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點(diǎn)擊返回 當(dāng)前位置:首頁(yè) > 中圖法 【R 醫(yī)藥、衛(wèi)生】 分類(lèi)索引
  • 肝損傷相關(guān)疑難疾病病例精粹
    • 肝損傷相關(guān)疑難疾病病例精粹
    • 劉旭東,廖柏明主編/2023-9-1/化學(xué)工業(yè)出版社
    • 本書(shū)選取了23個(gè)疑難少見(jiàn)肝損傷相關(guān)疾病的臨床真實(shí)病例,通過(guò)病例介紹、討論、診療反思、核心提示幾個(gè)板塊呈現(xiàn)整個(gè)病例的診治思路、治療經(jīng)驗(yàn),對(duì)無(wú)明確推薦治療方案者進(jìn)行了一些探索,并且給出了整個(gè)診治過(guò)程中的反思。

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      ¥57.82¥98折扣:5.90折  當(dāng)前庫(kù)存:8
  • 神經(jīng)科醫(yī)生的手繪臨床腦書(shū)
    • 神經(jīng)科醫(yī)生的手繪臨床腦書(shū)
    • 徐桂興 著/2023-9-1/化學(xué)工業(yè)出版社
    • “字不如表,表不如圖”,對(duì)于復(fù)雜、難記的顱腦解剖、神經(jīng)系統(tǒng)生理與病理學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō) ,以繪圖的形式來(lái)展示,更適合低年資醫(yī)生和研究生!
      《神經(jīng)科醫(yī)生的手繪臨床腦書(shū)》由中山大學(xué)一附院神經(jīng)外科醫(yī)生徐桂興教授撰稿、繪圖。全書(shū)以大腦結(jié)構(gòu)和功能區(qū)為綱編寫(xiě),特別加入“神經(jīng)外科醫(yī)生一句話(huà)”將神經(jīng)外科執(zhí)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)分享出來(lái)。對(duì)于每一部分大腦結(jié)構(gòu),都從影像、解剖與臨床三個(gè)方面用手繪圖結(jié)合總結(jié)性文字來(lái)講解,對(duì)于低年資醫(yī)生和研究生,是非常簡(jiǎn)單易懂易學(xué)的實(shí)用案頭參考

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      ¥75.52¥128折扣:5.90折  當(dāng)前庫(kù)存:2
  • 中國(guó)醫(yī)學(xué)百家·心臟能量代謝臨床進(jìn)展
    • 中國(guó)醫(yī)學(xué)百家·心臟能量代謝臨床進(jìn)展
    • 邢艷秋主編/2023-9-1/上海科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社
    • 本書(shū)匯總了國(guó)內(nèi)外關(guān)于心臟能量代謝藥物的進(jìn)展, 也包含一些研究結(jié)果。以期為從事心血管專(zhuān)業(yè)的臨床醫(yī)師、藥師及相關(guān)醫(yī)務(wù)人員提供參考。全書(shū)共分六章, 第一章講述了心臟能量代謝基礎(chǔ), 第二章講述了心臟疾病與能量代謝障礙, 第三章講述了心肌能量代謝治療藥物, 第四章講述了其他藥物, 第五章講述了能量代謝與衰老, 第六章講述了干細(xì)胞的能量代謝特點(diǎn)及調(diào)節(jié)。

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      ¥110.92¥188折扣:5.90折  當(dāng)前庫(kù)存:2
  • 群智能算法在人腦功能劃分中的應(yīng)用
    • 群智能算法在人腦功能劃分中的應(yīng)用
    • 趙學(xué)武 李玲玲 羅向陽(yáng)/2023-9-1/人民郵電出版社
    •   《群智能算法在人腦功能劃分中的應(yīng)用》以人腦功能劃分方法為主線(xiàn),結(jié)合群智能算法,圍繞面向功能磁共振成像(fMRI)數(shù)據(jù)的人腦功能研究,詳細(xì)介紹4種靜態(tài)人腦功能劃分方法和1種動(dòng)態(tài)人腦功能劃分方法。全書(shū)共7章,首先概述了人腦功能研究及群智能算法,然后介紹了面向fMRI數(shù)據(jù)的人腦功能劃分進(jìn)展,最后分別介紹了基于免疫克隆選擇算法搜索高斯混合模型(GMM)的腦島功能劃分方法、基于人工蜂群算法的人腦功能劃分方法、基于改進(jìn)型粒子群的人腦功能劃分方法、基于人工水母搜索優(yōu)化的人腦功能劃分方法、基于滑動(dòng)窗口和人工

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      ¥59.94¥99.9折扣:6.00折  當(dāng)前庫(kù)存:15
  • 新型生物質(zhì)基彈性材料制備關(guān)鍵技術(shù)
    • 新型生物質(zhì)基彈性材料制備關(guān)鍵技術(shù)
    • 勾銳,郭明輝著/2023-9-1/化學(xué)工業(yè)出版社
    • 本書(shū)主要以生物質(zhì)基彈性材料為研究對(duì)象,圍繞從造紙廢液中提取的木質(zhì)素磺酸鹽的改性技術(shù)、與聚丙烯和三元乙丙橡膠復(fù)合的關(guān)鍵技術(shù)以及應(yīng)用展開(kāi),首先簡(jiǎn)要介紹造紙廢液的處理技術(shù),然后介紹作為主材的木質(zhì)素磺酸鹽和熱塑性彈性體的生產(chǎn)加工技術(shù),進(jìn)而分章節(jié)分別介紹EPDM/PP/AL材料的混合比例、制備工藝參數(shù)、硫化體系、補(bǔ)強(qiáng)和填充體系、增塑劑等關(guān)鍵性生產(chǎn)加工技術(shù),最后一章介紹生物質(zhì)基新型彈性材料的性能及設(shè)計(jì)。

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      ¥82.80¥138折扣:6.00折  當(dāng)前庫(kù)存:1
  •  醫(yī)療大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)
    • 醫(yī)療大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)
    • 付賽際、田英杰/2023-9-1/清華大學(xué)出版社
    • 主要研究?jī)?nèi)容與特色: (1) 利用文本挖掘和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)鍵問(wèn)題分析框架,總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘中面臨的若干關(guān)鍵問(wèn)題。 (2) 利用簡(jiǎn)約核構(gòu)建面向不完整視角問(wèn)題的高效機(jī)器學(xué)習(xí)方法。 (3) 利用非對(duì)稱(chēng)損失函數(shù)構(gòu)建面向類(lèi)別不平衡問(wèn)題的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法。讀者對(duì)象: 從事人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析方向的學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的相關(guān)人士。 (4)圍繞不完整視角與類(lèi)別不平衡這兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題展開(kāi)深入研究,有效提升了醫(yī)學(xué)診斷的決策效率。

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      ¥69.62¥118折扣:5.90折  當(dāng)前庫(kù)存:13
  • 健康數(shù)據(jù)決策理論與方法應(yīng)用
  • 醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘與可視化
    • 醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘與可視化
    • 趙杰,何賢英主編/2023-9-1/人民郵電出版社
    • 本書(shū)內(nèi)容立足于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘與可視化,分為總體篇、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、數(shù)據(jù)挖掘篇、可視化篇、應(yīng)用篇等5個(gè)部分,共10章,包含醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其平臺(tái)的概述,醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、清洗、融合,醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘概述、工具與方法,醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化概述、工具與方法,以及用實(shí)例展示醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)與使用方法等內(nèi)容。

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      ¥71.94¥119.9折扣:6.00折  當(dāng)前庫(kù)存:1
  • 輕松學(xué)歌賦用藥傳心賦(2)
    • 輕松學(xué)歌賦用藥傳心賦(2)
    • 曾培杰/2023-9-1/遼寧科學(xué)技術(shù)出版社
    • 在草醫(yī)節(jié)期間,宏姐翻開(kāi)她的手機(jī)相冊(cè)說(shuō):我這里有三千多張照片,都是吃藥前后的對(duì)比圖,基本就像換了一個(gè)人,臉色變好看,眼睛變有神,精神狀態(tài)變好等等,這都是中醫(yī)治療的實(shí)相。
      宏姐也自己開(kāi)方給自己吃,她說(shuō):行中醫(yī)首先要自治,自己身上的問(wèn)題都解決不了,怎么幫人看病!
      所以,中醫(yī)人行醫(yī)要關(guān)注病人前后的變化,比如舌苔、臉部、聲音、癥狀、脈象、心情等,因?yàn)橹挥羞@樣,你才能辨別出治療是否有效果,哪些有變化哪些沒(méi)變化,最后再做調(diào)整,讓病人的身心越來(lái)越好。

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      ¥53.40¥89折扣:6.00折  當(dāng)前庫(kù)存:1
  • 實(shí)用方劑與中成藥
    • 實(shí)用方劑與中成藥
    • 路立峰主編/2023-9-1/化學(xué)工業(yè)出版社
    • 本書(shū)共分為7個(gè)模塊30個(gè)項(xiàng)目。第一模塊為方劑與中成藥認(rèn)知。第二模塊為問(wèn)病薦藥認(rèn)知與技能,主要培養(yǎng)十問(wèn)與辨證認(rèn)知、問(wèn)病與薦藥能力。第三模塊為內(nèi)科病問(wèn)病薦藥。第四模塊為皮膚科及外科病問(wèn)病薦藥。第五模塊為五官科病問(wèn)病薦藥。第六模塊為婦科病問(wèn)病薦藥。第七模塊為兒科病問(wèn)病薦藥。

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      ¥29.88¥49.8折扣:6.00折  當(dāng)前庫(kù)存:3