能、Altium Designer 24軟件及電子設計概述、工程的組成及完整工程的創建、元件庫開發環境及設計、原理圖開發環境及設計、PCB庫開發環境及設計、PCB設計開發環境及快捷鍵、流程化設計（PCB前期處理、PCB布局、PCB布線）、PCB的DRC與生產輸出、Altium
本書以2023年正式發布的全新嘉立創EDA專業版(版本為V2.1.30)為基礎進行介紹，全面兼容嘉立創EDA各個版本。全書共13章，包括嘉立創EDA專業版及電子設計概述、工程的組成及完整工程的創建、元件庫開發環境及設計、PCB庫開發環境及設計、原理圖開發環境及設計、PCB設計開發環境及快捷鍵、流程化設計(PCB前期處理、PCB布局、PCB布線)、PCB的DRC與生產輸出、嘉立創EDA專業版高級設計技巧及應用、2層最小系統板的設計、4層梁山派開發板的PCB設計等內容。本書以實戰的方式進行
本書系統論述了微電子電路的基本知識及其應用，全書共分為18章，涵蓋了固態電子學與器件、數字電路和模擬電路三部分知識體系，通過本書的學習，讀者可以全面了解現代電子設計技術、模擬電路、數字電路及分立電路和集成電路。在固態電子學與器件部分，主要介紹了電子學的基本原理及固態電子學基礎、二極管的i-V特性及晶體管的SPICE模型等內容，給出了電路設計中常用的最差情況分析、蒙特卡洛分析等主要分析方法。在數字電路部分，作者著重講解了邏輯電路的基本概念，對NMOS、CMOS、MOS存儲電路及雙極型數字
本書主要內容為高頻通信環境的時空復雜性、高頻天波傳播預測與通信選頻體系、高頻通信選頻方法及其特點、高頻通信可用頻率的重要參數、區域細粒度預測模型、下一代建鏈技術等，重點闡述了影響高頻通信的電離層無線電噪聲時空變化特性、ITU-R建議方法及其主要特點、基于混沌動力學和改進曲面樣條插值理論的MUF的短期預報模型、利用人工智能技術助力高頻通信頻率長期預測和短期預報模型。列舉了相關實際應用案例，并對重點案例進行了詳細剖析。
本書采用雙色圖解的形式，系統講解了變頻器、步進/伺服驅動系統的相關知識，主要內容包括：變頻器的分類、結構、原理與控制方式，變頻器的功能應用、控制系統的安裝與接線，變頻器系統的維修；步進電機的分類、結構、特點、工作原理、計算與選擇，步進電機驅動器的分類、電路結構、接口連接與選擇，步進系統的維修；伺服電機的分類、特點、原理、控制方式，伺服驅動器的特點、接口與連接，伺服系統的應用與維修等。全書內容豐富實用，講解循序漸進，圖解直觀易懂，附贈重點知識講解視頻，手機掃碼即可觀看，使學習更輕松、更高效
本書主要介紹了圖像畫質相關的各類底層視覺任務及其相關算法，重點講解了去噪、超分辨率、去霧、高動態范圍、圖像合成與圖像和諧化、圖像增強與圖像修飾等多種類型的基礎任務的設定及其對應的經典算法和模型。本書討論了底層視覺任務的基本特征，并從成像過程及圖像處理的基礎知識出發，系統分析了不同任務下的退化機制，以及對應的算法設計原則。本書在算法選擇上兼顧了經典的傳統圖像算法及當前較新的人工智能模型算法，可以作為從圖像處理領域或者深度學習領域進入底層計算機視覺領域進行學習的讀者的基礎讀物。本書主要面向的讀者群體
本書在2019年出版的《數字圖像處理及MATLAB實現（第3版）》基礎上，結合當今機器學習算法的最新發展，修改、補充和完善而成。書中主要介紹了數字圖像處理的基礎知識、基本方法、程序實現和典型實踐應用。全書分為三個部分，共12章。第一部分（第1～4章）介紹數字圖像處理的基礎知識；第二部分（第5～8章）介紹數字圖像處理的各種技術；第三部分（第9～12章）介紹數字圖像處理的擴展內容，包括基于深度學習的圖像處理技術和工程應用案例等。每章分別介紹問題的背景、基本內容和方法、實踐應用（通過MATLAB軟件編
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