本書系統闡釋中國數字經濟稅收發展前沿、數字經濟新業態與稅制演進規律、數字時代稅收理論與實踐創新，揭示數字經濟稅制改革的必要性，剖析數據要素的全生命周期管理模式、數字經濟聚類特征，對智慧稅務建設現狀、存在的問題和未來趨勢進行深入探討，并分析社保費征繳制度改革實踐。 本書闡明數字經濟稅制改革的最新觀點，探討數字經濟新業態下稅制演變的積極影響及其面臨的挑戰，為中國稅收體系完善和稅收管理變革提供理論支撐與實踐指導，助力中國實現稅收治理優化升級。 同時，本書還跟蹤數字經濟稅收的國際國內發展動態，以及征收機
當前中國各地區已普遍進入由制造業向服務業轉型升級的進程。由于中國服務經濟發展起步較晚，現有的關于國內產業結構轉型升級對就業結構及收入分配影響的研究成果相對較少，在此基礎上開展的實證研究更顯不足。為客觀反映近年來服務化的產業結構轉型升級進程分別給中國東部地區和中西部地區就業結構及收入分配帶來的現實影響，本書對上述問題開展了實證研究。 本書認為，由于產業基礎和人力資本在中國東部和中西部地區之間存在明顯差異，服務化的產業結構轉型升級進程在拉動中國東部地區就業擴大、平均工資增長的同時，貿然推進服務化進程
"金稅四期啟動后，企業面臨的財稅風險與日俱增，財稅合規是企業規避財稅風險的根本之道。本書基于作者多年的行業實操經驗和實際案例，從企業頂層設計、賬務處理、資金管理、業務開展、納稅申報、節稅避稅、稅務稽查與財稅合規體系建設等角度剖析了企業財稅領域的主要風險點，并針對具體問題給出了切實可行的合規化處理方法和應對策略。本書有案例、有方法、有工具、有流程，對企業所有者、決策者、財稅人員和法務工作者都有較高的參考價值和指導意義。"
"《剪映即夢AI繪畫與視頻生成從入門到實踐》內容精心編排，講解清晰明了，實例豐富且生動有趣，確保讀者能夠系統地掌握AI藝術創作的精髓。全書通過兩大主線逐步展開：技能線，從剪映即夢的相關功能入手，介紹即夢平臺、以文生圖、以圖生圖、生圖模型、智能畫布、智能編輯、文生視頻、圖生視頻、剪映App、繪畫實踐、視頻實踐等內容，從基礎的平臺操作到高級的創作技巧，逐步引導讀者探索AI藝術的無限可能；案例線，通過大量的實踐案例，包括人像、風光、動物、植物、建筑、產品等多種題材，同時涉及藝術插畫、商業設計、AI攝影
"《汽車文化百科（珍藏版）》是介紹汽車文化的科普圖書，書中精心收錄了160 余家汽車品牌，不僅有德國、英國、法國、意大利、瑞典、美國等老牌工業國家的傳統汽車品牌，也有中國、日本、韓國、印度、馬來西亞等國家的新興汽車品牌。對于每個汽車品牌，都詳細介紹了品牌故事、標志含義等知識，并配有**版本的汽車標志圖片。同時，還加入了各個品牌代表車型的鑒賞圖片，便于讀者直觀地感受不同品牌的汽車設計風格。《汽車文化百科（珍藏版）》體例科學簡明，分析講解透徹，圖片精美豐富，適合廣大汽車愛好者閱讀和收藏，也可
" 本書以項目任務、進階任務等豐富的實際案例為載體，從BIM概論、Revit族的創建、Revit結構模型的創建、 Revit建筑模型的創建、Revit模型的簡單應用、項目實戰等方面，系統地介紹了BIM建模技術在建設工程項目中的實際應用。本書以職業能力為核心，緊扣“1+X”建筑信息模型（BIM）職業等級證書考試大綱，深入淺出地介紹了Revit軟件的建模方法、步驟和常見性問題。 本書可為高等職業院校、中等職業院校的在校學生及工程行業從業人員學習BIM技術基礎使用，也可作為BIM初
"本書是廣告思想史的開源之作，將廣告史從以“WHAT”(是什么）為主的記述模式轉向以“WHY & HOW”(為何及如何）為主的探究模式；從關注事件轉向以人物和思想為核心；從只講“過去”延伸至“現在及未來”，尤其深刻洞察了21世紀的數智廣告。本書以廣告內在邏輯為主，輔以外部的視角，共12章，系統揭示了廣告近120年波瀾壯闊、柳暗花明的發展脈絡和思想變遷，包括人物流派、重大主題、經典個案、數據印證和里程碑。本書是簡明把握廣告歷史走勢及其思想精髓的必讀書，適合所有對廣告有興趣的人群、經濟管理和
"本書為吉林省普通本科高校省級重點教材修訂版、國家級一流本科課程配套教材。本書貫徹落實立德樹人的教育理念，踐行習近平總書記“把思想政治工作貫穿教育教學全過程”的教育方針，實現全員全程全方位育人。全書共包含十五章，以2024年財政部發布的新準則或修訂準則為依據，結合會計工作的實際需要，對會計核算和監督所涉及的原理與實務問題進行了深入淺出的論述。此外，為幫助學生學習與理解教材內容，每章配備了知識目標、技能目標、素質目標、案例引入、實訓題和練習題等。本書適用于高等學校財務管理、工商管理和會計學
"《推薦系統核心技術與實踐》循序漸進地講解了使用Python語言開發推薦系統的核心知識，并通過實例的實現過程演練了各個知識點的使用方法和使用流程。全書共分 12 章，內容包括推薦系統基礎知識介紹、基于內容的推薦、協同過濾推薦、混合推薦、基于標簽的推薦、基于知識圖譜的推薦、基于隱語義模型的推薦、基于神經網絡的推薦模型、序列建模和注意力機制、強化推薦學習、電影推薦系統、動漫推薦系統等。本書內容講解簡潔而不失技術深度，內容豐富全面，用簡練的文字介紹了復雜的案例，易于讀者學習。《推薦系統核心技術
"《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》深入剖析國產之光DeepSeek多模態大模型的核心技術，從高性能注意力機制切入，深入揭示DeepSeek的技術精髓與獨特優勢，詳細闡述其在人工智能領域成功的技術秘訣。《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》循序漸進地講解深度學習注意力機制的演進，從經典的多頭注意力（MHA）逐步深入DeepSeek的核心技術—多頭潛在注意力（MLA）與混合專家模型（MoE）。此外，《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》還將
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