本書將揭示財政作用于相對貧困與不平等治理的內在機理及傳導機制，系統評估現行財稅政策的可持續減貧效果，分析政策績效不彰的原因，進而提出緩解相對貧困的財稅政策優化路徑。
本書是繼作者艾麗斯·沃克的代表作《紫顏色》之后國內引進出版的第二部長篇小說，從故事內容上來說可以被稱作《紫顏色》的續篇。塔希是《紫顏色》中的主人公西麗的兒媳，她和西麗兒子亞當在非洲奧林卡部落青梅竹馬成長的故事曾出現在《紫顏色》中耐蒂的信里。本書則講述了塔希和亞當從非洲回到美國后的生活，塔希在非洲接受了戕害女性身體的傳統習俗，從此被傷痛和憤怒伴隨一生，即使身處遠離非洲的美國依然無法擺脫。在痛苦中塔希逐漸覺悟，意識到女性的身體在歷史中常被污名化的真相，最終決定返回非洲，反抗自己作為黑人女性
本教材基于醫學類專業工作崗位對英語能力要求編寫，以英語語言知識與應用技能、學習策略和跨文化交際為主要內容，以現代教育技術和信息技術為重點支撐，以醫學人文素養培養為實踐導向。教材所選取的篇章話題涵蓋疾病預防，心理健康，醫學技術，醫療體制，中醫文化等。同時，本教材也增加了醫學學術英語模塊，滿足部分同學考研需要。本教材難度適中，可作為普通本科高校醫學類ESP教材，也適用于應用型本科院校和高職院校相關專業使用。本教材得到了浙江省德育教材研究基地課題和浙江省一流本科課程項目支持。
人類基因組計劃啟動至今已逾20年，20多年間，人類從第一次解讀個人基因組信息，到為特殊病人進行個性化全基因組測序，再到大規模基因測序以實現醫學范式的轉變，可謂成績斐然。本書作者作為斯坦福大學醫學和遺傳學教授、首次對人類基因組做醫學解釋的團隊領導、世界上最大的心血管疾病中心負責人，擁有扎實的理論背景和豐富的實踐經驗。他將自己的學識和經歷融匯于本書中，為我們揭示了DNA和基因組的理論認知，悉數人類基因組發展數十年來的重要事件和前沿進展，以及如何以“偵探”的身份抽絲剝繭，通過患者的基因組信息
本書從三個角度全面審視平臺生態系統治理：一是從平臺企業出發，它是生態系統的主導者，為了生態繁榮，平臺企業要進行治理策略的動態調試。其中包括平臺企業要如何選擇自身的業務邊界，哪些自己要介入，哪些則交給生態參與者；還包括生態開放度治理，開放度并非越高越好，平臺企業需要考量哪些生態參與者可以進入平臺生態。二是從生態參與者視角出發，參與者并不是簡單被動地接受生態主的治理安排，而是具有能動性的主體（Agent）。它們要思考的是如何為平臺生態創造價值，同時又能從生態中獲取到價值，這一過程中需要管理好與
"《scikit-learn機器學習超入門：算法原理與實踐》通過通俗易懂的語言、豐富的圖示和生動的實例，撥開了籠罩在機器學習上方的復雜數學“烏云”，讓讀者能以較低的門檻和學習成本快速入門機器學習。 《scikit-learn機器學習超入門：算法原理與實踐》共11章，詳細介紹在Python環境下學習scikit-learn機器學習框架的相關知識，涵蓋的主要內容有機器學習應用開發的典型步驟、Python機器學習軟件包、機器學習理論基礎、k-近鄰算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、決策樹算法、支持向量機
本書系統而深入地探討了倫理學在信息時代，尤其在大數據、人工智能等新興技術領域的實際應用及其深遠影響。全書結構清晰，共分為8章，內容從倫理直覺與倫理學的基礎理論開篇，逐步延伸至工程師的倫理觀念、信息社會中的倫理風險與挑戰、大數據應用的倫理考量、數據權利的界定與保護、數據如何賦能公共治理，以及人工智能倫理的前沿探索等多個維度。本書的核心目標在于幫助讀者全面把握倫理學在信息時代的關鍵作用，提升個人的倫理素養，并為應對信息時代層出不窮的倫理挑戰提供堅實的理論與實踐支撐。通過豐富的案例分
本書立足李商隱詩歌作品進行注解，按時間順序編排，分為編年詩與未編年詩兩部分，清晰呈現作者的人生軌跡與坎坷仕途，同時深入解析作品所表達的思想感情。李商隱的詩作以精巧的構思、豐富的意象、含蓄的語言為讀者創造了一個具有深邃意境與綿邈情思的詩歌世界。書中對每一首詩歌不僅進行逐一注釋，還援引歷代評論家的精辟見解，幫助讀者更好地理解李商隱作品的內涵，體會晚唐詩人李商隱面臨時代波瀾與人生遺憾時，流露出的難以寬慰的落寞與感傷情懷。
公共衛生問題愈發具有安全含義，公共衛生議題已由傳統的低政治上升為高政治議題，因此，公共衛生的全球治理勢在必行，公共衛生治理戰略也成為美國全球治理戰略的重要支點之一。本書首先回顧了美國公共衛生外交的歷史，分別對美國國會在美國全球公共衛生治理戰略中的作用和參與路徑、美國軍事部門參與全球公共衛生治理的組織架構、路徑及其對全球公共衛生安全治理的影響進行了分析。作者以特朗普政府和拜登政府的公共衛生治理政策和措施為例，對美國全球公共衛生治理戰略的內容、實質和問題進行剖析。作者指出，任何國家，不論多么強
系統性方法論：提供從需求分析到架構實現的完整SaaS設計流程，融合TOGAF與DDD方法論，構建可擴展、穩定的系統。SaaS+AI創新實踐：深入探討AI大模型與智能體在SaaS中的融合應用，賦能智能化業務場景。全場景覆蓋：覆蓋多租戶、權限管理、中央庫存等核心領域系統設計，適配新零售、全渠道交易等復雜業務需求。多角色適用：開發人員、產品經理、架構師、AI工程師均能獲取針對性解決方案，助力企業戰略與技術創新。實戰案例驅動：結合行業真實場景（如新零售、訂單履約），提供可落地的架構設計范例。
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