（1）AI與AIGC基礎(chǔ)知識(shí)：從基礎(chǔ)入手，深入講解AI技術(shù)的基本概念和原理。通過通俗易懂的講解和示例，幫助讀者建立堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，為后續(xù)章節(jié)的深入學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。（2）智能設(shè)備上的AIGC系統(tǒng)設(shè)計(jì)：詳細(xì)介紹AIGC技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過程中的各種功能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法。內(nèi)容涵蓋算法選擇、模型訓(xùn)練、系統(tǒng)集成等各個(gè)環(huán)節(jié)，通過豐富的技術(shù)細(xì)節(jié)和設(shè)計(jì)策略，幫助讀者全面掌握AIGC技術(shù)的應(yīng)用要點(diǎn)。（3）AIGC關(guān)鍵工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用：深入剖析具體的案例，展示AIGC技術(shù)在不同工業(yè)領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用。通過分析成功應(yīng)用
《電動(dòng)工具維修手冊(cè)》介紹了大約40種電動(dòng)工具的檢修、維護(hù)、應(yīng)用等知識(shí)、技能與速查資料，以及電動(dòng)工具的概述、配件與附件、基本原理等基礎(chǔ)性知識(shí)、技能。《電動(dòng)工具維修手冊(cè)》涉及的具體電動(dòng)工具包括電動(dòng)螺絲刀、電動(dòng)扳手、電鉆、沖擊電鉆、電錘、電鎬、切割機(jī)、切斷機(jī)、電動(dòng)砂輪機(jī)、磨光機(jī)、拋光機(jī)、砂光機(jī)、空氣壓縮機(jī)、氣泵、電動(dòng)釘槍、電動(dòng)拉鉚槍、電噴槍、電鋸、電刨、木工修邊機(jī)、電剪刀、水電開槽機(jī)、修枝剪、割草機(jī)、剪草機(jī)、振動(dòng)器、攪拌器、吹風(fēng)機(jī)、鋼筋捆扎機(jī)、高枝鋸、綠籬機(jī)、木工結(jié)合機(jī)、電木銑（雕刻
人工智能時(shí)代，AI 繪畫成為人工智能技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用。《AI輔助海報(bào)設(shè)計(jì)101例（關(guān)鍵詞 設(shè)計(jì)思路 心得體會(huì)）》是一本將 AI 繪畫應(yīng)用在海報(bào)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的圖書，通過 101 個(gè)海報(bào)設(shè)計(jì)案例，深入探討了 AI 輔助設(shè)計(jì)的強(qiáng)大功能和 AI輔助海報(bào)設(shè)計(jì)的工作流程。《AI輔助海報(bào)設(shè)計(jì)101例（關(guān)鍵詞 設(shè)計(jì)思路 心得體會(huì)）》共 10 章，其中第 1 章介紹了常用的 AI 繪畫軟件和海報(bào)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，第 2~10章介紹了 AI 繪畫工具在海報(bào)設(shè)計(jì)不同領(lǐng)域的應(yīng)用，如廣告海報(bào)、人物海報(bào)、風(fēng)格
" 《Cinema 4D基礎(chǔ)案例教程》是校企雙元育人的教材，按照學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律，由淺入深，系統(tǒng)地介紹Cinema 4D的基本知識(shí)和操作技能。本書共7章，包括初識(shí)Cinema 4D、參數(shù)化幾何體建模、樣條線和NURBS建模、多邊形建模、燈光、材質(zhì)與貼圖、渲染輸出。本書配套提供所有案例的素材和效果文件、微課視頻等豐富的資源。 本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)類、藝術(shù)設(shè)計(jì)類、電商類等相關(guān)專業(yè)Cinema 4D課程的教材，也可作為Cinema 4D軟件愛好者的自學(xué)用書。 "
機(jī)器學(xué)習(xí)的主要目的是從有限的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到知識(shí)。而知識(shí)的基本單元是概念。借助于概念，人類可以在繁復(fù)的思想與多彩的世界之間建立起映射，指認(rèn)各種對(duì)象，發(fā)現(xiàn)各種規(guī)律，表達(dá)各種想法，交流各種觀念。一旦缺失相應(yīng)的概念，人們將無法思考、交流，甚至于無法順利地生活、學(xué)習(xí)、工作、醫(yī)療、娛樂等。哲學(xué)家如卡西爾等甚至認(rèn)為人類的本質(zhì)特性是能夠使用和創(chuàng)造各種符號(hào)概念。因此，如何使機(jī)器能夠像人一樣能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、運(yùn)用概念，正是機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)前的重要研究內(nèi)容。本書將集中討論這個(gè)問題。本書借助學(xué)于認(rèn)知科學(xué)的研究成果，提出了類的
"本書系統(tǒng)介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)，沿網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧自頂向下，深入淺出地解析了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)從應(yīng)用層到物理層的各層次協(xié)議的原理與實(shí)現(xiàn)方法，幫助讀者建立全面的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)體系。書中不僅覆蓋了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)，還詳細(xì)討論了無線網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，使得讀者能夠在掌握基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí)緊跟技術(shù)前沿。 本書內(nèi)容新穎、結(jié)構(gòu)清晰、語言流暢、圖文并茂，使得初學(xué)者能輕松學(xué)習(xí)、快速掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的核心知識(shí)。本書可作為計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、儀器、軟件工程、信息安全、物聯(lián)網(wǎng)工程、通信工程與電
股權(quán)激勵(lì)可以激發(fā)員工的積極性，吸引并留住優(yōu)秀人才，增強(qiáng)企業(yè)的凝聚力，其重要性類似人體中的神經(jīng)系統(tǒng)。本書以新《公司法》為依據(jù)，整體框架劃分為兩大部分:第一部分以股東資格、股權(quán)轉(zhuǎn)讓、股權(quán)回購、股權(quán)代持、股權(quán)分割、公司決議等專題內(nèi)容展開;第二部分以股權(quán)激勵(lì)合同的訂立、履行、解除、終止、違約責(zé)任為框架展開，這是因?yàn)楣蓹?quán)激勵(lì)本質(zhì)上是一種合同關(guān)系。本書以股權(quán)激勵(lì)這個(gè)特殊場(chǎng)景為切入點(diǎn)，較為完整地梳理了股權(quán)激勵(lì)的裁判規(guī)則與實(shí)務(wù)要點(diǎn)，取材翔實(shí)豐富、體系完備、適用性廣、實(shí)務(wù)性強(qiáng)，為讀者
本書是一份旨在幫助Java求職者在面試中脫穎而出的重要指南。本書涵蓋Java并發(fā)編程的多個(gè)關(guān)鍵主題，如并發(fā)原理和線程安全、并發(fā)關(guān)鍵字原理、并發(fā)鎖和死鎖、并發(fā)容器和工具、并發(fā)線程池以及并發(fā)設(shè)計(jì)與實(shí)戰(zhàn)等。本書的特色在于將大廠名企的面試問題和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，不僅對(duì)面試問題和面試官心理進(jìn)行深度剖析，還對(duì)面試問題解答和相關(guān)技術(shù)點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)介紹，這樣更有利于讀者全面理解相關(guān)知識(shí)點(diǎn)和技術(shù)，并能夠在實(shí)際工作和面試中靈活應(yīng)用。 通過學(xué)習(xí)本書，讀者可以深入了解大廠名企的面試問題和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本書提供的面試問題解答
本書采用獨(dú)特的一問一答式風(fēng)格，探討了當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域中最重要的30 個(gè)問題，旨在幫助讀者了解最新的技術(shù)進(jìn)展。全書共分為五個(gè)部分：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生產(chǎn)與部署、預(yù)測(cè)性能與模型評(píng)測(cè)。每一章都圍繞一個(gè)問題展開，不僅針對(duì)問題做出了相應(yīng)的解釋，并配有若干圖表，還給出了練習(xí)供讀者檢驗(yàn)自身是否已理解所學(xué)內(nèi)容。本書適合機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者以及相關(guān)從業(yè)者和研究人員閱讀。
本書為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域經(jīng)典熱銷書升級(jí)版，基于GitHub熱門開源項(xiàng)目，全面涵蓋數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的重要工具。全書共分為五部分，每部分介紹一兩個(gè)Python數(shù)據(jù)科學(xué)中的重點(diǎn)工具包。首先從IPython和Jupyter開始，它們提供了數(shù)據(jù)科學(xué)家需要的計(jì)算環(huán)境；第二部分講解NumPy如何高效地存儲(chǔ)和操作大型數(shù)組；第三部分講解pandas如何高效地存儲(chǔ)和操作帶標(biāo)簽的列式數(shù)據(jù)；第四部分聚焦Matplotlib，展示其豐富的數(shù)據(jù)可視化功能；第五部分以scikit-learn為主，這個(gè)程序庫為最重要的機(jī)
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