本輯共有10篇文章，聚焦我國社會工作與社會政策的理論研究、方法與本土實踐和實踐領域探索。這些文章針對我國社會轉型變革和發展中出現的新問題，力圖給出社會工作和社會政策視角的思考與解決思路；對我國社會工作和社會政策發展的新實踐，進行學理和方法上的研究與總結；立足中國實際，面向實踐經驗，著眼學術創新，力圖在構建中國自主知識體系方面做出努力。這些文章有明顯的創新性和探索性，可以引起比較廣泛的學術討論，并促進我國社會工作和社會政策自主知識體系構建。
"在人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）時代，技術的更新速度超乎想象，員工如何在迅速變革的環境中提升勝任力？答案是培訓！企業如何保持競爭力？關鍵也是培訓！隨著AI技術的普及和廣泛應用，傳統的培訓模式已難以滿足企業對人才的需求。作為人力資源管理者、培訓從業者或組織中的領導者，你是否對如何利用AI賦能員工培訓感到困惑？作為職員或學生，你是否對如何通過AI進行學習或培訓感到迷茫？又或者，作為一個初次接觸AI的新人，面對各種AI大模型時是否感到無從下手？《
"本書內容遵循2020年發布的《ACM/IEEE計算課程體系規范》（Computing Curricula,CC）即CC2020，采用“計算”一詞作為計算機工程、計算機科學和信息技術等所有計算機領域的統一術語。本書主要介紹算法及其設計、分析的基礎知識，并通過大量例題，講解枚舉法、遞推法、分治法、貪婪算法、動態規劃及與圖搜索有關的算法策略。除此之外，還講解了算法設計基本工具的使用和算法設計中的技巧。最后通過案例的一題多解進行算法設計的實踐。算法描述采用了接近自然語言（英語）的符號，可讀性強，適合不
"本書根據電子信息類課程理論教學和實踐教學要求，以提高數字設計能力為目標，系統完整地闡述EDA技術、FPGA/CPLD 器件、Verilog HDL語言和相關數字系統設計技術。全書以 Vivado、ModelSim 軟件為工具，以“器件-軟件-語言-案例”為主線展開，內容緊貼教學和科研實際，以可綜合的設計為重點，以 EGO1“口袋板”為目標板，通過諸多精選設計案例，闡述數字系統設計的方法與技術，由淺入深地介紹 Verilog HDL工程開發的知識與技能。全書案例豐富，富有啟發性。本書的
本書是作者在教育人文精神和“生活即教育”理念引領下，對現代社會中個人自我教育和發展的理性思考，主題集中在“正心”和“修身”兩個范疇，充分體現了當代精神和中華優秀傳統文化的結合。作者以隨筆的形式書寫，對具體環境中的個人存在和發展進行了潛在的教育學關注，內容通俗而深刻，體現了教育之道和“教育家精神”的內涵，既具有理論的嚴謹性，又具有面向實踐的生動性。
本書基于企業倉儲管理過程中面臨的各種實際問題，對倉儲物流的貨物的入庫、日常管理、發配送等環節易出現的問題給予了全面具體的介紹并提出相應的解決措施、方法，便于一線員工和基層管理人員有針對性地學習掌握。基于BOM、EXCEL、財務報表等倉儲動態數據，通過大量實際操作中用到的圖、表等形式，幫助企業倉儲管理人員從細節處提升運作效率，實時把握倉儲動態信息，優化企業的倉儲管理。本書從倉庫管理者的角度，詳實說明了需要掌握哪些知識、技能和管理方法，包括做賬、現場管理、績效考核、倉庫規劃、庫位設計、數據處理
本書呼應了賴特·米爾斯在政治學經典《權力精英》中的觀點，通過歷史研究方法分析美國不平等問題的源頭。作者認為，冷戰后的凱恩斯主義實際上是把權力集中在精英手中，而精英的目的是把美國經濟甚至世界經濟打造成不受市場控制的完全自由競爭市場。在這種目的下，媒體和公共文化都變成了精英的工具，他們利用這些工具進行有利于他們本身利益的意識形態宣傳，從而實際上剝奪了公民社會的權力。因此作者認為拜登和特朗普都不能帶領美國社會走出不平等，因為不平等的源頭在于新自由主義的經濟范式。這本書對美國2000年以后的經
本雅明的文字，無論置于哪個時代都歷久彌新，而其身為哲學家、文學、藝術評論家、左派思想家和譯者的多重身分，更讓他的作品被各個領域奉為經典之一。本書為德語直譯，分為美學理論、語言和歷史哲學與文學評論等三個部分，收錄了本雅明最具代表性的十篇作品，像是《機械復制時代的藝術作品》《攝影小史》《巴黎，一座十九世紀的都城》《譯者的任務》《說故事的人》等，讓讀者得以從各個面向理解其思想理路，一窺二十世紀最偉大的文學心靈。
本書面向高年級本科生和研究生，系統地介紹了計算材料學的核心理論與方法。內容涵蓋從固體物理的基礎知識(如晶體結構、電子能帶和聲子譜)到量子力學中的近似方法(如變分法和微擾理論)，再到哈特里-福克方法與密度泛函理論等第一性原理計算方法。此外，本書還深入探討了贗勢理論及其在固體材料計算中的應用，并結合具體算例，通過上機實驗幫助讀者掌握結構優化、能帶計算等關鍵技能。同時，本書擴展介紹了分子動力學、相場法等可模擬較大時間和空間尺度的計算方法，以及近年來興起的機器學習和材料基因組技術。特別是針對鐵
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