《大數(shù)據(jù)分析 創(chuàng)造價值 做聰明的市場決策》著重討論大數(shù)據(jù)在市場營銷的兩個核心應用領(lǐng)域如何產(chǎn)生價值，即如何通過大數(shù)據(jù)分析來為客戶提供價值以及為企業(yè)創(chuàng)造價值。本書從了解數(shù)據(jù)分析到特定的分析方法，再到如何提升數(shù)據(jù)分析能力，并為市場營銷戰(zhàn)略規(guī)劃和戰(zhàn)略分析提供具有了可操作性的解決方案，包括新興大數(shù)據(jù)技術(shù)、故事講解以及可視化，全書內(nèi)容豐富，翔實，穿插了許多經(jīng)典案例分析，具有高度的實用性。
Peter C. Verhoef是荷蘭格羅寧根大學經(jīng)濟與商業(yè)學院市場營銷系教授。他還在奧斯陸的挪威商學院擔任客座教授。
Edwin Kooge是荷蘭Metrixlab公司大數(shù)據(jù)分析的聯(lián)合創(chuàng)始人之一。他不僅是一位務實的、擁有超過25年分析經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師，還是注重結(jié)果的顧問和企業(yè)家。
Natasha Walk是荷蘭Metrixlab公司大數(shù)據(jù)分析的聯(lián)合創(chuàng)始人之一。她是一名擁有超過20年應用分析經(jīng)驗的數(shù)據(jù)黑客、分析師和人才教練。
第 1 章 大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) //001
介紹 //002
數(shù)據(jù)大爆炸 //002
大數(shù)據(jù)成為常態(tài)，但是…… //004
我們的目標 //004
我們的方法 //005
導讀 //006
注解 //007
第 2 章 用大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造價值 //009
介紹 //010
大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造模型 //011
大數(shù)據(jù)性能 //012
文化的作用 //014
大數(shù)據(jù)分析 //015
從大數(shù)據(jù)分析到價值創(chuàng)造 //018
用價值創(chuàng)造模型指導本書 //022
結(jié)論 //023
2．1 客戶價值指標 //024
介紹 //024
市場指標 //025
新型大數(shù)據(jù)市場指標 //026
新型大數(shù)據(jù)指標 //031
客戶指標 //034
新型大數(shù)據(jù)客戶指標 //039
社會價值指標 //040
公司應該收集所有V2C指標嗎 //041
結(jié)論 //042
注釋 //042
2．2 公司價值指標 //043
介紹 //043
市場指標 //044
客戶指標 //048
客戶生命周期價值 //051
新型大數(shù)據(jù)指標 //059
結(jié)論 //063
注釋 //063
第 3 章 數(shù)據(jù)無處不在 //065
介紹 //067
數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)類型 //067
大數(shù)據(jù)時代下運用不同數(shù)據(jù)源 //076
數(shù)據(jù)倉庫 //078
數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu) //078
數(shù)據(jù)質(zhì)量 //080
缺失值和數(shù)據(jù)融合 //081
結(jié)論 //082
3．1 數(shù)據(jù)集成 //082
介紹 //083
集成數(shù)據(jù)源 //083
處理不同數(shù)據(jù)類型 //085
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)集成 //089
結(jié)論 //093
3．2 客戶隱私和數(shù)據(jù)安全 //093
介紹 //094
為什么隱私是個大問題 //094
什么是隱私 //095
客戶和隱私 //096
政府和隱私立法 //096
隱私和道德 //097
隱私政策 //098
隱私及內(nèi)部數(shù)據(jù)分析 //100
數(shù)據(jù)安全 //101
結(jié)論 //103
注釋 //103
第 4 章 大數(shù)據(jù)如何改變分析學 //105
介紹 //107
分析學的力量 //107
不同的復雜程度 //108
市場分析的大致類型 //109
大數(shù)據(jù)分析策略 //111
大數(shù)據(jù)如何改變分析學 //115
分析學中通用大數(shù)據(jù)變化 //119
結(jié)論 //124
4．1 經(jīng)典數(shù)據(jù)分析 //125
介紹 //125
分析概述 //126
經(jīng)典1：報告 //126
經(jīng)典2：剖析 //129
經(jīng)典3：遷移分析 //134
經(jīng)典4：客戶細分 //139
經(jīng)典5：趨勢分析，市場和銷售預測 //145
經(jīng)典6：屬性重要性分析 //153
經(jīng)典7：個體預測模型 //160
結(jié)論 //169
注釋 //169
4．2 大數(shù)據(jù)分析 //170
介紹 //170
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域1：網(wǎng)站分析 //171
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域2：客戶旅程分析 //174
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域3：歸因模型 //178
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域4：動態(tài)瞄準 //181
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域5：大數(shù)據(jù)集成模型 //185
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域6：社群聆聽 //190
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域7：社交網(wǎng)絡分析 //194
新興技術(shù) //198
結(jié)論 //199
注釋 //199
4．3 通過講故事和可視化創(chuàng)造影響 //200
介紹 //200
創(chuàng)造影響失敗的因素 //202
講故事 //203
可視化 //207
選擇圖表類型 //209
結(jié)論 //217
注釋 //219
第 5 章 成功構(gòu)建大數(shù)據(jù)的能力 //221
介紹 //222
向成功創(chuàng)造分析能力方向轉(zhuǎn)型 //224
組成1：流程 //227
組成2：人力 //231
組成3：系統(tǒng) //235
組成4：組織 //243
結(jié)論 //248
注釋 //248
第 6 章 每個商業(yè)都擁有大數(shù)據(jù)，來運用它們吧 //249
介紹 //250
案例1：能源公司的客戶生命周期價值計算 //251
案例2：保險公司大數(shù)據(jù)合成的整體營銷途徑 //254
案例3：實現(xiàn)在線零售商相關(guān)個性化的大數(shù)據(jù)分析 //257
案例4：在線零售商歸因模型 //262
案例5：通信供應商初始社交網(wǎng)絡分析 //264
結(jié)論 //266
注釋 //267
第 7 章 總結(jié)思考和學習要點 //269
總結(jié)思考 //270
學習要點 //271
縮略語 //275
參考文獻 //279
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