2024年初，OpenAI發(fā)布了第一款文生視頻模型——Sora，其能夠生成一分鐘的高保真視頻，標(biāo)志著人工技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)造領(lǐng)域的一個(gè)重要進(jìn)步。本書以ChatGPT為起點(diǎn)，對(duì)OpenAI的一系列行動(dòng)（發(fā)布GPT-4、開放API和微調(diào)功能、上線GPT商店等）進(jìn)行了細(xì)致介紹和分析。除GPT系列和Sora外，本書還對(duì)OpenAI的競(jìng)品公司進(jìn)行了介紹和分析，包括頭部科技公司谷歌、從元宇宙轉(zhuǎn)向AI的Meta、OpenAI的最強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Anthropic、馬斯克成立的人工智能公司xAI等。書中還對(duì)ChatGPT掀
本書通過81個(gè)官方案例解析、120個(gè)知識(shí)點(diǎn)梳理，深入淺出介紹了Sora的技術(shù)原理、特色功能、創(chuàng)新之處、優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)、文案工具、腳本創(chuàng)作、提示詞技巧、繪畫工具、創(chuàng)意應(yīng)用、變現(xiàn)方式等，幫助讀者一本書全面精通Sora的AI視頻生成技術(shù)。10大專題內(nèi)容、108分鐘視頻，手機(jī)掃碼可看精華內(nèi)容，同時(shí)贈(zèng)送了9大超值資源：74組AI繪畫提示詞、104個(gè)效果文件、165頁P(yáng)PT課件、31集《AI攝影》教學(xué)視頻、40集《AI辦公》教學(xué)視頻、58集《AI助手》教學(xué)視頻、12000多組AI繪畫與短視頻提示詞等，幫助
確定性網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)，具有低時(shí)延、高可靠保障的確定性網(wǎng)絡(luò)機(jī)制是 ICT 賦能垂直行業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要網(wǎng)絡(luò)保障機(jī)制。本書從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)和時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念出發(fā)，重點(diǎn)對(duì)5G-TSN 協(xié)同架構(gòu)、適配 TSN 的5G 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)增強(qiáng)、5G-TSN 協(xié)同調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行介紹，并對(duì)基于5G-TSN 的云化控制系統(tǒng)和5G-TSN 應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了展望。
本書系統(tǒng)闡述了現(xiàn)有的目標(biāo)函數(shù)分離ADMM算法，在此基礎(chǔ)上發(fā)展了約束集分離與簡(jiǎn)約ADMM算法，解決實(shí)際應(yīng)用中更難以應(yīng)付的復(fù)雜約束優(yōu)化問題，并用于求解復(fù)雜的信號(hào)處理優(yōu)化問題。全書共12章，主要包括雷達(dá)波形設(shè)計(jì)、陣列方向圖綜合及魯棒波束形成、以及分布式MIMO雷達(dá)定位問題，具體包括包含譜的雷達(dá)波形設(shè)計(jì)、低旁瓣集中式MIMO雷達(dá)方向圖、具有低旁瓣自模糊函數(shù)和互模糊函數(shù)的波形設(shè)計(jì)、稀疏陣列方向圖綜合、DDR方向圖綜合、可重構(gòu)陣列方向圖綜合、魯棒自適應(yīng)波束形成、分布式MIMO雷達(dá)布局問題、分布式MIMO雷達(dá)
本書將傳統(tǒng)相控陣與開放式系統(tǒng)相融合，首次提出開放式相控陣概念，并詳細(xì)描述其系統(tǒng)架構(gòu)。全書共6章，內(nèi)容包括開放式相控陣系統(tǒng)架構(gòu)、開放式相控陣天線、開放式相控陣資源調(diào)度、開放式相控陣功能實(shí)現(xiàn)、開放式相控陣微系統(tǒng)技術(shù)，以及未來發(fā)展展望。
本書結(jié)合雷達(dá)實(shí)例介紹相關(guān)原理在相控陣設(shè)計(jì)和分析中的應(yīng)用，闡述關(guān)鍵理論結(jié)果在具體設(shè)計(jì)問題中的應(yīng)用，并提供大量與雷達(dá)設(shè)計(jì)理論相關(guān)的參考資料。本書的前六章主要介紹了常規(guī)雷達(dá)的功能，包括：雷達(dá)波形、信號(hào)處理、搜索與截獲、目標(biāo)跟蹤與分類等。第七章開始介紹一些相控陣?yán)走_(dá)數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容，包括：資源管理、時(shí)間管理、波束形成、搜索、跟蹤和目標(biāo)分類的關(guān)鍵算法。第八章主要介紹相控陣?yán)走_(dá)抑制干擾的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，包括柵瓣抑制、自適應(yīng)處理方法。第九章介紹相控陣?yán)走_(dá)結(jié)構(gòu)。第十章詳細(xì)介紹一種相控陣?yán)走_(dá)工程設(shè)計(jì)工具的應(yīng)用。第十
本書是基于UVM驗(yàn)證方法學(xué)的針對(duì)芯片驗(yàn)證實(shí)際工程場(chǎng)景的技術(shù)專題工具書，包括對(duì)多種實(shí)際問題場(chǎng)景下的解決專題，推薦作為UVM的進(jìn)階教材進(jìn)行學(xué)習(xí)。不同于帶領(lǐng)讀者學(xué)習(xí)UVM的基礎(chǔ)用法，本書分為多個(gè)專題，每個(gè)專題專注解決一種芯片驗(yàn)證場(chǎng)景下的工程問題，相關(guān)技術(shù)工程師可以快速參考并復(fù)現(xiàn)解決思路和步驟，實(shí)用性強(qiáng)。本書詳細(xì)描述了每個(gè)專題要解決的問題、背景，解決的思路、基本原理、步驟，并給出了示例代碼供參考。本書適合具備一定基礎(chǔ)的相關(guān)專業(yè)的在校大學(xué)生或者相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)工程人員進(jìn)行閱讀學(xué)習(xí)，書中針對(duì)多
本書首先對(duì)3D堆疊集成電路的測(cè)試基本概念、基本思路方法，以及測(cè)試中面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了詳細(xì)的論述；討論了晶圓與存儲(chǔ)器的配對(duì)方法，給出了用于3D存儲(chǔ)器架構(gòu)的制造流程示例；詳細(xì)地介紹了基于TSV的BIST和探針測(cè)試方法及其可行性；此外，本書還考慮了可測(cè)性硬件設(shè)計(jì)的影響并提出了一個(gè)利用邏輯分解和跨芯片再分配的時(shí)序優(yōu)化的3D堆疊集成電路優(yōu)化流程；最后討論了實(shí)現(xiàn)測(cè)試硬件和測(cè)試優(yōu)化的各種方法。
本書從數(shù)字產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)的視角出發(fā)，總結(jié)了老年人在數(shù)字產(chǎn)品使用中的能力特點(diǎn)和交互障礙，對(duì)老年人的移動(dòng)產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)需求進(jìn)行了較為全面的研究和分析，主要針對(duì)移動(dòng)數(shù)字產(chǎn)品交互界面的設(shè)計(jì)要素，展開了一系列實(shí)證研究和設(shè)計(jì)實(shí)踐，為設(shè)計(jì)師開展設(shè)計(jì)實(shí)踐提供了有針對(duì)性的建議。結(jié)合浙江省的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從宏觀角度出發(fā)，對(duì)數(shù)字技術(shù)適老化設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，并對(duì)將來可能遇到的問題提出了應(yīng)對(duì)策略。本書適合設(shè)計(jì)師、設(shè)計(jì)研究人員和適老化服務(wù)行業(yè)的從業(yè)人員閱讀。
《集成電路導(dǎo)論》一書立足于集成電路專業(yè)人才的專業(yè)需求及就業(yè)需求，詳細(xì)剖析了集成電路行業(yè)的發(fā)展過程及工藝要點(diǎn)，解讀了不同專業(yè)方向的崗位設(shè)置情況及技能要求。主要內(nèi)容包括：集成電路發(fā)展史、集成電路制造工藝、集成電路設(shè)計(jì)方法、集成電路應(yīng)用領(lǐng)域、集成電路學(xué)科專業(yè)設(shè)置、集成電路就業(yè)崗位、集成電路工程師專業(yè)素養(yǎng)。
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