PLC編程技術的初學者常因指令的抽象性而感到困惑，即使在大量學習理論知識后，面對實際操作時仍可能感到無所適從。為了解決這一學習難題，編者依托多年的教學積累及在工業自動化領域的實戰經驗，精心編寫了一套專為初學者量身定制的教學內容。本書聚焦于初學者在PLC學習過程中不可或缺的電工知識，從基礎的安全用電知識開始，逐步深入到電路的基本原理，進而引導讀者認識與PLC編程密切相關的外圍設備。此外，本書還覆蓋了電工工具的使用技巧、電工實操技能、經典電路的解讀，以及EPLAN電氣制圖軟件和PLC周邊電氣自動化控
本書將理論和實踐結合在一起，一方面先從理論上闡明基本原理，然后結合實際應用介紹理論實現的過程和方法，比如電流環控制器、電流控制策略與濾波器相關設計部分。另一方面，選取一些實際生產中常用的問題，然后推導其中蘊含的理論知識，進一步加深理解，比如主動發電原理分析、主動短路分析等。 除此之外，本書還詳細介紹了參數辨識和觀測器在電機控制中的實際應用，包括電阻、電感、磁鏈等參數的辨識，負載轉矩觀測器、電壓擾動觀測器以及旋變的軟件解碼等。本書中的所有問題都來源于電機產品開發實戰，具有較好的應用價值和實踐指導意
本書介紹了數字圖像處理技術和深度學習技術，以及這些技術的應用，全書由12章組成。前九章主要介紹數字圖像處理技術，內容包括：Python 環境搭建、位圖基礎、圖像的顯示、圖像的幾何變換、圖像灰度變換、圖像的平滑處理、圖像銳化處理、圖像分割及測量、圖像的形態學處理，后三章主要介紹深度學習技術，將數字圖像處理技術和深度學習技術相結合應用于項目開發，內容包括基于卷積神經網絡CNN 模型的漢字識別、基于Faster RCNN 模型的手勢識別、基于卷積神經網絡CNN 模型的語音識別共三個項目的開發技術。本書
軟件開發既需要理論和科學，也需要經驗和手藝。可惜，一直以來許多圖書都只關注前一部分，而忽略了后一部分。Mark 的這本書主要關注的就是經驗和手藝的部分。本書既詳細講解了 API 設計、紅綠重構等常用技術，也演示了如何撰寫提交說明、如何修改單元測試，同時對故障定位、代碼閱讀、團隊合作等傳統上被認為“難以說清”的話題，也給出了實用而且精當的建議。難能可貴的是，與其他圖書提供的示例代碼庫不同，本書的示例代碼庫包含了完整的 Git 提交記錄。也就是說，讀者可以按照作者的路徑，一步一個腳印地重溫整個開發過
本書以iPad作為創作媒介，由貍子靜和益生菌兩位插畫師給大家分享創作技法和繪畫經驗，希望為熱愛繪畫的你提供一些啟發。本書將內容分為基礎和進階兩部分。基礎部分講解了基礎的線條、色彩、造型理論，搭配簡單有趣的繪畫案例，沒有接觸過繪畫的讀者可以先從臨摹案例開始，這樣更輕松、好上手，能夠培養對繪畫的興趣和成就感。進階部分主要從透視、構圖、色彩三個方面進行深入探討，再通過實際的插畫案例，讓讀者了解在創作中如何正確運用繪畫的規律和原理。學習完本書后，大家就有了扎實的繪畫基礎，可以大膽地創作屬于自己
職場成為高手，是一項技能。本書讓職場人：用簡單的方法，搞定復雜的職場；用極簡的規劃，讓自己少走彎路。用簡捷的方式，應對令人抓狂的職場問題；用極致的智慧，讓自己一步步走向卓越。作者通過在職業咨詢過程中遇到的一個個咨詢者的故事，讓新入職場的人能夠快速成長，成為高手。如何找到自己的職業方向，如何迅速走出新手期，成長為熟手甚至專家？如何建立自己的優勢？讓工作變成一件快樂的事情是一種能力。關于如何找到自己真正想做的事情，如何實現自己的價值，如何開心過好每一天，如何盡快擺脫迷茫和焦慮，如何做職業規劃，如何處
本書總計9章，涵蓋了Kubernetesv1.29及之前版本的主要特性。圍繞Kubernetes認證機制和安全機制進行深入講解，既有實例，又有深入分析，可以讓讀者更容易理解Kubernetes中的認證機制、授權模式、準入控制機制，以及Pod的安全管理機制。圍繞Kubernetes存儲進行深入講解，涉及持久卷相關的PV、PVC、StorageClass、靜態和動態存儲管理，以及CSI存儲機制的原理和發展狀況。圍繞KubernetesAPI和開發實戰進行講解，涉及Kubernetes資源對
本書介紹了超級計算機算力和AI算力的異同，從CPU流水線開始，描述主要的眾核處理器架構和功能部件設計。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務處理器變成通用處理器。GPU在設計邏輯、存儲體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業最矚目的明星。本書對華為等廠商推出的NPU芯片設計也做了架構描述，中國也擁有獨立自主知識產權的高算力芯片，并且支持多芯片、高帶寬互連。本書也回顧了近20年來主流的CPU、GPU芯片架構的特點，介紹了存儲與互連總
本書是一本兼具深度和廣度的跨專業領域的科普讀物，全書以案例形式，用輕松有趣的筆觸向讀者傳遞了科技的魅力。全書內容分三部分：虛擬人在現代社會的市場前景、虛擬人的關鍵技術解讀，以及虛擬人產業的相關法律法規。對于市場前景部分，本書詳細描述了虛擬人的多元化種類、投資領域的火爆趨勢，以及元宇宙與虛擬人產業鏈的構建；對于關鍵技術解讀部分，本書則聚焦于虛擬人的關鍵技術解析、系統整合策略，以及展演與IP運營的新模式；對于相關法律法規部分，本書則詳細解讀了虛擬人產業的相關政策和法律監管，強調了知識產權保
近些年來，在深度學習的推動下，人工智能步入新的發展階段。然而，隨著深度學習模型性能的提升，其計算復雜度也在不斷增加，深度學習模型的運行效率面臨巨大挑戰。在這種情況下，深度學習高效計算成為在更大范圍內應用人工智能的重要環節。本書圍繞深度學習模型計算，重點從深度學習模型優化、算法軟件加速、硬件架構設計等方面展開介紹深度學習高效計算，主要包括低秩分解、剪枝、量化、知識蒸餾、精簡網絡設計與搜索、深度神經網絡高效訓練、卷積神經網絡高效計算、大模型高效計算、神經網絡加速器設計等內容。
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