當我們利用顯微鏡和相機，將那些微小的種子或果實放大數倍至數十倍之后，才驚奇地發現，微觀世界里那些渺小而頑強的生命體，居然擁有著如此的美麗和聰慧。本書在概述微拍小型種子的意義、種子顯微形態與傳播方式、拍攝設備與技巧的基礎上，精選57種肉眼難以觀察的微小的植物種子，展示種子在顯微設備下神奇而美麗的“真容”以及原植物形態，通過詼諧風趣的文字描述種子的形態、大小、顏色、傳播策略以及原植物形態特征，帶領讀者探索充滿植物生存智慧的微觀世界。
正義自古以來就是人們追求的一種價值理想，不同時代的思想家基于各自的立場從不同的角度對正義問題進行了特定闡釋和深入挖掘，形成了多種不同的正義范式。從根本上而言，各維度的正義理念的真正實現必須回到對制度正義本身的考察上來。制度正義是正義問題研究的一個重要的理論生長點，也是國家和社會發展中一個重大的迫切需要研究的現實問題。唯物史觀是制度正義深刻的理論基礎，本書從這一理論視野出發，對制度正義概念、制度正義的基礎和來源進行了分析，具體闡釋了不同社會形態下的制度正義，即資本邏輯主導下的資本主義制度
本書是對海灣水體交換與自凈能力探索研究的全面總結，系統闡述了海灣水體交換與自凈能力計算方法、構建了三維非定常海灣水體交換與自凈能力的計算模型，對于海灣環境綜合治理、海灣生態環境保護和整治修復具有重要意義。全書共分為七個章節；第一章介紹研究背景、研究內容和技術路線等概況；第二章研究已有計算方法并進行比較和討論；第三章構建三維非定常海灣水體交換與自凈能力計算模型；第四章以普蘭店灣為例，計算海灣綜合整治前水體交換與自凈能力；第五章計算普蘭店灣綜合整治后水體交換與自凈能力；第六章基于海灣水體交
本書是一本科普讀物，以圖文并茂的形式展示農作物大麥的起源、形態、種植和價值，讓讀者較全面地認識大麥，同時也了解農業和農業科研。全書包括四部分內容：（一）起源久遠的家族。介紹大麥的起源和栽培歷史。（二）多姿多彩的形態。以豐富的圖片展示大麥各個生育時期不同品種不同部位的多樣性和特點。（三）分布廣泛的種植。介紹大麥在世界各地被種植和利用的情況。（四）日益重要的價值。重點描述大麥的加工形式、營養和對人類健康的價值。目標讀者為中小學學生、老師和家長，以及喜愛植物、關注農業、注重營養健康的群體。本
本書主要從軟件開發者的角度探討如何構建和設計深度學習系統。作者首先描述一個典型的深度學習系統的整體，包括其主要組件以及它們之間的連接方式，然后在各個單獨的章節中深入探討這些主要組件。對于具體介紹的章節，會在開始時討論需求，接著介紹設計原則和示例服務/代碼，并評估開源解決方案。通過閱讀此書，讀者將能夠了解深度學習系統的工作原理，以及如何開發每個組件。
《工業機器人應用技術：結構·控制·仿真·集成》是一本全面系統介紹工業機器人技術的專業書籍。本書深入剖析了工業機器人的核心要素，從基礎理論到實踐操作，逐步展開。內容涵蓋工業機器人的發展歷程、基本概念、機械結構設計、數學基礎(含坐標系、運動學與動力學)、傳感系統(包括內外傳感器及多傳感器融合)、控制系統架構與控制策略，以及多種典型工業機器人的操作技巧。此外，本書還詳細介紹了工業機器人仿真技術，通過RobotStudio等主流軟件，幫助讀者掌握虛擬環境下機器人行為的模擬與優化。同時，結合實際
本書作者根據其專業見解詮釋了企業實施人工智能的意義。全書分10章，從理論、行業案例、應用指南、困難挑戰及未來發展等方面介紹了企業將自動化和人工智能思維轉變成行動的方法和戰略。書中討論了如何正確對待對人工智能的過度炒作，介紹了人工智能的歷史，將理論與實踐相結合，講解了人工智能能力框架及相關的技術和全球各行業的應用案例，闡述了把人工智能應用于企業的方法，包括所使用的工具和行動指南，詳述了搭建人工智能平臺及其相關的方法論，闡明了人工智能在除收益之外的問題和挑戰、人工智能和其他自動化技術相結合
《群書治要》是我國古代唐朝的治政書籍的選輯。唐初著名諫官魏征及虞世南、褚遂良等在貞觀初年受命于唐太宗李世民（599年-649年），以輯錄前人著述作諫書，為唐太宗“偃武修文”、“治國安邦”，創建“貞觀之治”提供警示的匡政巨著。《治要》取材于六經、四史、諸子百家，“上始五帝，下迄晉年”，以“務乎政術，存乎勸戒”為宗旨，從一萬四千多部、八萬九千多卷古籍中“采摭群書，剪截淫放”，嘔心瀝血數年，于貞觀五年（631年）編輯成書，計六十五部約五十余萬言。
本書是以教育部高等學校大學物理課程教學指導委員會制定的《理工科類大學物理實驗課程教學基本要求》為原則，結合上海工程技術大學歷年來的教學改革和教學經驗編寫而成。本書的實驗分為三個部分，第一部分為基礎理論部分，包括“測量與誤差”、“基本實驗方法與技術”等內容；第二部分為基礎綜合實驗，每個實驗都安排了觀察和測量的內容，第三部分為創新設計實驗，它需要綜合應用理論和實踐經驗。本教材可用于普通高等學校的理工科各專業的“大學物理實驗”教材。對于愛好大學物理實驗的讀者，本書也具有重要的參考價值。
本書以Python 3.9為編程環境，從Python基礎到擴展庫，從編程到數據分析，逐步展開Python數據分析內容。本書首先簡要介紹數據分析和可視化相關概念，并講解Python基礎知識； 然后按照數據分析的主要步驟，重點介紹數據獲取、數據處理、數據分析、數據可視化及機器學習建模過程相關的擴展庫，包括BeautifulSoup4、NumPy、Matplotlib、Pandas、seaborn和sklearn等； 最后通過銷售業客戶價值數據分析案例演示相關理論和Python應用，將Python數據
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