數值分析作為計算數學的基礎研究領域之一，關注一些基礎共性問題的計算方法。它通過對問題近似建模，提出解決方案，并將這些方案用計算機程序實現，同時對算法進行理論分析。作為計算數學專業的基礎課程，數值分析致力于培養學生設計、分析及提升算法的能力。本書的內容以多項式近似為核心線索，涵蓋從多項式插值和逼近到數值微分、積分，再到常微分方程數值解的應用等。
本書由一百本圖書的讀書筆記、隨想、感悟構成，每一篇文章介紹一本圖書。作者主要記錄了自身在閱讀中的聯想和思考，在介紹一百本圖書的同時，結合個人的讀書感悟，從而表現出不同書籍的影響和意義。作者將個人的閱讀體驗通過文字傳達出來，展現了他作為一名讀書人在閱讀當下的真實心境，在細膩的文字中表現出閱讀對其人生的重要影響和積極意義，從而呼吁我們一同領略和感受讀書帶給我們的神奇力量，邀請我們一道徜徉在書海中，探索一切未知的遠方。
本書通過對時空測量工具的研究，探討秦漢時代的時空觀念。為了確定時間與空間，古人發明了多種測量工具，包括規矩、準繩，以及圭表、渾儀、漏刻，等等。進入戰國秦漢時期以后，這些儀器的設計和制作逐漸成熟，除了部分儀器仍然具有神秘功能之外，其他多數儀器已逐漸走向實用，在歷法修訂等領域發揮越來越關鍵的作用。有賴于時空測量工具的發展，人們思想中的理性因素逐漸加強，而其深遠之影響，顯然又不僅僅在時間和空間觀念方面。
本書主要闡述了人工智能領域中深度學習涉及的多種網絡架構算法，詳細闡述了YOLO系列和輕量化模型的網絡架構和工作原理以及進行的多方面改進和提升。將改進后的網絡模型在電力線路巡檢及典型設備的識別和檢測、煙支空稀頭檢測和公共環境中的吸煙檢測等場景中進行實驗和應用。
"本書是面對當前科學可視化、信息可視化、可視分析研究和應用的新形勢，專門為計算機、統計、大數據處理及相關專業開設的“數據可視化”課程而編寫的。全書分為兩篇： 原理篇和應用篇。其中，原理篇從數據可視化發展歷程、可視化數據的度量和可視化組件、可視化流程等方面講解可視化基礎理論和概念，針對實際應用中遇到的不同類型的數據（包括時空數據、地理信息數據、文本數據、層次數據）介紹相應的可視化方法； 應用篇著重介紹可視化工具ECharts的綜合應用，同時介紹流行語言Python在可視化方面的應用，最后一章用實例
本書系統地介紹電路的基本原理和基本分析方法。全書共分四個部分15章，內容包括電路的基本概念、基本定律、電路元件，電路基本分析方法——等效變換法、電路方程法、運用電路定理法，動態元件，暫態過程分析（一階、二階電路），正弦穩態分析，頻率響應和諧振電路，互感耦合電路， 三相電路，復頻域分析法，非正弦周期性電流電路穩態分析，雙口網絡，電路仿真等。本書從培養學生分析、解決電路問題的能力出發，通過對電路分析課程中重點、難點及解題方法的論述，將基本內容的敘述和學習方法的指導有機融合。書中例題習題豐富，具有層次
本書共6章：第1章“初識AIGC”，構建堅實基礎，迅速掌握AIGC的基本概念、技術原理、發展趨勢。第2章“Midjourney 出圖要素解析”，深入剖析Midjourney的核心功能、操作技巧，從而精準控制輸出效果，滿足出圖需求。第3~6章為實踐部分，覆蓋互聯網產品設計的多個領域，包括UI設計、運營設計、B端設計，并介紹常用輔助工具，幫助讀者找到適合自己的方法與技巧，使工作更具創意和效率。
"本書系統地介紹了計算機各組成部件的工作原理、邏輯實現、設計方法，以及相互連接構成整機系統的相關問題。全書共8章： 計算機系統概論、運算方法和運算器、存儲器、指令系統、中央處理器、總線系統、外圍設備、輸入輸出系統。本書概念清晰、深入淺出、通俗易懂，同時又具有一定的理論高度，貼近當前的新技術和新思想，內容安排符合教學規律，具有廣泛的適應層面。書中例題由淺入深，具有實用性、典型性，并力求與當代計算機技術緊密結合。本書可作為工科院校專科生、本科生計算機專業教材，也可作為
"《深度學習理論及實戰（MATLAB版·第2版）》主要介紹深度學習理論及實戰,共5章,內容包括機器學習、人工神經網絡、卷積神經網絡、MATLAB深度學習工具箱和應用案例。在介紹基礎理論方面,本書深入淺出、語言生動、通俗易懂;在介紹應用實例時,本書貼近實際,步驟翔實,舉一反三。本書對數十個例程進行了深入的講解,并對代碼進行了詳細的注解。《深度學習理論及實戰（MATLAB版·第2版）》可作為人工智能、電子信息、計算機科學相關專業的本科生,研究生的教材,也可作為本科畢業設計、研究生學術論文的參
"本書在全面介紹Python語言基本概念和語法知識的基礎上，著重介紹基于Python語言的編程方法和利用第三方庫工具解決生產實踐中的問題，通過多個領域的實踐案例展現解決問題的實現過程和基本原理。全書分為基礎篇和應用篇兩部分： 基礎篇(第1~7章)介紹Python語言的數據類型和語法元素、程序控制結構、復合數據類型、函數和模塊、類和對象、文件處理等； 應用篇(第8~12章)介紹Python語言及其第三方庫的應用，包括圖形界面開發、網絡爬蟲、數據分析與可視化、Web框架Diango等
新書資訊 新書推薦