你是否總在深夜輾轉反側，被想太多的焦慮反復撕扯？是否因人際關系、職場壓力或自我懷疑陷入無盡內耗？請一定要翻開這本書。書中獨創的齒輪臨時修復法，可以幫你及時叫停情緒崩潰，內心的狀態不再卡殼。書中深度地拆解了內耗的本質恐懼、自卑、錯位與控制欲，并提供了4種對抗內耗的工具和11個內耗程度的測試，幫助你更加了解內耗，停止內耗。書中更是穿插了心理咨詢室的真實故事，帶你一步步識別內耗的根源。翻開這本書吧，至少從今天開始，停止無謂的消耗，找回生活的掌控感。
投資家巴菲特每年撰寫一封致股東信，信中信息龐雜，對普通人來說，閱讀有一定難度。本書則從龐雜的內容中，摘錄 19581993 年巴菲特致股東信中的100 條金句（包括英文原句和中文翻譯），進行深入解讀。從對股票市場的認知、買入時間和價格的選擇、股票的選擇、企業的管理、做人做事的原則等維度，講解巴菲特的投資邏輯和人生原則。這些投資邏輯和人生原則，是巴菲特取得一生成就的經驗總結，簡單易懂，可以幫助我們更好地在投資、生活與工作中做出正確的決策。
本書針對生產型與消費型兩類平臺，深入探討規制如何影響提供者搭建平臺，如何影響參與者加入平臺，平臺如何形成可持續的生態系統，進一步從平臺提供者與平臺參與者的雙重視角，探討平臺規制對不同行業數字化轉型的影響，以及如何優化規制促進數字化轉型。同時，分析了平臺數據集成的重要價值，倡導構建行業大腦以優化政策制定與產業升級。希望在應對數字時代的變革與挑戰時，本書能為政策制定者、企業領導們提供理論參考與實踐指南。
很多希望從事秘書或助理工作及剛踏上這類工作崗位的人都有這樣的疑問：秘書或助理要做哪些工作？未來發展前景如何？秘書與助理有什么區別？本書作者基于長期的助理從業經歷及豐富的培訓經驗為讀者回答了這些問題。本書共8章，詳細介紹了秘書或助理如何管理各類信息，如何做好財物管理，應該掌握的商務禮儀，如何做好商務接待，如何組織各類會議，如何做好文件流轉，如何為領導安排差旅行程，如何為領導安排日程等內容。另外，各章末尾還提供了案例分析及有助于提高工作效率的工具，以幫助讀者更好地掌握相
本書對激光切割的原理、激光切割機的類型和利用激光切割機進行DIY的流程做了詳細的介紹，通過介紹LaserMaker建模軟件的基本操作方法和4種激光加工的工藝模式，讓讀者了解在DIY的過程中如何利用LaserMaker建模軟件進行建模。本書介紹了12個從易到難的LaserMaker設計實例，讀者可以從中掌握由平面作品到立體作品的繪圖操作、工藝模式設置和設計技巧，感受激光切割造物的樂趣。讀者閱讀本書可以了解利用激光切割技術進行作品設計的常見思路及
本書全面系統地介紹了字節跳動旗下AI智能助手豆包的使用方法，涵蓋注冊登錄流程及基本操作要點，并通過豐富多樣的學習、工作、生活等場景的應用實例，如化身學習小能手、擔當高效職場助手、呈現精彩模擬人物互動等，充分展現了豆包的強大效用。此外，還深入介紹了豆包智能體及其應用實例，以及豆包App的注冊/登錄方式和便捷功能。隨書贈送學習資源，包含50個高效提問公式，40個深度提問模板、100個豆包智能體模板、100個控制答案風格提示詞模板、100個控制答案質量提示詞模板及300個
《突圍：穿越低谷，韌性增長》是一本寫給管理者、創業者及其他想要提升業績的企業和個體的書，圍繞“創新驅動突圍”“鍛造競爭力突圍”“穩健經營突圍”“雙重動力突圍”，從戰略、財務、人才及供應鏈等多個維度，深入剖析了企業如何構建堅不可摧的韌性組織，在逆境中實現突圍，在變革中挖潛提效從而穿越低谷、持續成長。 韌性作為企業的生命基石，賦予企業在逆境中屹立不倒、在挑戰中逆境翻盤的能力。本書匯集了作者鮮活、可落地的調研案例和對創新創業行業的深刻洞察，重點探討了企業在業務、工藝、機制、組織及技術等
《AI 公文寫作：理念、方法與實務》一書集合了公文寫作領域研究者、人工智能科學家、新媒體技術專家的跨界經驗，遵循寫作內在規律，運用生成式AI的技術成果，依托新華社媒體融合生產技術與系統國家重點實驗室的資源平臺，以新華妙筆為描述對象和使用平臺，圍繞AI 公文寫作做了深入、系統、前沿性的剖析和闡述。本書既有對AI 寫作特點及其與公文結合的優勢的分析，也有對AI 公文寫作內在邏輯與全流程操作的解讀，既有對提示詞等關鍵要素及使用方法的闡釋，也有對人機協作提升和優化的要點的講解。本書的重點是從法定公
隨著世界經濟一體化的深入發展，企業不應再將眼光局限于國內市場，而應放眼全球。只有走向海外，企業才能夠擁抱更多的市場機遇，從而實現自身的持續壯大和長遠發展。這是一本為企業出海提供實戰指導的書。本書以出海制勝模型（OWM）為框架，共分為上下兩篇：上篇講述了出海戰略如何制定，具體包括堅定出海決心、明確出海意圖、做好出海洞察、選擇出海模式四項內容；下篇解釋了出海策略如何落地，具體包括做好國別選擇、調整銷售模式、構建組織陣型和用對頭狼模型四項內容。這八
本書帶領讀者手把手實現深度學習推理框架，并支持大語言模型的推理。全書共 9 章，以實現開源深度學習推理框架 KuiperInfer 為例，從基礎的張量設計入手，逐步深入講 解計算圖、核心算子等關鍵模塊的設計與實現。最后，書中還涵蓋了如何支持深度學習模型如 ResNet、 YOLOv5，以及大語言模型 Llama 2 的推理。通過本書，讀者不僅能夠獲得構建和優化深度學習推理框架 的實踐經驗，還能深入理解框架的內部機制。<
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