本書以互聯網設計原理為指南，詳細分析互聯網協議第四版（IPv4）和互聯網協議第六版（IPv6）數據報頭結構和尋址原理，系統介紹新一代過渡技術中的協議翻譯和地址映射的技術思路和適用于不同場景的IPv6過渡技術實現方案。 本書是作者在中國教育和科研計算機網進行IPv6過渡技術研究時對產生的重要研究成果的系統化總結。這些成果已成為國際互聯網標準化組織互聯網工程任務組（IETF）的RFC標準。
本書共分為八章，重點介紹了立方星天線的設計和應用。首先對立方星1號進行了簡單介紹，并重點介紹了多個天線的選擇和設計；然后介紹了應用于6U級別立方星的最大反射陣列天線；最后對低增益天線、中增益天線和高增益天線三類現有立方星天線進行了概述，介紹了空間環境對天線的影響。
空時-頻分組碼是采用分集思想對無線通信傳輸系統性能進行改善的信道編碼方式。本書主要介紹了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三種信號的深度學習識別技術，從研究對象和技術路徑的基礎理論出發，對每類信號的預處理方式、數據集構建方法、深度學習模型架構都進行了詳細的描述，并基于仿真數據對各種識別方法進行驗證，給出了每種信號的識別流程。本書從深度學習技術在編碼識別領域潛力的角度出發，給出了由此產生的針對信道編碼識別技術的思考，以期對相關領域的專家學者帶來啟發。本書與《空時分組
本書系統討論了近年來圖像處理方法的新進展，主要內容包括：圖像的變分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的幾個新進展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正則化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正則化和逆尺度空間的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其對應的分解空間，以及利用這些分解空間的等價范數建立的各種圖像逆尺度空間的推廣；稀疏與低秩表示的基本理論以及基于稀疏與低秩表示的圖像處理建模；基于字典學習和稀疏表示的圖像建模，包括光滑字典、多尺度字典與l1松弛等；基于非局部正則化的圖像建模，包括非局部
本書在對圖像降噪方法的研究現狀和經典的圖像降噪方法進行回顧總結的基礎上，分別針對灰度和彩色圖像中不同類型噪聲的特點，主要結合脈沖耦合神經網絡模型、數學形態學理論、非線性濾波理論、方差穩定變換、模糊集理論等方法，介紹了相應的降噪方法的算法原理及結果。同時還對基于嵌入式系統軟硬件平臺的圖像降噪方法相關實現進行描述，包括實現過程中遇到的問題及采取的解決方案，希望能為廣大讀者構建完整的圖像處理硬件系統提供范例。
本書主要內容包括語義圖像分割相關理論和具體事項，在介紹語義圖像分割目的和相關技術及傳統分割算法的基礎上，講述了從神經網絡到深度學習的發展過程，重點介紹了全卷積網絡，通過采用卷積神經網絡實現了從圖像像素到像素類別的變換；從而進一步介紹了基于全卷積網絡改進的Unet網絡，以及兩種基于全卷積網絡的 SegNet網絡：正常版與貝葉斯版。另外，本書還介紹了圖像分割算法DeepLab v1、v2、v3和v3+以及圖卷積神經網絡，以及為實現性能與實時雙提高的輕量實時語義分割Enet網絡、殘差編碼器-解碼器網絡
這本書共分為五章。第1章討論了FSK、QPSK和MSK等調制技術以及對應譜分析方法，第2章討論了多徑時變信道模型(包括連續和離散兩類)、相干時間、相干頻率、多普勒擴展和時延擴展，第3章介紹了檢測理論(包括Bayes技術、Mini-Max技術、Neyman-Pearson技術)，以及估計理論(包括MMSE、MMAE、MAP、Wiener濾波、Kalman濾波等)，第4章介紹了多用戶大規模MIMO、OFDM，以及空間分集、空間解耦、射線追蹤模型、波束形成、OFDM和CDMA等其它相關技術，
本書綜述國際上脈沖功率技術和相關研究領域的主要進展，重點討論脈沖功率系統基本概念、組成及其系統應用等內容。本書共12章，第1~5章概述脈沖功率源系統的基本組成單元；第6、7章論述脈沖功率系統應用；第8、9章介紹絕緣介質的電擊穿；第10章介紹脈沖電壓和電流測量；第11~12章介紹電磁兼容、電磁干擾及其抑制技術等內容。 本書可供脈沖功率技術相關科研人員參考，也適用于等離子物理及其應用、高壓絕緣和電力系統工程、大功率電磁學、粒子束以及電磁兼容等領域的科研人員。
本書精選日本《MJ無線與實驗》雜志上近年發表的音質經過試聽驗證且廣受初學者喜愛的10種機型電子管功率放大器（俗稱“膽機”）制作筆記，并適當增補基礎制作技能、識圖讀圖方法等內容，經編輯→發表→再編輯→再發表，翻譯成中文后又經技術審�！徊骝炞C，多次打磨而成。 全書始終堅持用彩色實物配線圖和彩色實景照片展現元器件裝配方法和配線技巧，旨在傳承面臨斷代的電子管功率放大器制作經驗、訣要，內容包括但不限于設計理念、電路特點、元器件選型、制作步驟、特性測量、電路調試、試聽總結。 本書適用于電子管放大器/音響愛
資料同化在統計學上，被稱作狀態空間估計，是指利用觀測資料提高模式的模擬精度及預測水平。隨著觀測手段提高及計算機發展，資料同化理論及方法迅速發展，是目前地球科學系統研究的熱點及難點之一。本書詳細討論了目前已發展的各種順序資料同化方法的科學思想和基本原理，以及它們在具有高維特性的地球系統中的應用。涵蓋的方法包括從最優插值到卡爾曼濾波器的最優估計方法，以及從卡爾曼濾波器衍生出來的集合卡爾曼濾波器、集合轉移卡爾曼濾波器和sigma點濾波器等集合方法，也包括了基于貝葉斯公式的粒子濾波器算法。本書進一步介紹
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